AI 情报中心网站管理

自动化管理 AI 竞品分析网站，部署到 GitHub Pages。

网站结构

competitor-site/
├── index.html # 全球站（AI 聚合网站）
├── data.json # 全球站数据
├── cn/ # 中文站
├── skills/ # Skills & MCP 站
├── news/ # AI 资讯站
├── models/ # AI 模型站
└── daily_update.py # 每日更新脚本

核心功能

1. 每日全量更新

执行脚本：
bash
python3 scripts/daily_update.py

更新流程：

1. 1. 删除旧数据，从零开始
2. 通过 Serper 搜索发现新网站
3. 获取每个网站的真实流量数据
4. 无数据则跳过（不使用模拟）
5. 重新计算层级（T1/T2/T3）和趋势
6. 推送到 GitHub

2. 数据源配置

每个站点有独立的搜索关键词和已知网站列表：

3. 数据结构

json
{
lastUpdated: ISO时间戳,
competitors: [
{
id: 唯一标识,
name: 网站名称,
domain: 域名,
monthlyVisits: 1000000,
tier: T1/T2/T3,
trafficTrend: [历史流量数组]
}
],
insights: [{title: , content: , color: }]
}

4. 层级划分

• - T1: 月访问 ≥ 100万
• T2: 月访问 10万-100万
• T3: 月访问 < 10万

环境变量

• - SERPERAPIKEY: Serper 搜索 API Key（必需）

部署

1. 1. 创建 GitHub 仓库并启用 Pages
2. 配置 Git remote
3. 运行 daily_update.py 初始化数据
4. 设置定时任务每日更新