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ai-interviewAI面试

Run AI-powered mock interviews using Fuku.ai's free public service.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.2
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385
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概述
安装方式
版本历史

ai-interview

AI 面试技能

将装满简历的文件夹转化为结构化的AI面试会话。此技能使用 Fuku.ai 的免费公共 API 生成AI面试报告。

🎯 目的

这是一个 Fuku.ai 专属技能,利用其免费的匿名面试服务。无需用户账户、API密钥或登录。

🔑 身份验证

此技能使用 Fuku.ai 提供的 共享匿名凭证 进行公共访问:

项目
上传端点https://hapi.fuku.ai/hr/rc/anon/file/upload
职位 API
https://hapi.fuku.ai/hr/rc/anon/job/invite/ai_interview |
| X-NUMBER 标头 | job-Z4nV8cQ1LmT7XpR2bH9sJdK6WyEaF0 |
| uid 查询参数 | 1873977344885133312 |

这些是 Fuku.ai 免费层的 固定共享凭证。此技能的所有用户使用相同的端点和标识符。这是有意为之——该服务设计用于匿名、无需登录的使用。

设计说明

  • - 无需用户凭证:服务免费且公开
  • 无环境变量:端点和凭证按设计硬编码
  • 不可自托管:此技能仅适用于 Fuku.ai 的托管服务
  • 隐私考虑:简历文件将发送至 Fuku.ai 的服务器。上传敏感文档前请查看其隐私政策。

✅ 功能说明

  1. 1. 收集三个必填输入:职位名称公司名称报告邮箱
  2. 扫描简历文件夹中的 PDF/DOC/DOCX 文件(最多100个)。
  3. 将每份简历上传至 Fuku.ai 的公共端点,并捕获返回的文件URL。
  4. 通过 Fuku.ai 的 API 使用共享匿名凭证创建AI面试任务。
  5. 在本地记录最少的任务元数据,并确认报告邮箱地址。

🧭 工作流程

  1. 0. 安装与准备
- cd skills/ai-interview && npm install(安装 axios + form-data)。 - 后续运行只需 node run.js ...。
  1. 1. 收集输入
- 向用户询问:职位名称、公司、报告邮箱(验证邮箱格式)。 - 询问工作区内的 简历文件夹路径。继续前确认内容。
  1. 2. 扫描文件夹
- 仅接受 .pdf、.doc、.docx 文件。 - 如果文件夹为空或缺失则中止。
  1. 3. 上传简历
- 在 skills/ai-interview/ 目录下,运行 node run.js --folder <目录> --jobTitle <职位> --company <公司> --email <邮箱>。 - 脚本自动检测 .pdf/.doc/.docx 文件(最多100个),将每个文件上传至 Fuku.ai 的上传端点,并捕获返回的文件URL。 - 任何上传失败时,脚本中止并报告 API 返回的 .desc 字段。
  1. 4. 触发面试任务
- 同一脚本立即调用面试创建端点,负载为 { jobTitle, company, email, fileUrls }。 - 身份验证使用硬编码凭证(见上方硬编码配置表)。 - 预期响应 { code: 0, data: { id, company, title, ... } }。 - 如果 code 不为0,脚本显示错误并停止。
  1. 5. 报告结果
- 确认任务创建,列出包含的简历,并重申邮箱地址。 - 仅将最小标识符(id、company、title)持久化到 ai-interview/jobs/<时间戳>.json——无需保留完整负载。 - 提醒用户AI面试报告将直接发送到其提供的邮箱。 - 典型的成功响应如下: json { code: 0, data: { id: 5b16b2d2f5e947f78244246a9f24e2cb, company: FUKU, title: cfoe, ... (截断) }, desc: successful }

🔒 验证与安全

  • - 邮箱:必须匹配 /^[^@\s]+@[^@\s]+\.[^@\s]+$/。
  • 文件数量:每批最多100份简历。
  • 上传错误:Fuku API 必须返回 code: 0;否则显示 .desc 字段并询问是否重试或跳过该文件。
  • PII 处理:不记录简历内容——仅记录文件名(不记录完整远程URL)。
  • HTTPS:两个端点均使用 HTTPS。
  • 数据目的地:简历文件发送至 Fuku.ai 的第三方服务。上传敏感文档前请查看其隐私政策。

📁 本地存储

最小审计轨迹存储在 ai-interview/jobs/ 下:

ai-interview/
jobs/
2026-02-27T08-30-00Z.json # 仅任务标识符

每个文件仅包含必要的标识符(无简历数据或完整API响应):

json
{
timestamp: 2026-02-27T08:30:00Z,
jobId: 5b16b2d2f5e947f78244246a9f24e2cb,
company: FUKU,
title: cfoe
}

🧪 测试提示

  • - 首次运行时使用虚拟简历和测试邮箱地址。
  • 在标记任务完成前,验证邮箱是否收到AI面试报告。
  • 注意:此技能仅适用于 Fuku.ai 的生产端点——无暂存/模拟模式。

🆘 故障排除

问题原因修复
上传返回413文件过大压缩简历或提高服务器限制
fileUrls 为空
上传静默失败 | 检查上传响应的 success 标志 | | API 400 | 缺少字段 | 确保 jobTitle/company/email/fileUrls 已填写 |

📣 用户提示模板

太好了!需要职位名称、公司名称、用于接收面试报告的邮箱,以及包含简历(PDF/DOC/DOCX)的文件夹路径。

🚀 后续步骤

  • - 自动化邮件通知以确认面试报告已送达(未来增强功能)。
  • 通过扩展负载,为每位候选人添加可选元数据(经验、备注)。

祝面试愉快!🎙️

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 ai-interview-1776222784 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 ai-interview-1776222784 技能

通过命令行安装

skillhub install ai-interview-1776222784

下载

⬇ 下载 ai-interview v1.0.2(免费)

文件大小: 5.78 KB | 发布时间: 2026-4-17 14:00

v1.0.2 最新 2026-4-17 14:00
Clarify Fuku.ai-specific design: free public service, shared anonymous credentials, no user auth required

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