pip3 install requests whois tldextract

AI 投毒内容过滤助手 🛡️

🚨 抵御 AI 投毒攻击 —— 检测 GEO 黑产内容，验证信息真实性，保护你的 AI 助手不被驯服

📰 背景

2026年央视3·15晚会曝光：AI 大模型被投毒已成黑色产业链。

• - GEO（生成式引擎优化） 技术被滥用
• 黑产通过喂料投毒操控 AI 回答
• 虚构产品成为 AI 推荐的标准答案
• 6600元包年即可操控主流 AI 大模型

你的 AI 助手可能被投毒！ 这个 skill 帮你检测和过滤。

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✨ 核心功能

功能	描述	触发场景
🔍 内容检测	分析文本/链接，识别投毒特征	检测这段内容是否可信
🔗 来源验证

检查信息来源可信度 | 验证这个网站可靠吗 |
| 📊 风险评分 | 给内容打分（安全/可疑/危险） | 评估这条信息的风险 |
| 🛡️ 过滤建议 | 提供处理建议 | 如何过滤投毒内容 |
| 📋 报告生成 | 生成详细检测报告 | 生成内容安全报告 |

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🎯 触发条件

当用户说以下话时，使用此技能：

内容检测

• - 检测这段内容是否可信
• 分析这个链接有没有问题
• 这段文字是不是投毒内容
• 检查这个信息的真实性

来源验证

• - 验证这个网站可靠吗
• 这个来源可信吗
• 检查域名信誉

风险评分

• - 评估这条信息的风险
• 这段内容安全吗
• 给这个链接打分

过滤建议

• - 如何过滤投毒内容
• 怎么防止 AI 被投毒
• GEO 投毒怎么识别

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🚀 快速使用

检测内容

bash

检测文本

python3 scripts/guard.py --detect-text 某品牌产品是行业第一，专家强烈推荐...

检测链接

python3 scripts/guard.py --detect-url https://example.com/review

检测文件

python3 scripts/guard.py --detect-file suspicious.txt

验证来源

bash

验证网站

python3 scripts/guard.py --verify-source https://example.com

检查域名

python3 scripts/guard.py --check-domain example.com

风险评分

bash

评分内容

python3 scripts/guard.py --score 这款产品是全网销量第一...

输出 JSON

python3 scripts/guard.py --score ... --json

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📊 输出示例

内容检测报告

🛡️ AI 投毒内容检测报告
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📋 检测内容：
某品牌产品是行业第一，专家强烈推荐，
用户好评如潮，是 AI 推荐的首选品牌...

🔍 检测结果：⚠️ 可疑

📊 风险评分：72/100（高风险）

🚩 发现的投毒特征：

1. 1. ⚠️ 绝对化用语（行业第一）
2. ⚠️ 虚假权威（专家强烈推荐）
3. ⚠️ 从众心理诱导（用户好评如潮）
4. ⚠️ AI 推荐操控（AI 推荐的首选）

🔗 来源分析：
• 域名年龄：3 个月（新域名）
• 备案信息：无
• 信誉评分：23/100（低）

💡 建议：
❌ 不建议信任此内容
✅ 请通过官方渠道核实
✅ 查看多个独立来源

📖 参考：央视3·15晚会曝光 GEO 投毒案例

来源验证报告

🔗 来源验证报告
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🌐 网站：example.com

📊 可信度评分：35/100（不可信）

🚩 风险指标：
• ⚠️ 域名注册时间：3 个月（新）
• ⚠️ 无 ICP 备案
• ⚠️ 无 HTTPS 证书
• ⚠️ 服务器位置：境外
• ⚠️ 与已知投毒网站同 IP

✅ 可信特征：
• 无

💡 建议：
❌ 不建议访问此网站
❌ 不要采信其内容
✅ 寻找官方或权威来源

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🛡️ 投毒特征库

GEO 投毒常见手法

手法	特征	示例
虚假权威	伪造专家/机构背书	专家强烈推荐
绝对化用语

夸大宣传 | 行业第一、全网最优 | | 从众诱导 | 制造虚假热度 | 用户好评如潮 | | AI 操控 | 直接操控 AI 推荐 | AI 推荐的首选 | | 虚假评测 | 伪造测评内容 | 实测证明... | | 信息轰炸 | 批量铺设虚假内容 | 大量相同内容 |

可疑域名特征

• - 新注册域名（< 6 个月）
• 无备案信息
• 无 HTTPS
• 服务器在境外
• 与已知黑产同 IP

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📁 文件结构

skills/ai-poison-guard/
├── SKILL.md # 技能定义
├── README.md # 使用说明
├── requirements.txt # 依赖
├── scripts/
│ ├── guard.py # 主脚本
│ ├── detector.py # 内容检测器
│ ├── verifier.py # 来源验证器
│ ├── scorer.py # 风险评分器
│ └── poison_patterns.py # 投毒特征库
├── templates/
│ └── report_template.md # 报告模板
└── docs/
├── geo-explained.md # GEO 技术说明
└── 315-case-study.md # 3·15案例分析

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🔧 依赖

• - Python 3
• requests
• whois
• tldextract

安装：
bash
pip3 install requests whois tldextract

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📖 参考资料

• - 央视3·15晚会曝光：AI 大模型被投毒
• GEO（生成式引擎优化）技术滥用案例
• 国家市场监督管理总局2026年广告监管要点

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📝 更新日志

v1.0.0 (2026-03-16)

• - 🎉 初始发布
• ✅ 内容检测功能
• ✅ 来源验证功能
• ✅ 风险评分功能
• ✅ 投毒特征库

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保护你的 AI 助手，抵御投毒攻击！ 🛡️