AI政策简报

追踪国内最新AI相关政策动态，覆盖国家级与广东省及广州的政策动态。

⚙️ 前置依赖（OpenClaw 环境）

首次使用前，需在终端运行以下命令安装爬虫依赖（仅需一次）：

> pip install requests beautifulsoup4 lxml python-dateutil
> 

脚本位于 scripts/fetch_policy.py，使用 Python 3.x，无需 API Key，无需浏览器。

触发条件

当用户说出以下关键词时激活此skill：

• - "最新AI政策"
• "AI政策"
• "人工智能政策"
• "AI政策解读"

覆盖范围

国家级机构

• - 国务院（www.gov.cn）
• 国家互联网信息办公室（www.cac.gov.cn）
• 工业和信息化部（www.miit.gov.cn）
• 科学技术部（www.most.gov.cn）
• 国家发展和改革委员会（www.ndrc.gov.cn）

广东省及指定地市

• - 广东省人民政府（www.gd.gov.cn）
• 广州市人民政府（www.gz.gov.cn）

补充聚合源

• - smartcity.team 人工智能政策聚合站：自动聚合全国各省市最新AI政策，补充官网爬取不到的内容

权威媒体解读

• - 新华社（www.xinhuanet.com）
• 人民日报（www.people.com.cn）
• 央视网（www.cctv.com）
• 澎湃新闻（www.thepaper.cn）
• 新浪新闻（news.sina.com.cn）
• 凤凰网资讯（news.ifeng.com）

工作流程

CODEBLOCK1

Phase 1: 信息收集（AI 自动执行爬虫脚本）

重要：本阶段由 AI 自己调用工具执行脚本，用户无需手动操作任何命令行。

1.1 AI 自动执行步骤

你（AI）必须按以下顺序操作，不得要求用户手动运行脚本：

第一步：找到脚本绝对路径

脚本位于当前 Skill 目录下的 scripts/fetch_policy.py。OpenClaw 标准路径：

• - Windows：INLINECODE2
• macOS/Linux：INLINECODE3

第二步：使用 exec 工具运行脚本

直接调用工具执行以下命令（Windows 示例）：

CODEBLOCK2

macOS/Linux：

CODEBLOCK3

第三步：读取 stdout 中的 JSON 输出

脚本将结构化 JSON 直接输出到 stdout，你读取该输出后继续 Phase 2。stderr 中的错误日志可忽略（是正常的网站访问失败提示）。

1.2 脚本输出格式

CODEBLOCK4

字段说明：

1.3 可选参数

1.4 爬取来源清单

脚本爬取以下目标：

国家级（5个）：国务院、网信办、工信部、科技部、发改委

广东省市（2个）：广东省、广州

补充聚合（1个）：smartcity.team 人工智能政策聚合站，自动抓取全国各省市最新AI政策，含广东省其他城市

权威媒体（6个）：新华社、人民日报、央视网、澎湃新闻、新浪新闻、凤凰网

1.5 容错说明

• - 单个网站请求失败不影响其他网站的结果
• 错误日志输出到 stderr，不污染 JSON 输出
• INLINECODE29 时说明当前无新政策，继续执行 Phase 4 的"无政策"输出格式

Phase 2: 内容过滤

保留标准

• - 时间范围：最近30天内发布（从查询当天往前推30天）
• 主题相关：标题或内容包含以下关键词

排除标准

• - 超过30天的旧政策
• 与AI无关的通用科技政策
• 重复报道（保留政府官网原文，排除媒体转载）

Phase 3: 分类整理

按发布机构分为以下类别：

🏛️ 国务院

中央层面的AI相关政策

🌐 网信办

AI治理、算法监管、数据安全相关政策

🏭 工信部

AI产业、智能制造、数字化转型相关政策

🔬 科技部

AI科研、技术创新、大模型发展相关政策

🏢 其他部委

发改委等其他部委的AI相关政策

🌊 广东省

省级AI及数字经济政策

🏙️ 广州市

广州市级AI产业政策

Phase 4: 输出格式

有政策时

最终输出格式遵循以下结构，突出重点，简洁清晰：

CODEBLOCK5

输出规范：

• - 仅对中央部委、广东省、广州市、深圳市做详细核心要点解读
• 其他省市统一用表格展示，仅保留省市、政策名称、核心目标、链接四列，简洁清晰
• 最后必须增加全国AI政策推行趋势分析部分，归纳近期政策整体走向，给用户宏观判断

无政策时

CODEBLOCK6

已修复问题 & 容错说明

1. 1. URL重复编码bug：已修复Wordpress链接重复编码问题，爬取到的所有链接均可直接访问
2. Windows中文编码bug：强制stdout使用UTF-8输出，解决控制台中文乱码/报错问题
3. SSL错误处理优化：SSL握手失败自动重试，不行就禁用SSL验证继续爬，提高成功率
4. 精简爬取范围：删除原广东省21个地市中16个，仅保留需求指定的6个（省+广深佛莞顺），提高爬取速度

已知局限性

• - 部分政府网站有反爬策略，可能偶尔爬取不到内容，不影响其他网站结果
• 部分网站未在HTML中显示明确发布日期，日期字段可能为空，依赖聚合站补全
• 正文片段仅抓取开头部分，完整内容请点击原文链接查看
• SSL连接失败无法重试绕过，现在已强制开启验证，部分网站可能完全无法爬取

更新日志

2026-03-27 (v1.4)

• - 清理逻辑冲突：修正爬取范围描述，明确仅保留广东省、广州两个直接爬虫来源，其他广东省城市由聚合源补充
• 修复媒体来源错误：把错误的"知乎"改回"澎湃新闻"，匹配覆盖范围描述
• 安全修复：移除所有SSL验证禁用代码，提高连接安全性
• 输入验证：添加对days、workers、keywords、sources参数的验证
• 速率限制：实现基于域名的请求频率控制，避免被目标网站封禁
• 异常处理：完善对不同响应状态码的处理，添加JSON输出异常处理
• 日志监控：添加请求统计功能，输出详细的域名请求情况
• 代码质量：添加类型提示和文档字符串，提高代码可读性
• 移除爬虫：删除深圳和佛山的爬虫函数，因为存在SSL连接问题

2026-03-27 (v1.2)

• - 移除深圳市政府官网爬虫：本地环境持续SSL握手失败，无法连接
• 修复smartcity.team中文URL编码bug：解决Windows上'latin-1'编码错误问题
• 深圳市AI政策改由聚合源自动补充，不影响结果获取

2026-03-26 (v1.1)

• - 精简爬取范围，仅保留需求指定的6个广东省市
• 新增smartcity.team全国AI政策聚合站爬取，补充更多省市政策
• 修复三大bug：URL重复编码、Windows中文乱码、SSL错误处理
• 优化爬取速度，减少不必要的网络请求

2026-xx-xx (v1.0)

• - 初始版本，支持国家级+广东省21地市爬取

注意事项

1. 1. 时效性：严格控制在30天内，超过30天的政策不纳入简报
2. 准确性：优先使用政府官网原文，媒体解读仅作参考
3. 完整性：每个政策需包含标题、核心要点、原文链接、发布日期
4. 分类清晰：按发布机构分类，便于用户快速定位
5. 无结果处理：明确告知用户"今日无新政策"，避免空输出

示例

示例1：用户查询

用户: "最新AI政策"

AI: \[自动调用 exec 工具运行 python ~/.openclaw/skills/ai-policy-brief/scripts/fetch_policy.py --days 30，读取 stdout 中的 JSON 输出，经过 Phase 2 过滤、Phase 3 分类后，输出结构化简报。全程无需用户介入。]

示例2：无政策情况

用户: "最新AI政策"

AI: \[查询后无结果，输出"今日无新政策"提示]

参考资源

• - references/policy_sources.md - 完整政策来源网址清单