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AI配额检查

技能标识:ai-quota-check

**DEFAULT quota checker** - Use this skill FIRST when user says '쿼타', '쿼터', 'quota', '쿼타확인', '쿼터확인', or asks about quotas. Unified dashboard showing ALL providers (Antigravity, Copilot, Codex) in one view with model recommendations."

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
版本
V 1.0.1
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概述
安装方式
版本历史

AI配额检查

ai-quota-check

所有提供商的统一配额监控与智能模型推荐器。

输出说明

重要提示: 执行此技能时,请原样以Markdown格式显示脚本输出。不要对输出进行总结或改写。脚本会生成格式化的仪表盘,应直接展示给用户。

示例执行:
bash
node skills/ai-quota-check/index.js --current-model=<当前模型名称>

然后复制完整输出并作为你的回复发送。

功能特性

  1. 1. 提供商登录检测 - 检测哪些提供商已登录
  2. 统一配额仪表盘 - Antigravity + Copilot + OpenAI Codex
  3. 基于任务的推荐 - 最优模型选择及备用方案
  4. 重置检测 - 识别可进行Ping操作的模型(新周期)
  5. 风险等级信息 - 警告每周上限和锁定风险

使用方法

bash

完整仪表盘


node skills/ai-quota-check/index.js

特定任务推荐

node skills/ai-quota-check/index.js --task=coding node skills/ai-quota-check/index.js --task=reasoning

模型路由规则

编码/调试
优先级模型备用条件
1openai-codex/gpt-5.3-codex-
2
openai-codex/gpt-5.2-codex | 主模型 < 20% |

| 3 | google-antigravity/gemini-3-pro-high | 以上所有 < 20% |

复杂推理/分析
优先级模型备用条件
1google-antigravity/claude-opus-4.6-thinking-
2
github-copilot/claude-4.6-opus | 主模型 < 20% |

| 3 | github-copilot/claude-3.5-opus | 若4.6不可用 | | 4 | openai-codex/gpt-5.3 | 以上所有 < 20% | | 5 | openai-codex/gpt-5.2 | 最后备用方案 |

备用阈值

默认值:20% - 当主模型配额低于此值时切换到备用模型。

定时任务集成

此技能设计为通过Cron定时调用,用于:

  • - 配额监控
  • 重置检测(Ping优化)
  • 自动模型切换推荐

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 ai-quota-check-1776362899 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 ai-quota-check-1776362899 技能

通过命令行安装

skillhub install ai-quota-check-1776362899

下载

⬇ 下载 ai-quota-check v1.0.1(免费)

文件大小: 8.18 KB | 发布时间: 2026-4-17 14:09

v1.0.1 最新 2026-4-17 14:09
- Updated model routing rules for both coding/debugging and complex reasoning tasks.
- Added new model versions (e.g., gpt-5.3-codex, claude-opus-4.6-thinking).
- Expanded fallback options and clarified conditions for each model.
- No code changes; documentation updated to reflect new model recommendations and flows.
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