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ai-rebirthAI重生

AI Rebirth - Load conversation history from a previous CodeBuddy session into the current session. Use when the user wants to resume, reference, or continue a previous session's work. Supports session ID lookup, project-based listing, summary and full output modes.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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135
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概述
安装方式
版本历史

ai-rebirth

AI 重生

AI 重生 - 让新的 session 继承前世的记忆。加载并展示之前 CodeBuddy session 的对话历史,用于恢复中断的工作或导入其他 session 的上下文。

核心脚本

scripts/load_session.py

安装后,将 scripts/loadsession.py 复制到 ~/.codebuddy/bin/loadsession.py 以便于访问。

使用方法

列出当前项目的 sessions

bash
python3 scripts/load_session.py --project /path/to/project

加载特定 session(摘要模式,默认)

bash
python3 scripts/loadsession.py --id UUID>

加载完整消息链

bash
python3 scripts/loadsession.py --id UUID> --mode full

加载最后 N 轮对话

bash
python3 scripts/loadsession.py --id UUID> --mode tail 5

输出模式

模式描述
summary结构化摘要:统计信息、主题、用户请求、最后 3 轮对话(默认)
full
Markdown 格式的完整消息链 | | tail N | 最后 N 轮对话(用户+助手配对) |

工作流程

  1. 1. 用户请求加载/恢复/引用之前的 session
  2. 如果未提供 session ID,列出当前项目可用的 sessions
  3. 用户选择或提供 session ID(可粘贴部分对话以帮助识别)
  4. 以所选模式运行脚本
  5. 将输出呈现给用户,作为继续工作的上下文

工作原理

  • - 从 ~/.codebuddy/projects// 读取 session JSONL 文件
  • 提取 type=message 记录(用户和助手消息)
  • 提取 type=topic 记录用于对话主题追踪
  • 生成结构化的 Markdown 输出

注意事项

  • - 只读:从不修改源 session 数据
  • 无外部依赖,纯 Python 3 标准库
  • 通过逐行流式处理处理大型 JSONL 文件(4MB+)
  • 项目目录名称源自工作目录路径(斜杠替换为短横线)

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 ai-rebirth-1775924523 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 ai-rebirth-1775924523 技能

通过命令行安装

skillhub install ai-rebirth-1775924523

下载

⬇ 下载 ai-rebirth v1.0.0(免费)

文件大小: 4.24 KB | 发布时间: 2026-4-12 08:47

v1.0.0 最新 2026-4-12 08:47
AI Rebirth 1.0.0 — Initial release

- Load and display conversation history from previous CodeBuddy sessions into the current session.
- Supports session listing by project, summary and full message output modes, and loading the last N conversation turns.
- No external dependencies; pure Python 3, read-only operation, handles large history files efficiently.
- Provides a command-line script for flexible session lookup and loading.
- Documentation included for usage and workflow.

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