AI Review Assistant
This skill enables Manus to act as a strategic AI analyst. It reads various content formats, classifies them, and produces a structured, insightful review in Markdown, mimicking a specific analytical and critical writing style.
Core Workflow
The process involves these sequential steps. Follow them in order to generate the review.
- 1. Receive Input: The user will provide content via a URL or a file path (
.pdf, .md, .txt). - Read Content: Use the appropriate tool to read the content. Refer to the Content Reading Guide below to handle different sources.
- Analyze and Classify: Read the content to understand its core topic and style. Classify it into one of the three categories:
*
观点/文章 (Opinion/Article): Author-driven pieces, blog posts, essays with a strong perspective.
*
Solid Paper: Technical or research papers with a formal structure.
*
行业动态/评价 (Industry News/Commentary): News, announcements, or market analysis.
- 4. Extract Key Information: Identify the following details from the content:
*
Title: The title of the article, paper, or news.
*
URL/Source: The original URL or file name.
*
Date: The publication date of the content (format: YYYY-MM).
*
Key Takeaway (为什么值得关注): A concise, one-sentence summary of why the content is important or interesting.
- 5. Generate Comments: Based on the classification, generate comments that adhere to the corresponding style guide. This is the most critical step.
* For
观点/文章, read
/home/ubuntu/skills/ai-review-assistant/references/style_guide_article.md.
* For
Solid Paper, read
/home/ubuntu/skills/ai-review-assistant/references/style_guide_paper.md.
* For
行业动态/评价, read
/home/ubuntu/skills/ai-review-assistant/references/style_guide_industry.md.
- 6. Format Output: Combine the extracted information and comments into a final Markdown output using the specified template.
Content Reading Guide
Based on the input type, use the following strategy to read the content. If a method fails, clearly inform the user that the content could not be read.
| Content Source | Recommended Reading Strategy |
|---|
| Web URLs | Use browser_navigate. If initial Markdown extraction is incomplete, use browser_scroll to load the full page. |
| PDF Files (URL/Local) |
Use
shell with
curl to download and
pdftotext to extract text (e.g.,
curl -o t.pdf <URL> && pdftotext t.pdf -). |
|
YouTube Videos | Use
browser_navigate. The system will automatically provide a summary. Read the generated summary file. |
|
Podcast Webpages | Use
browser_navigate to get Show Notes. For audio, use
manus-speech-to-text if an audio file is available. |
|
Local Files (.md/.txt) | Use
file tool with the
read action. |
Output Template
ALWAYS use this exact Markdown template for the final output. Do not add any extra titles or introductions.
CODEBLOCK0
Replace the bracketed placeholders [] with the information you have gathered and the comments you have generated.
AI 审阅助手
该技能使Manus能够扮演战略性AI分析师的角色。它能读取多种内容格式,进行分类,并以Markdown格式生成结构清晰、见解深刻的审阅报告,模仿特定的分析和批判性写作风格。
核心工作流程
该流程包含以下顺序步骤。请按顺序执行以生成审阅报告。
- 1. 接收输入: 用户将通过URL或文件路径(.pdf、.md、.txt)提供内容。
- 读取内容: 使用适当的工具读取内容。请参考下方的内容读取指南以处理不同来源。
- 分析与分类: 阅读内容以理解其核心主题和风格。将其分为以下三类之一:
*
观点/文章: 作者主导的文章、博客帖子、具有强烈观点的随笔。
*
Solid Paper: 具有正式结构的技术或研究论文。
*
行业动态/评价: 新闻、公告或市场分析。
- 4. 提取关键信息: 从内容中识别以下细节:
*
标题: 文章、论文或新闻的标题。
*
URL/来源: 原始URL或文件名。
*
日期: 内容的发布日期(格式:YYYY-MM)。
*
关键要点(为什么值得关注): 用一句话简洁概括该内容为何重要或有趣。
- 5. 生成评论: 根据分类,生成符合相应风格指南的评论。这是最关键的一步。
* 对于
观点/文章,请阅读 /home/ubuntu/skills/ai-review-assistant/references/style
guidearticle.md。
* 对于
Solid Paper,请阅读 /home/ubuntu/skills/ai-review-assistant/references/style
guidepaper.md。
* 对于
行业动态/评价,请阅读 /home/ubuntu/skills/ai-review-assistant/references/style
guideindustry.md。
- 6. 格式化输出: 使用指定的模板,将提取的信息和评论组合成最终的Markdown输出。
内容读取指南
根据输入类型,使用以下策略读取内容。如果某种方法失败,请明确告知用户无法读取该内容。
| 内容来源 | 推荐读取策略 |
|---|
| 网页URL | 使用 browsernavigate。如果初始Markdown提取不完整,使用 browserscroll 加载完整页面。 |
| PDF文件(URL/本地) |
使用 shell 配合 curl 下载,并使用 pdftotext 提取文本(例如:curl -o t.pdf
&& pdftotext t.pdf -)。 |
| YouTube视频 | 使用 browser_navigate。系统将自动提供摘要。读取生成的摘要文件。 |
| 播客网页 | 使用 browser_navigate 获取节目笔记。对于音频,如果有音频文件可用,使用 manus-speech-to-text。 |
| 本地文件(.md/.txt) | 使用 file 工具并执行 read 操作。 |
输出模板
始终使用以下精确的Markdown模板进行最终输出。不要添加任何额外的标题或介绍。
markdown
| 类型 | 日期 | 标题 | URL/来源 | 为什么值得关注 | 评论 |
|---|
| [分类] | [发布时间] | [文章标题] | [链接/来源] | [为什么值得关注] | [生成的评论] |
将方括号 [] 中的占位符替换为您收集的信息和生成的评论。