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aidlc自动体外除颤

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
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aidlc

AI-DLC: AI驱动的开发生命周期

AI-DLC 是一种结构化但自适应的软件开发方法论,由 AI 主导流程、人审批把关。

核心原则

流程适应工作,而不是反过来。 AI 根据请求复杂度、现有代码库状态和风险评估,智能决定需要执行哪些阶段。

  • - 简单变更 → 只执行必要阶段
  • 复杂项目 → 完整三阶段 + 所有保障机制
  • 每个阶段都有审批门控,必须人确认后才能继续

三阶段概览

用户请求 → INCEPTION → CONSTRUCTION → OPERATIONS → 完成
(计划) (构建) (运营)

🔵 INCEPTION 阶段 — 做什么 + 为什么

  • - Workspace Detection (始终执行) — 分析是 greenfield 还是 brownfield
  • Reverse Engineering (brownfield 有现有代码时执行) — 分析现有代码库
  • Requirements Analysis (始终执行,深度自适应) — 收集需求并提问澄清
  • User Stories (条件执行) — 创建用户故事和角色
  • Workflow Planning (始终执行) — 确定执行计划
  • Application Design (条件执行) — 高层组件设计
  • Units Generation (条件执行) — 拆解为工作单元

🟢 CONSTRUCTION 阶段 — 怎么做

  • - Per-Unit Loop (每个工作单元依次执行):
- Functional Design (条件执行) - NFR Requirements (条件执行) - NFR Design (条件执行) - Infrastructure Design (条件执行) - Code Generation (始终执行) — Part 1 计划 → Part 2 生成
  • - Build and Test (始终执行) — 构建、单元测试、集成测试

🟡 OPERATIONS 阶段 — 部署 (占位)


MANDATORY: 工作流执行规则

规则文件加载顺序

开始工作流时,必须按此顺序加载规则文件:

  1. 1. 加载 references/common/welcome-message.md — 显示欢迎消息(新项目只执行一次)
  2. 加载 references/common/process-overview.md — 工作流概览图
  3. 加载 references/common/session-continuity.md — 会话恢复指引
  4. 加载 references/common/question-format-guide.md — 问题格式规范
  5. 扫描 references/extensions/ 目录 — 加载所有扩展规则

MANDATORY: 内容验证

在创建任何文件之前,必须按 references/common/content-validation.md 验证内容。

MANDATORY: 问题文件格式

禁止在聊天中直接提问。所有问题必须写入 .md 文件,使用 [Answer]: 标签格式,详见 references/common/question-format-guide.md。

MANDATORY: 审计日志

所有用户输入必须原样记录到 aidlc-docs/audit.md(时间戳用 ISO 8601)。禁止总结或改写用户原话。

MANDATORY: 审批门控

每个阶段完成后,必须等待用户明确批准才能进入下一阶段。使用标准两选项格式:
  • - 🔧 Request Changes — 请求修改
  • Continue — 继续下一阶段

MANDATORY: 复选框更新

完成任何计划步骤后,必须立即在该交互中将步骤标记为 [x]。

完整工作流

Step 0: 初始化(新项目)

  1. 1. 检查是否存在 aidlc-docs/aidlc-state.md
- 存在 → 读取状态,从上次阶段恢复 - 不存在 → 新项目,创建状态文件,继续检测工作区
  1. 2. 检查是否存在现有代码
  2. 显示欢迎消息(新项目只执行一次)
  3. 自动进入下一阶段

Step 1: Workspace Detection (始终执行)

读取 references/inception/workspace-detection.md,按步骤执行。

  • - 扫描工作区判断 greenfield / brownfield
  • 更新 aidlc-docs/aidlc-state.md
  • 自动进入下一阶段(无需用户审批)

Step 2: Reverse Engineering (brownfield 条件执行)

读取 references/inception/reverse-engineering.md,按步骤执行。

  • - 分析现有代码库,生成 architecture.md, component-inventory.md, api-documentation.md 等
  • 必须等待用户明确批准后才能继续

Step 3: Requirements Analysis (始终执行,自适应深度)

读取 references/inception/requirements-analysis.md,按步骤执行。

深度级别:

  • - Minimal — 简单请求,只记录意图
  • Standard — 正常复杂度,收集功能和 NFR
  • Comprehensive — 复杂高风险,详细需求 + 追溯性

  • - 始终创建 aidlc-docs/inception/requirements/requirement-verification-questions.md(除非需求极其清晰)
  • 等待用户回答所有 [Answer]: 标签
  • 分析答案中的矛盾/歧义,必要时创建追问文件
  • 生成 aidlc-docs/inception/requirements/requirements.md
  • 必须等待用户明确批准

Step 4: User Stories (条件执行)

读取 references/inception/user-stories.md,按步骤执行。

执行条件(满足任一即执行):

  • - 新用户功能、用户体验变化、多用户类型
  • 需要验收标准的复杂业务逻辑
  • 跨团队协作

跳过条件

  • - 纯内部重构、明确范围的 bug 修复、技术债务清理

分为两部分:

  • - Part 1 Planning — 创建故事计划 + 提问 → 等待批准
  • Part 2 Generation — 生成 stories.md + personas.md → 等待批准

Step 5: Workflow Planning (始终执行)

读取 references/inception/workflow-planning.md,按步骤执行。

  • - 加载所有前序上下文
  • 创建 aidlc-docs/inception/plans/execution-plan.md
  • 展示推荐方案(执行哪些阶段,跳过哪些,说明原因)
  • 必须等待用户明确批准

Step 6: Application Design (条件执行)

读取 references/inception/application-design.md,按步骤执行。

  • - 必须等待用户明确批准

Step 7: Units Generation (条件执行)

读取 references/inception/units-generation.md,按步骤执行。

  • - 必须等待用户明确批准

Step 8: Construction — Per-Unit Loop

对于每个工作单元,依次执行(跳过不适用的):

  1. 1. Functional Design (条件执行) — 读取 references/construction/functional-design.md
  2. NFR Requirements (条件执行) — 读取 references/construction/nfr-requirements.md
  3. NFR Design (条件执行) — 读取 references/construction/nfr-design.md
  4. Infrastructure Design (条件执行) — 读取 references/construction/infrastructure-design.md
  5. Code Generation (始终执行) — 读取 references/construction/code-generation.md
- Part 1: 创建详细代码生成计划 → 等待批准 - Part 2: 执行计划生成代码 → 等待批准

每个阶段完成后用标准两选项消息请求批准。

Step 9: Build and Test (始终执行)

读取 references/construction/build-and-test.md,按步骤执行。

  • - 生成 build-and-test/ 目录下的构建说明、测试说明文件
  • 必须等待用户明确批准

Step 10: Operations (占位)

读取 references/operations/operations.md。当前为占位阶段,构建测试活动已在 CONSTRUCTION 完成。



文件结构约定

/ # ⚠️ 应用代码放这里
├── [项目特定结构] # 按项目类型(见 code-generation.md)

├── aidlc-docs/ # 📄 文档放这里
│ ├── inception/
│ │ ├── plans/
│ │ ├── reverse-engineering/ # brownfield
│ │ ├── requirements/
│ │ ├── user-stories/
│ │ └── application-design/
│ ├── construction/
│ │ ├── plans/
│ │ ├── {unit-name}/
│ │ │ ├── functional-design/
│ │ │ ├── nfr-requirements/
│ │ │ ├── nfr-design/
│ │ │ ├── infrastructure-design/
│ │ │ └── code/ # markdown 摘要
│ │ └── build-and-test/
│ ├── operations/
│ ├── aidlc-state.md
│ └── audit.md

关键规则

  • - 应用代码:工作区根目录(禁止放 aidlc-docs/ 内)
  • 文档:aidlc-docs/ 内
  • 审计日志:追加到 audit.md

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 aidlc-1775985304 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 aidlc-1775985304 技能

通过命令行安装

skillhub install aidlc-1775985304

下载

⬇ 下载 aidlc v1.0.0(免费)

文件大小: 77.5 KB | 发布时间: 2026-4-13 09:17

v1.0.0 最新 2026-4-13 09:17
Initial release of AI-DLC adaptive workflow for software development.

- Implements a structured, AI-guided software development methodology with human approval at each stage.
- Adaptive workflow covers greenfield/brownfield detection, requirements analysis, user stories, planning, design, code generation, and build/test.
- Strict workflow execution rules for content validation, audit logging, file structure, and step approval.
- Includes clear resume, bugfix, and documentation conventions.
- Multilingual triggers supported for easy activation.

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