Aionis 记忆策略循环技能

当用户请求长期记忆、带引用的检索、基于记忆规则的工具路由或反馈驱动的策略调整时，使用此技能。

要求（本地独立运行）

环境变量：

1. 1. AIONISBASEURL：

1. 2. 一种认证方式：

1. 3. 可选：

安全规则

1. 1. 切勿在响应中打印完整的机密信息。
2. 保持每个项目的作用域固定：clawbot:。
3. 不要将原始工具输出转储写入记忆；存储简洁的摘要。
4. 保持请求有界：为召回和上下文组装设置限制。
5. 如果 /v1/memory/context/assemble 不可用，回退到 /v1/memory/recall_text 并继续执行。

连接预检查

在运行记忆循环之前，确保 Aionis 独立实例可访问：

1. 1. GET /health 返回 200。
2. 使用 x-api-key 的 POST /v1/memory/write 返回 200。
3. 如果检查失败，停止并返回明确的连接/认证错误。

自动引导命令

如果本地独立实例未运行，执行：

bash
bash ./bootstrap-local-standalone.sh

然后加载运行时环境：

bash
source ./.runtime/clawbot.env

默认工作流程

1. 1. 摄入关键事实/结果：

1. 2. 在规划前构建分层上下文：

1. 3. 使用策略路由工具：

1. 4. 执行后关闭循环：

请求模板

使用以下模板（替换占位符）：

写入

json
{
tenant_id: default,
scope: clawbot:demo-project,
input_text: 客户偏好邮件跟进,
auto_embed: true,
nodes: [
{
clientid: evt001,
type: event,
text_summary: 客户偏好邮件跟进,
memory_lane: shared,
slots: {
integration: openclaw,
kind: event,
project: demo-project
}
}
],
edges: []
}

上下文组装

json
{
tenant_id: default,
scope: clawbot:demo-project,
query_text: 我应该如何跟进这位客户？,
include_rules: true,
include_shadow: false,
rules_limit: 50,
tool_strict: false,
returnlayeredcontext: true,
context_layers: {
enabled: [facts, episodes, rules, decisions, tools, citations],
charbudgettotal: 3200,
includemergetrace: true
},
limit: 30,
neighborhood_hops: 2,
max_nodes: 50,
max_edges: 100
}

工具选择

json
{
tenant_id: default,
scope: clawbot:demo-project,
runid: run001,
context: {
intent: follow_up,
customer: {
prefers: email
}
},
candidates: [sendemail, callcrm, search_docs],
include_shadow: false,
rules_limit: 50,
strict: false
}

工具反馈

json
{
tenant_id: default,
scope: clawbot:demo-project,
runid: run001,
outcome: positive,
context: {
intent: follow_up,
customer: {
prefers: email
}
},
candidates: [sendemail, callcrm, search_docs],
selectedtool: sendemail,
include_shadow: false,
rules_limit: 50,
target: tool,
inputtext: openclaw feedback accepted tool sendemail
}

输出预期

使用此技能时，如果存在以下ID，请在响应中包含：

1. 1. requestid
2. commitid 或 commituri
3. decisionid 或 decisionuri
4. runid

同时包含：

1. 5. 本次运行使用的 base_url
2. 本次运行使用的 scope