AKShare财经数据技能

快速开始

bash

安装依赖

pip install akshare pandas

测试安装

python -c import akshare; print(akshare.version)

核心功能

1. 股票行情

python
import akshare as ak

A股实时行情

stockzhaspotem() # 东方财富A股

股票K线数据

stockzhkline(symbol=000001, period=daily, adjust=qfq)

港股行情

stockhkspot_em() # 港股实时

美股

stockusspot() # 美股实时

2. 宏观经济

python

GDP数据

macrochinagdp() # 中国GDP

CPI通胀

macrochinacpi() # 中国CPI

PMI采购经理指数

macrochinapmi() # 中国PMI

货币供应量

macrochinam2() # M2广义货币

3. 加密货币

python

币种列表

cryptobinancesymbols() # 币安交易对

实时价格

cryptobinancebtcusdtspot() # BTC/USDT

K线数据

cryptobinancebtcusdtkline(period=daily)

4. 外汇贵金属

python

外汇汇率

forexusdcny() # 美元兑人民币

贵金属

metals_shibor() # 上海银行间拆借利率

金银价格

metals_gold() # 国际金价

5. 财务数据

python

股票基本面

stock_fundamental(symbol=000001) # 基本面数据

估值指标

stock_valuation(symbol=000001) # PE、PB等

盈利能力

stockprofitem(symbol=000001)

常用组合

投资组合监控

python
import akshare as ak
import pandas as pd

监控自选股

tickers = [000001, 000002, 600519] for ticker in tickers: df = ak.stockzhkline(symbol=ticker, period=daily, adjust=qfq, start_date=20240101) latest = df.iloc[-1] print(f{ticker}: 收盘价={latest[close]}, 涨跌幅={latest[pct_chg]}%)

市场概览

python

A股大盘

indexzha_spot() # 大盘指数

涨跌幅排行

stockzhaspotem()[[代码, 名称, 涨跌幅]].sort_values(涨跌幅, ascending=False)

注意事项

1. 1. 数据来源: 公开财经网站，仅用于学术研究
2. 商业风险: 投资有风险，决策需谨慎
3. 更新频率: 实时数据可能有延迟
4. 数据验证: 建议多数据源交叉验证

输出格式

默认返回Pandas DataFrame，可直接处理：

python
df = ak.stockzhaspotem()
print(df.head()) # 查看前5行
print(df.columns) # 查看列名
df.to_csv(data.csv) # 保存CSV

参考文档

• - AKShare文档: https://akshare.akfamily.xyz/
• GitHub: https://github.com/akfamily/akshare