返回顶部
a

alicloud-ai-search-opensearch阿里云AI搜索

Use OpenSearch vector search edition via the Python SDK (ha3engine) to push documents and run HA/SQL searches. Ideal for RAG and vector retrieval pipelines in Claude Code/Codex.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.3
安全检测
已通过
1,121
下载量
免费
免费
0
收藏
概述
安装方式
版本历史

alicloud-ai-search-opensearch

技能名称: alicloud-ai-search-opensearch
详细描述:
类别: provider

OpenSearch 向量搜索版

使用 ha3engine SDK 推送文档并执行 HA/SQL 搜索。本技能仅关注 API/SDK 的使用(不包含控制台操作步骤)。

前提条件

  • - 安装 SDK(建议在虚拟环境中安装以避免 PEP 668 限制):

bash
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
python -m pip install alibabacloud-ha3engine

  • - 通过环境变量提供连接配置:
- OPENSEARCH_ENDPOINT(API 域名) - OPENSEARCHINSTANCEID - OPENSEARCH_USERNAME - OPENSEARCH_PASSWORD - OPENSEARCH_DATASOURCE(数据源名称) - OPENSEARCHPKFIELD(主键字段名称)

快速开始(推送 + 搜索)

python
import os
from alibabacloud_ha3engine import models, client
from Tea.exceptions import TeaException, RetryError

cfg = models.Config(
endpoint=os.getenv(OPENSEARCH_ENDPOINT),
instanceid=os.getenv(OPENSEARCHINSTANCE_ID),
protocol=http,
accessusername=os.getenv(OPENSEARCH_USERNAME),
accesspassword=os.getenv(OPENSEARCH_PASSWORD),
)
ha3 = client.Client(cfg)

def push_docs():
datasource = os.getenv(OPENSEARCHDATASOURCE)
pkfield = os.getenv(OPENSEARCHPK_FIELD, id)

documents = [
{fields: {id: 1, title: hello, content: world}, cmd: add},
{fields: {id: 2, title: faq, content: vector search}, cmd: add},
]
req = models.PushDocumentsRequestModel({}, documents)
return ha3.pushdocuments(datasource, pk_field, req)

def search_ha():
# HA 查询示例。根据需要替换集群/表名。
query_str = (
config=hit:5,format:json,qrs_chain:search
&&query=title:hello
&&cluster=general
)
haquery = models.SearchQuery(query=querystr)
req = models.SearchRequestModel({}, ha_query)
return ha3.search(req)

try:
print(push_docs().body)
print(search_ha())
except (TeaException, RetryError) as e:
print(e)

脚本快速开始

bash
python skills/ai/search/alicloud-ai-search-opensearch/scripts/quickstart.py

环境变量:

  • - OPENSEARCHENDPOINT
  • OPENSEARCHINSTANCEID
  • OPENSEARCHUSERNAME
  • OPENSEARCHPASSWORD
  • OPENSEARCHDATASOURCE
  • OPENSEARCHPKFIELD(可选,默认值为 id)
  • OPENSEARCH_CLUSTER(可选,默认值为 general)

可选参数:--cluster、--hit、--query。

SQL 风格搜索

python
from alibabacloud_ha3engine import models

sql = select * from &&kvpair=trace:INFO;formatType:json
sql_query = models.SearchQuery(sql=sql)
req = models.SearchRequestModel({}, sql_query)
resp = ha3.search(req)
print(resp)

给 Claude Code/Codex 的注意事项

  • - 使用 push_documents 进行添加/删除更新。
  • 大型查询字符串(超过30KB)应使用 RESTful 搜索 API。
  • HA 查询对于向量和关键词检索快速且灵活;SQL 有助于处理结构化数据。

错误处理

  • - 认证错误:验证用户名/密码和实例访问权限。
  • 推送时出现4xx错误:检查 schema 字段和 pk_field 是否对齐。
  • 5xx错误:使用退避策略重试。

验证

bash
mkdir -p output/alicloud-ai-search-opensearch
for f in skills/ai/search/alicloud-ai-search-opensearch/scripts/*.py; do
python3 -m py_compile $f
done
echo pycompileok > output/alicloud-ai-search-opensearch/validate.txt

通过标准:命令退出码为0,并且 output/alicloud-ai-search-opensearch/validate.txt 已生成。

输出与证据

  • - 将产物、命令输出和 API 响应摘要保存在 output/alicloud-ai-search-opensearch/ 目录下。
  • 在证据文件中包含关键参数(区域/资源ID/时间范围)以确保可重现性。

工作流程

1) 确认用户意图、区域、标识符以及操作是只读还是修改性操作。
2) 首先执行一个最小的只读查询以验证连接和权限。
3) 使用明确的参数和有限的范围执行目标操作。
4) 验证结果并保存输出/证据文件。

参考资料

  • - SDK 包:alibabacloud-ha3engine
  • 演示:OpenSearch 文档中的数据推送和 HA/SQL 搜索演示
  • - 来源列表:references/sources.md

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 alicloud-ai-search-opensearch-1776419938 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 alicloud-ai-search-opensearch-1776419938 技能

通过命令行安装

skillhub install alicloud-ai-search-opensearch-1776419938

下载

⬇ 下载 alicloud-ai-search-opensearch v1.0.3(免费)

文件大小: 4.21 KB | 发布时间: 2026-4-17 18:19

v1.0.3 最新 2026-4-17 18:19
batch publish from alicloud-skills on 2026-03-11

Archiver·手机版·闲社网·闲社论坛·羊毛社区· 多链控股集团有限公司 · 苏ICP备2025199260号-1

Powered by Discuz! X5.0   © 2024-2025 闲社网·线报更新论坛·羊毛分享社区·http://xianshe.com

p2p_official_large
返回顶部