类别：任务

阿里云模型工作室爬取与技能生成

前置条件

• - Node.js（用于 npx）
• Python 3
• 对模型页面的网络访问权限

工作流程

1) 爬取模型页面（原始 Markdown）

bash
npx -y @just-every/crawl \https://help.aliyun.com/zh/model-studio/models\ > alicloud-model-studio-models.md

2) 重建摘要（模型 + API/使用链接）

bash
python3 skills/ai/misc/aliyun-modelstudio-crawl-and-skill/scripts/refreshmodelssummary.py

3) 重新生成技能（创建/更新 skills/ai/）

bash
python3 skills/ai/misc/aliyun-modelstudio-crawl-and-skill/scripts/refreshalicloudskills.py

输出内容

• - alicloud-model-studio-models.md：原始爬取输出
• output/alicloud-model-studio-models-summary.md：清洗后的摘要
• output/alicloud-model-studio-models.json：结构化模型列表
• output/alicloud-model-studio-skill-scan.md：技能覆盖报告
• skills/ai/：生成的技能

注意事项

• - 请勿自行编造模型 ID 或 API 端点；仅使用模型页面上存在的链接。
• 重新生成后，如果技能列表发生变化，请更新 README.md、README.en.md 和 README.zh-TW.md。

验证

bash
mkdir -p output/aliyun-modelstudio-crawl-and-skill
for f in skills/ai/misc/aliyun-modelstudio-crawl-and-skill/scripts/*.py; do
python3 -m py_compile $f
done
echo pycompileok > output/aliyun-modelstudio-crawl-and-skill/validate.txt

通过标准：命令退出码为 0 且 output/aliyun-modelstudio-crawl-and-skill/validate.txt 已生成。

输出与证据

• - 将产物、命令输出和 API 响应摘要保存到 output/aliyun-modelstudio-crawl-and-skill/ 目录下。
• 在证据文件中包含关键参数（区域/资源 ID/时间范围），以确保可复现性。

参考

• - 来源列表：references/sources.md