返回顶部
a

allstock-data 全市场数据

Stock market data query skill for China A-shares, Hong Kong, and US markets. Uses Tencent Finance HTTP API by default (lightweight, no install needed), with optional adata SDK for more comprehensive data. Supports real-time quotes, K-line history, order book analysis, and more.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.2
安全检测
已通过
1,468
下载量
免费
免费
0
收藏
概述
安装方式
版本历史

allstock-data

股票数据查询

支持两种数据源。默认使用腾讯财经HTTP接口:

  1. 1. 腾讯财经HTTP接口(默认) — 轻量级,无需安装,无需代理
  2. adata SDK(可选) — 数据更全面,需要安装并可能需要代理

1. 腾讯财经HTTP接口(默认)

1.1 A股实时行情

接口地址:

http://qt.gtimg.cn/q=<股票代码>

股票代码格式:

市场代码前缀示例
沪市主板sh600xxxsh600519(贵州茅台)
科创板
sh688xxx | sh688111 |
| 深市主板 | sz000xxx | sz000001(平安银行) |
| 创业板 | sz300xxx | sz300033 |
| ETF | sz159xxx | sz159919 |

指数代码:

指数代码
上证综指sh000001
深证成指
sz399001 |
| 创业板指 | sz399006 |
| 科创50 | sz399987 |
| 沪深300 | sh000300 |

示例:
bash

单只股票


curl -s http://qt.gtimg.cn/q=sh600519

多只股票

curl -s http://qt.gtimg.cn/q=sh600519,sh000001,sz399001

响应字段:

v_sh600519=1~贵州茅台~600519~1460.00~1466.21~1466.99~14146~6374~7772~...
~ 名称 ~ 代码 ~ 开盘价 ~ 最高价 ~ 最低价 ~ 成交量

索引字段
0市场代码
1
股票名称 | | 2 | 股票代码 | | 3 | 当前价格 | | 4 | 开盘价 | | 5 | 最低价 | | 6 | 最高价 | | 30 | 涨跌额 | | 31 | 涨跌幅 |

1.2 港股实时行情

接口地址:

http://qt.gtimg.cn/q=hk<股票代码>

示例:
bash

腾讯控股


curl -s http://qt.gtimg.cn/q=hk00700

阿里巴巴

curl -s http://qt.gtimg.cn/q=hk09988

1.3 美股实时行情

接口地址:

http://qt.gtimg.cn/q=us<股票代码>

示例:
bash

苹果


curl -s http://qt.gtimg.cn/q=usAAPL

特斯拉

curl -s http://qt.gtimg.cn/q=usTSLA

英伟达

curl -s http://qt.gtimg.cn/q=usNVDA

1.4 K线历史数据

接口地址:

https://web.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get

参数:

参数说明
var变量名,例如 klinedayqfq
param
股票代码、K线类型、开始日期、结束日期、数量、复权类型 |

K线类型: day(日线)/ week(周线)/ month(月线)

复权类型: qfqa(前复权)/ qfq(后复权)/ 空(不复权)

示例:
bash

贵州茅台日K线(最近10天,前复权)


curl -s https://web.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?var=klinedayqfq¶m=sh600519,day,,,10,qfqa

平安银行周K线(最近5周)

curl -s https://web.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?var=klineweekqfq¶m=sz000001,week,,,5,qfqa

创业板指月K线(最近3个月)

curl -s https://web.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get?var=klinemonthqfq¶m=sz399006,month,,,3,qfqa

响应格式:
json
{day: [[2026-02-27, 1466.99, 1461.19, 1476.21, 1456.01, 13534], ...]}
日期 开盘价 收盘价 最高价 最低价 成交量



1.5 盘口分析

接口地址:

http://qt.gtimg.cn/q=s_pk<股票代码>

示例:
bash
curl -s http://qt.gtimg.cn/q=s_pksh600519

返回: 买卖成交量比例(内盘与外盘)



2. adata SDK(可选)

adata是一个开源的A股量化数据库,提供更全面的数据。需要安装并可能需要代理。

安装

bash
pip install adata

代理设置(如需)

python
import adata
adata.proxy(is_proxy=True, ip=your-proxy-ip:port)

功能列表

功能说明
股票基本信息全部A股代码、股本、申万行业分类
K线数据
日/周/月线,前/后复权 | | 实时行情 | 批量实时报价 | | Level-2盘口 | 买卖盘深度数据 | | 资金流向 | 个股资金流向分析 | | 概念板块 | 主题板块数据 | | 指数数据 | 主要指数行情 | | ETF | ETF行情 |

使用示例

python
import adata

获取全部A股股票代码

df = adata.stock.info.all_code()

获取K线数据

df = adata.stock.market.get_market( stock_code=000001, k_type=1, # 1=日线, 2=周线, 3=月线 start_date=2024-01-01, adjust_type=1 # 0=不复权, 1=前复权, 2=后复权 )

实时行情

df = adata.stock.market.listmarketcurrent( code_list=[000001, 600519] )

3. 使用场景指南

场景推荐数据源
快速查询单只股票价格腾讯财经API
K线历史数据
腾讯财经API | | 批量行情查询 | 腾讯财经API | | 资金流向数据 | adata SDK | | 完整财务报表 | adata SDK | | 概念/板块分析 | adata SDK | | Level-2盘口 | 腾讯财经API或adata SDK |

4. 重要提示

  1. 1. 编码:腾讯财经API返回GBK编码文本——需相应解码
  2. 涨跌幅:使用API内置字段(索引31)——请勿手动计算
  3. 数据延迟:实时数据可能有最多15分钟延迟
  4. 请求频率:避免高频请求——尽量使用批量查询
  5. 错误处理:无效股票代码返回 vpvnone_match=1

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 allstock-data-1776419940 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 allstock-data-1776419940 技能

通过命令行安装

skillhub install allstock-data-1776419940

下载

⬇ 下载 allstock-data v1.0.2(免费)

文件大小: 2.94 KB | 发布时间: 2026-4-17 19:46

v1.0.2 最新 2026-4-17 19:46
- Expanded support to include Hong Kong and US equities via Tencent Finance HTTP API.
- Added multiple query examples and detailed instructions for real-time quotes, K-line history, and order book analysis for China A-shares, Hong Kong, and US markets.
- Introduced optional adata SDK integration for advanced data (e.g. capital flow, sector data, financial statements).
- Enhanced use-case guidance and clarified when to use each data source.
- Improved field mapping, parameter explanation, and practical usage notes for all endpoints.
- Added tips for encoding, data delay, error handling, and request rates.

Archiver·手机版·闲社网·闲社论坛·羊毛社区· 多链控股集团有限公司 · 苏ICP备2025199260号-1

Powered by Discuz! X5.0   © 2024-2025 闲社网·线报更新论坛·羊毛分享社区·http://xianshe.com

p2p_official_large
返回顶部