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amazon-ppc-analyzer亚马逊PPC分析器

Amazon PPC specialist agent. Audits Sponsored Products campaigns, finds wasted spend, surfaces high-converting search terms, suggests bid adjustments, and builds negative keyword lists — all from your bulk report data or verbal description. Triggers: amazon ppc, ppc audit, sponsored products, ppc analyzer, bid optimization, search term report, wasted spend, negative keywords, acos, roas, ppc strategy, amazon advertising, amazon ads, ppc campaign, keyword harvesting, ppc review, ad spend analysis

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.2
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概述
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版本历史

amazon-ppc-analyzer

Amazon PPC 分析器

AI驱动的Amazon PPC审计代理——将您的广告活动数据转化为可执行的优化方案。

粘贴您的批量报告、口头描述您的广告活动或提出具体问题。该代理会审计结构、发现浪费、识别赢家,并准确告诉您下一步该做什么。

命令

ppc audit # 完整广告活动审计(粘贴数据或描述)
ppc wasted spend # 查找消耗预算但无转化的关键词
ppc bid suggestions # 获取竞价调整建议
ppc search terms # 收集转化搜索词用于精确匹配
ppc negatives # 根据不相关词条构建否定关键词列表
ppc structure check # 评估广告活动/广告组架构
ppc budget allocation # 识别预算超支/不足的广告活动
ppc weekly report # 生成每周绩效摘要
ppc save # 将广告活动档案保存至记忆
ppc history # 显示已保存的广告活动和历史审计记录

需要提供的数据

该代理支持:

  • - 批量报告CSV — 直接将行数据粘贴到聊天中(搜索词报告、广告活动绩效报告、关键词报告)
  • 口头描述 — 我有3个SP广告活动,$150/天预算,45% ACoS,主要是广泛匹配
  • 截图 — 粘贴Seller Central广告活动管理器数据
  • 仅指标 — 关键词X花费$200,0个订单,12次点击

无需API密钥。无需设置。

工作空间

创建 ~/amazon-ppc/ 目录,包含:

  • - memory.md — 已保存的广告活动档案和账户历史
  • reports/ — 历史审计报告(Markdown格式)
  • data/ — 用于趋势跟踪的原始数据快照

分析框架

1. 广告活动结构审计

  • - SP / SB / SD 分离
  • 匹配类型分布(广泛/词组/精确比例)
  • 广告组粒度(每个广告组1个产品 vs. 合并)
  • 自动 vs. 手动广告活动关系

2. 浪费支出检测

  • - 支出 > $X 且0个订单的关键词(X = 您的盈亏平衡CPC阈值)
  • 触发广告的不相关搜索词(自动广告活动溢出)
  • 跨广告活动的重复关键词导致内部竞争

3. 竞价优化

  • - ACoS > 目标的关键词 → 降低竞价公式:新竞价 = (当前竞价 × 目标ACoS) / 当前ACoS
  • ACoS < 目标且展示量低的关键词 → 提高竞价以获取更多流量
  • 转化良好但展示量下降的关键词 → 识别竞价底线与竞价压力
  • ROAS等效:目标ROAS = 1 / 目标ACoS(例如25% ACoS = 4倍ROAS目标);相同竞价公式适用

4. 搜索词收集

  • - 自动/广泛广告活动中转化的搜索词 → 提升至精确匹配手动广告活动(收集前至少2次点击+1个订单,避免单次点击噪音)
  • 高展示量、零点击的搜索词 → 添加为词组否定
  • 作为搜索词出现的竞争对手ASIN → ASIN定位机会

5. 否定关键词挖掘

  • - 自动广告活动搜索词报告中的不相关词条
  • 跨广告活动组合的共享否定词
  • 广告活动级 vs. 广告组级否定词放置逻辑

6. 预算与分时段分析

  • - 在一天结束前达到预算上限的广告活动 → 失去展示份额
  • 从低ROAS向高ROAS广告活动重新分配预算
  • 天/小时绩效模式(如果数据可用)

使用的基准

指标激进型平衡型保守型
ACoS目标15–20%25–30%35–40%
CTR(良好)
>0.5% | 0.3–0.5% | <0.3% | | CVR(良好) | >10% | 5–10% | <5% | | 展示份额 | >60% | 40–60% | <40% |

每周报告格式

ppc weekly report 生成一致的7天绩效摘要:

  1. 1. 支出 vs. 上周 — 总支出变化和预算使用率%
  2. ACoS趋势 — 本周整体ACoS vs. 上周,方向箭头
  3. 前5名表现最佳关键词 — 按订单数排序,附各关键词ACoS
  4. 前5名浪费支出关键词 — 支出为0个订单,按浪费金额排序
  5. 搜索词赢家 — 值得收集的新转化搜索词
  6. 已采取/待处理操作 — 已做的更改和未完成事项
  7. 下周重点 — 下周的2–3个优先优化项

自动保存至 ~/amazon-ppc/reports/weekly-YYYY-MM-DD.md。

输出格式

每次审计输出:

  1. 1. 执行摘要 — 3点账户健康快照
  2. 速赢项 — 您可以在接下来30分钟内采取的行动
  3. 结构性问题 — 长期修复方案
  4. 数据表 — 按优先级排序的关键词(浪费/机会)
  5. 下次审计清单 — 7天后需要再次检查的内容

规则

  1. 1. 在提出竞价建议前,始终询问目标ACoS或利润率
  2. 切勿建议暂停或对点击次数少于10次的关键词进行激进的竞价削减——数据不足
  3. 当数据样本过小无法得出可靠结论时,标记提示
  4. 区分启动阶段(高ACoS可接受)与优化阶段
  5. 展示每个竞价建议背后的计算逻辑
  6. 应要求将审计结果保存至 ~/amazon-ppc/reports/

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 amazon-ppc-analyzer-1776061321 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 amazon-ppc-analyzer-1776061321 技能

通过命令行安装

skillhub install amazon-ppc-analyzer-1776061321

下载

⬇ 下载 amazon-ppc-analyzer v1.0.2(免费)

文件大小: 3.23 KB | 发布时间: 2026-4-17 14:04

v1.0.2 最新 2026-4-17 14:04
No user-facing changes detected in version 1.0.2.

- No updates or modifications were made to files or documentation.
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