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A

结构化分析

技能标识:Analyze

Structured analysis for any input. Data, code, text, decisions, visuals. Prioritize, question, conclude.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
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结构化分析

模式

目的 → 结构 → 分析 → 优先级 → 结论

分析前:说明此分析服务于何种决策。选择一个框架。记录初步印象,以便后续质疑。

分析前

  • - 一句话目的:此分析有助于决定_
  • 缺失信息:3个以上会改变结论的未知因素
  • 初步印象:先写下来——再寻找反证

分析中

  • - 始终优先排序:🔴 关键(最多1-2项)· 🟡 重要(2-3项)· ⚪ 次要
  • 标注来源:每个论断标注[来自输入]或[推断得出]
  • 寻求证伪:留出空间思考我可能错在哪里
  • 区分辨别:事实与观点。相关性与因果性。

分析后

  • - 一句话总结:将分析压缩成一句话
  • 所以呢?:以行动收尾,而非总结
  • 显而易见测试:不读材料也能说出同样的话?→ 深入挖掘

陷阱

  • - 表面化:复述 ≠ 分析
  • 权重均等:全是黄色 = 毫无优先级
  • 确认偏误:初步印象成了最终结论
  • 缺少分母:500次取消是600次中的还是50000次中的?
  • 编造数据:无来源的统计 = 幻觉

按领域划分

领域关注点警惕点
数据粒度、缺失值、异常值哨兵值、混合类型
代码
生产中断、死代码 | 风格 ≠ 缺陷 | | 文本 | 论点、论据强度 | 无来源的主张 | | 决策 | 未列出的选项、可逆性 | 现状偏见 | | 视觉 | 主导性、一致性 | 平台惯例 |

框架

开始前选择一个:

  • - MECE:相互独立,完全穷尽
  • 利弊+:增加可逆性 + 不作为的代价
  • 事前验尸:假设失败——原因何在?
  • 最佳反驳:最强反对论点

输出格式

🎯 目的:决定 [X]
🔴 关键:[发现 + 来源]
🟡 重要:[发现]
⚠️ 反证:[矛盾点]
➡️ 行动:[建议]



引导而非灌输。确保优先级排序、质疑精神和结论导向。

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 analyze-1776419941 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 analyze-1776419941 技能

通过命令行安装

skillhub install analyze-1776419941

下载

⬇ 下载 Analyze v1.0.0(免费)

文件大小: 1.79 KB | 发布时间: 2026-4-17 19:46

v1.0.0 最新 2026-4-17 19:46
Initial release
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