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Qwen视频分析

技能标识:analyze-video-with-qwen

使用 Qwen 3.5 Plus 模型分析视频内容,支持本地文件和远程 URL,可自定义分析提示词和抽帧频率

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.1
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Qwen视频分析

使用Qwen分析视频

概述

使用阿里云Qwen 3.5 Plus多模态模型对视频进行智能分析。支持本地视频文件和远程URL,可自定义分析问题和视频抽帧频率(FPS)。

何时使用

  • - 需要理解视频内容、场景描述
  • 需要视频中的动作识别、物体检测
  • 需要生成视频摘要或分析报告
  • 需要分析远程在线视频

快速用法

分析本地视频

默认设置分析视频:

bash
python scripts/analyze.py /path/to/video.mp4

自定义提示词:

bash
python scripts/analyze.py /path/to/video.mp4 --prompt 请详细描述视频中的每个场景

自定义抽帧频率(FPS越高,分析越精细):

bash
python scripts/analyze.py /path/to/video.mp4 --fps 5

分析远程视频URL

直接分析远程视频:

bash
python scripts/analyze.py https://example.com/video.mp4

组合使用:

bash
python scripts/analyze.py /path/to/video.mp4 --fps 3 --prompt 视频中出现了哪些人物和物体?
python scripts/analyze.py https://example.com/video.mp4 --fps 4 --prompt 请详细描述视频场景

参数说明

参数说明默认值必填
video_source视频文件路径或远程URL(支持http/https)-是
--fps
抽帧频率,每秒抽取的帧数 | 2 | 否 | | --prompt | 分析提示词 | 这段视频描绘的是什么景象? | 否 |

配置

API Key从~/.openclaw/openclaw.json的skills.dashscope.apiKey字段读取。

如未配置,请添加以下内容:

json
{
skills: {
dashscope: {
apiKey: your-dashscope-api-key
}
}
}

备注

  • - 本地视频路径可以是绝对路径或相对路径
  • 远程视频URL必须是可公开访问的直链
  • FPS越高,API调用成本越高,建议根据视频长度和需求调整

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 analyze-video-by-qwen-1776062581 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 analyze-video-by-qwen-1776062581 技能

通过命令行安装

skillhub install analyze-video-by-qwen-1776062581

下载

⬇ 下载 analyze-video-with-qwen v1.0.1(免费)

文件大小: 4.24 KB | 发布时间: 2026-4-17 14:04

v1.0.1 最新 2026-4-17 14:04
- Added support for analyzing remote video URLs in addition to local files
- Updated documentation to reflect support for both local file paths and remote URLs
- Clarified parameter descriptions and usage examples for enhanced usability
- No code changes; added a local settings sample file
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