返回顶部
a

anchor-sheet锚点提取

Extract per-subsection “anchor facts” (NO PROSE) from evidence packs so the writer is forced to include concrete

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
安全检测
已通过
129
下载量
免费
免费
0
收藏
概述
安装方式
版本历史

anchor-sheet

锚点表(证据 → 撰写钩子)[无散文]

目的:明确实际要写什么:

  • - 选择量化片段(数字/百分比)
  • 选择评估锚点(基准/数据集/指标)
  • 选择局限性/失败钩子

这可以防止作者写出段落形状但内容贫乏的散文。

输入

  • - outline/evidence_drafts.jsonl
  • citations/ref.bib

输出

  • - outline/anchor_sheet.jsonl

输出格式(outline/anchor_sheet.jsonl)

JSONL(每个H3子节一个对象)。

必填字段:

  • - subid,title
  • anchors(列表;每个锚点包含hooktype、text、citations,以及可选的paperid/evidenceid/pointer)

工作流程

  1. 1. 读取outline/evidence_drafts.jsonl。
  2. 优先选择包含以下内容的锚点:
- 数字(百分比、计数、分数) - 明确的基准/数据集/指标名称 - 明确的局限性/失败陈述
  1. 3. 将锚点过滤为仅存在于citations/ref.bib中的引用键。
  2. 写入outline/anchor_sheet.jsonl。

质量检查清单

  • - [ ] 每个H3包含>=10个引用支持的锚点(A150++硬目标)。
  • [ ] 当证据包包含数字时,至少1个锚点包含数字。
  • [ ] 无占位符(TODO/…/(placeholder))。

使用策略(针对C5撰写者)

锚点旨在防止长而空的散文。将其视为必须使用的钩子,而非可选的思路。

每个H3的推荐最低数量(A150++):

  • - >=3个协议锚点(基准/数据集/指标/预算/工具访问)
  • >=3个局限性/失败钩子(具体,而非泛泛的未来工作)
  • 如果证据包中存在数字:包含>=1个带引用的数字锚点(同一段落中的数字+引用)

注意:

  • - 锚点文本经过修剪以提高可读性,不包含省略号标记(以减少意外泄漏到散文中)。

脚本

快速开始

  • - python scripts/run.py --help
  • python scripts/run.py --workspace workspaces/

所有选项

  • - --workspace
  • --unit-id
  • --inputs <分号分隔>
  • --outputs <分号分隔>
  • --checkpoint

示例

  • - 默认IO:
- python scripts/run.py --workspace workspaces/
  • - 显式IO:
- python scripts/run.py --workspace workspaces/ --inputs outline/evidencedrafts.jsonl;citations/ref.bib --outputs outline/anchorsheet.jsonl

精炼标记(推荐;防止反复修改)

当您对锚点事实满意(且它们确实是子节特定的)时,创建:

  • - outline/anchor_sheet.refined.ok

这是一个明确的我已审查/精炼此内容信号:

  • - 防止脚本重新生成并撤销您的工作
  • (在严格运行中)可在撰写前用作完成信号

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 anchor-sheet-1776113943 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 anchor-sheet-1776113943 技能

通过命令行安装

skillhub install anchor-sheet-1776113943

下载

⬇ 下载 anchor-sheet v1.0.0(免费)

文件大小: 118.54 KB | 发布时间: 2026-4-17 14:04

v1.0.0 最新 2026-4-17 14:04
- Initial release of the anchor-sheet skill.
- Extracts concrete “anchor facts” (numbers, benchmarks, limitations) from evidence packs for each H3 subsection.
- Outputs a structured JSONL file (`outline/anchor_sheet.jsonl`) with citation-backed anchors, preventing content-poor prose.
- Emphasizes selection of facts containing numbers, benchmarks, and explicit limitations only from existing evidence.
- Ensures every H3 subsection gets at least 10 high-quality anchors, with quality and citation checks.
- Includes workflow guidance, quality checklist, minimums for anchor use, and script usage instructions.

Archiver·手机版·闲社网·闲社论坛·羊毛社区· 多链控股集团有限公司 · 苏ICP备2025199260号-1

Powered by Discuz! X5.0   © 2024-2025 闲社网·线报更新论坛·羊毛分享社区·http://xianshe.com

p2p_official_large
返回顶部