闲社服务运行正常AI智能体自动化平台
a

咨询议会

技能标识:ask-council

|

作者:admin | 来源记录:ClawHub
登记来源
ClawHub
版本
V 1.0.4
检测标记
后台标记通过
免费
免费获取
0
收藏
来源与检测标记为平台登记信息,并不代表已展示可复核的检测报告。使用前请核对版本、依赖和所需权限,建议先在隔离环境中运行。
概述
安装方式
版本历史

咨询议会

咨询委员会 — 快速无界面访问

在不离开聊天界面的情况下获取LLM委员会的综合答案。

使用方法

/council 我现在应该投资特斯拉吗?

在所有模型辩论后返回主席的综合答案。

工作原理

  1. 1. 将您的问题发送至LLM委员会后端
  2. 等待第一阶段(所有模型回复)
  3. 等待第二阶段(模型互相评分)
  4. 返回第三阶段(主席最终综合意见)

耗时30-60秒 — 模型需要时间进行审议。

前置条件

LLM委员会后端必须正在运行:

/install-llm-council

使用LLM委员会的两种方式

模式最佳用途命令
快速回答(本技能)快速决策、移动端、日常问题/council 问题
完整讨论(网页界面)
深度研究、探索分歧、查看所有模型回复 | /install-llm-council 然后打开浏览器 |

示例

输入:

/council 对于新的微服务,Python和Go哪个更好?

输出:

委员会正在审议中...(这可能需要30-60秒)
................

═══════════════════════════════════════════════════════════════
主席的答案
═══════════════════════════════════════════════════════════════

根据委员会的审议,Python推荐用于快速原型开发和团队效率,
而Go在性能关键的高吞吐量服务中表现更优...

═══════════════════════════════════════════════════════════════

查看完整讨论:http://10.0.1.184:5173

智能体指令

当用户说 /council <问题> 或 咨询委员会 时:

bash
bash ~/.openclaw/skills/ask-council/ask-council.sh <问题>

该脚本负责:

  • - 创建对话
  • 启动委员会运行
  • 轮询直至完成
  • 提取主席的答案
  • 等待时显示进度点

文件

文件用途
SKILL.md文档
ask-council.sh
主脚本 — 查询API并返回答案 | | _meta.json | 技能元数据 |

备注

  • - 超时时间:120秒
  • 如果后端未运行,会提示启动
  • 始终包含完整网页界面的链接以便详细探索
  • 每次创建新对话(无历史记录)

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 ask-council-1776419948 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 ask-council-1776419948 技能

通过命令行安装

skillhub install ask-council-1776419948

下载

⬇ 下载 ask-council v1.0.4(免费)

文件大小: 3.43 KB | 发布时间: 2026-4-17 18:30

v1.0.4 最新 2026-4-17 18:30
Clean up - working short URL support, outputs conversation link
返回顶部