闲社服务运行正常AI智能体自动化平台
A

音频分割器

技能标识:Audio-Segmenter

|

作者:admin | 来源记录:ClawHub
登记来源
ClawHub
版本
V 1.1.5
检测标记
后台标记通过
免费
免费获取
0
收藏
来源与检测标记为平台登记信息,并不代表已展示可复核的检测报告。使用前请核对版本、依赖和所需权限,建议先在隔离环境中运行。
概述
安装方式
版本历史

音频分割器

技能名称: Audio-Segmenter

详细描述:

Audio-Segmenter

功能:一键将长音频切割为固定时长的片段,专为语音训练、素材整理、翻唱/Karaoke 准备以及数据集制作而设计。完美保留原始文件夹结构 + 智能默认输出路径 + 自动处理 ffmpeg。

触发时机

  • - 用户提到“音频切片”“切成小段”“分割音频”“切片”“分段”“每段XX秒”等关键词,并提供音频文件路径或文件夹。
  • 用户提出“帮我处理这个长音频”“制作语音数据集”“Karaoke素材准备”等场景需求。
  • 支持单个文件或整个文件夹(可递归处理)。

支持的音频格式

.mp3 / .wav / .m4a / .ogg / .flac / .aac / .wma 等(pydub 支持的所有常见格式)

参数说明(默认值)

  1. 1. -i → 输入路径(必填,支持单个文件或文件夹)
  2. -d → 每段切片时长(秒),默认值为 60
  3. -o → 输出目录(不传则智能选择:单文件输出至同目录,文件夹则在同级创建名为 [输入文件夹名]slicedaudio 的目录)
  4. -r → 文件夹模式下是否递归子文件夹(默认不递归)

参数提取指南

当决定调用此技能时,请从用户上下文中提取以下参数:
  1. 1. <输入路径> (必填): 用户提供的音频文件路径或文件夹路径。
  2. <切片秒数> (选填): 用户指定的每段时长(秒),未提及则默认 60。
  3. <输出目录> (选填): 用户指定的输出路径,未指定则使用智能默认值。
  4. 递归标志 (-r): 用户提到“递归”“所有子文件夹”时添加。

执行步骤

  1. 1. 解析路径:自动识别用户的输入是单个音频文件还是文件夹。
  2. 默认输出:未指定 -o 时,单文件输出到源目录附近,文件夹则在同级创建带 slicedaudio 的新文件夹,并保留原始目录结构。
  3. 调用命令:使用以下兼容性命令启动脚本(优先使用 python3,失败则使用 python)。脚本会自动创建虚拟环境、检测并安装 ffmpeg。

bash
(python3 scripts/audioslicer.py -i <输入路径> [-d <切片秒数>] [-o <输出目录>] [-r]) || (python scripts/audioslicer.py -i <输入路径> [-d <切片秒数>] [-o <输出目录>] [-r])

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 audio-segmenter-1776103981 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 audio-segmenter-1776103981 技能

通过命令行安装

skillhub install audio-segmenter-1776103981

下载

⬇ 下载 Audio-Segmenter v1.1.5(免费)

文件大小: 15.4 KB | 发布时间: 2026-4-14 14:04

v1.1.5 最新 2026-4-14 14:04
No changes detected in this version.

- Version 1.1.5 contains no file or documentation updates.
返回顶部