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Auto-Improve Skill 自动改进技能

Automatische Selbst-Verbesserung durch Fehler-Lernen und Pattern-Erkennung

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

Auto-Improve Skill

自动改进技能

核心原则: 每一次行动都让我为下一次做得更好。

何时激活

  • - 会话开始时(自动)
  • 每次任务完成后
  • 出现错误时

改进循环

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ 自动改进循环 │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 会话开始 │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────┐ │
│ │ 1. 加载上下文 │ │
│ │ .antigravity │ │
│ │ + 记忆 │ │
│ └────────┬────────┘ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────┐ │
│ │ 2. 检查 │ │
│ │ 过往错误 │ ← 我之前做错了什么? │
│ └────────┬────────┘ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────┐ │
│ │ 3. 执行任务 │ │
│ └────────┬────────┘ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────┐ │
│ │ 4. 验证 │ ← 测试 + 代码检查 │
│ └────────┬────────┘ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────┐ │
│ │ 是否成功? │ │
│ └──────┬──────┘ │
│ 是 │ 否 │
│ ↓ │ ↓ │
│ ┌───────┐ │ ┌──────────┐ │
│ │保存 │ │ │ 学习 │ │
│ │模式 │ │ │ 错误 │ │
│ └───┬───┘ │ └────┬─────┘ │
│ └─────┼──────┘ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────┐ │
│ │ 5. 更新 │ │
│ │ .antigravity │ │
│ └─────────────────┘ │
│ │
│ → 下一个任务会更好 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────┘

阶段 1:会话开始

python

在会话开始时自动执行

1. 加载项目上下文

projectroot = detectproject_root() antigravityfile = f{projectroot}/.antigravity.md

if exists(antigravity_file):
loadcontext(antigravityfile)

2. 加载全局记忆

recallmemory(tags=[mistakes, projectname])

3. 对已知错误发出警告

if relevant_mistakes: warn(f⚠️ {project} 的已知错误:{mistakes})

阶段 2:操作前检查

每次代码更改前:

markdown

操作前检查清单


  • - [ ] 我以前是否犯过同样的错误?
  • [ ] 是否有保存的对应模式?
  • [ ] 我是否理解项目架构?
  • [ ] 我是否了解编码标准?

阶段 3:操作后学习

每次操作后:

成功时

python save_pattern( situation=task.context, action=task.approach, outcome=success, pattern=extractreusablepattern(task) )

出错时

python learnfrommistake( mistake=error.description, cause=error.root_cause, lesson=error.howtoavoid, tags=[mistakes, project, domain] )

自动更新 .antigravity.md

updateantigravitymistakes(project, error)

与现有技能的集成

技能集成方式
mistake-tracker提供错误数据
verification-loops
触发操作后学习 | | context-management | 加载会话上下文 | | self-check | 操作前验证 |

触发器

自动触发器

yaml session_start: - loadprojectcontext - recall_mistakes - warnknownissues

postcodeedit:
- runverificationloop
- iferror: learnfrom_mistake
- ifsuccess: savepattern

session_end:
- summarize_learnings
- update_antigravity

手动触发器

  • - /improve - 从上次操作强制学习
  • /mistakes - 显示所有已学习的错误
  • /patterns - 显示成功的模式

指标

追踪这些随时间变化的值:

指标描述
mistakesrepeated应趋向于 0
firsttime_right
应趋向于 100% |
| patterns_reused | 应上升 |
| verification_failures | 应下降 |

反模式

❌ 不要做✅ 应该做
忽略错误保存每个错误
仅限当前会话
跨会话学习 | | 泛泛的教训 | 具体、可操作的教训 | | 保存过多 | 只保存相关内容 |

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 auto-improve-1776419951 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 auto-improve-1776419951 技能

通过命令行安装

skillhub install auto-improve-1776419951

下载

⬇ 下载 Auto-Improve Skill v1.0.0(免费)

文件大小: 2.38 KB | 发布时间: 2026-4-17 18:55

v1.0.0 最新 2026-4-17 18:55
Auto-Improve Skill 1.0.0 – Automatische Selbst-Verbesserung durch Fehler-Lernen und Pattern-Erkennung.

- Führt einen strukturierten Improvement Loop für kontinuierliches Lernen nach jeder Aktion oder jedem Fehler ein.
- Integriert automatisches und manuelles Triggern für Fehler-Lernen, Pattern-Erkennung und Kontext-Updates.
- Bietet Checklisten für Pre-Action-Validierung und automatisches Speichern von Erfolgs-Patterns oder Fehler-Learnings.
- Ermöglicht Integration mit bestehenden Skills wie mistake-tracker, verification-loops und context-management.
- Führt Metriken zum Fortschrittstracking ein (z.B. wiederholte Fehler, Pattern-Reuse-Rate).

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