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self-improving-agent自改进代理

Automatically capture corrections, failures, and reusable discoveries into `.learnings/` files using signal-based filtering. Triggers when the user corrects the agent, a tool/command fails in a reusable way, or a better approach is discovered. Also handles periodic retention scoring and promotion of proven patterns into SOUL.md, AGENTS.md, or TOOLS.md.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0-alpha
安全检测
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143
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概述
安装方式
版本历史

self-improving-agent

自我改进型智能体

捕捉关键信息。忽略噪音。推广已验证模式。实现全流程自动化。

事实来源

  • - .learnings/LEARNINGS.md — 修正记录、环境配置、可复用修复方案、架构决策
  • .learnings/ERRORS.md — 工具/命令故障及修复方案
  • .learnings/FEATURE_REQUESTS.md — 值得追踪的缺失功能
  • .learnings/ARCHIVE.md — 在保留清理中被淘汰的条目(不会注入上下文,但可搜索)

写入门槛

在记录任何内容之前,候选条目必须至少通过一项筛选条件:

筛选条件权重描述
修正始终Omar明确指正了智能体
重复性
高 | 同一问题出现2次及以上(检查现有条目) |
| 重新发现成本 | 高 | 需消耗>2次工具调用才能重新找出 |
| 影响范围 | 中 | 影响多个技能、项目或工作流 |
| 遗忘风险 | 中 | 不明显的环境/配置细节,极少变更 |

若无一匹配 → 不记录。此规则替代任何任意的行数阈值。

绝不记录:

  • - 常规成功操作
  • 文档或代码中显而易见的常识
  • 无重复可能的一次性任务
  • 已存在于MEMORY.md、SOUL.md、USER.md或AGENTS.md中的内容

条目格式

LEARNINGS.md:
markdown

  • - [YYYY-MM-DD] [分类]: [可操作的经验总结]

分类:修正、环境、工作流、测试、技能、Git、架构

ERRORS.md:
markdown

  • - [YYYY-MM-DD] [工具]: [故障描述] → [修复方案]

已修复条目标记为[已修复]。在保留清理中删除过时条目。

保留门槛

不设硬性行数上限,定期对每条条目评分:

信号分数
过去30天内被引用或应用+3
匹配当前项目上下文
+2 |
| 来自Omar的直接修正 | +2 |
| 已防止重复错误发生 | +3 |
| 环境/配置仍有效 | +1 |
| 已被新条目取代 | −5 |
| 超过90天且从未被引用 | −3 |

操作:

  • - 分数 ≥ 2 → 保留
  • 0 ≤ 分数 < 2 → 归档至.learnings/ARCHIVE.md
  • 分数 < 0 → 删除

在心跳维护期间(约每3天)或当LEARNINGS.md显得杂乱时执行此清理。

自动触发机制

以下操作无需用户提示自动执行:

  1. 1. 任务后扫描:完成多步骤任务后,检查是否存在重试命令、错误→变通方案序列或可避免的文件读取。若发现,对照写入门槛评估,通过则记录。
  1. 2. 会话启动清理:读取.learnings/LEARNINGS.md时,标记超过90天的条目进行保留评分。
  1. 3. 提升检测器:记录后,扫描是否存在同一[分类]标签出现3次及以上的条目。若发现,自动建议将以下内容提升为单行总结:
- 行为/风格 → SOUL.md - 工作流/流程 → AGENTS.md - 工具/环境陷阱 → TOOLS.md
  1. 4. 跨会话模式检测:当memory_search返回描述变通方案的每日笔记时,检查.learnings/中是否已有记录。若无且通过写入门槛,则记录。

去重

记录前,扫描现有条目查找近似重复项。若经验教训已存在,仅在新版本更精炼或更具通用性时进行更新。

质量标准

每条条目必须帮助未来会话在一瞥之间避免无效工作。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 auto-improving-agent-1776363962 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 auto-improving-agent-1776363962 技能

通过命令行安装

skillhub install auto-improving-agent-1776363962

下载

⬇ 下载 self-improving-agent v1.0.0-alpha(免费)

文件大小: 7.9 KB | 发布时间: 2026-4-17 14:09

v1.0.0-alpha 最新 2026-4-17 14:09
Initial release of self-improving-agent — automates capturing actionable corrections, errors, and discoveries to `.learnings/` files.

- Logs only high-value learnings, errors, and requests using a targeted signal-based filter.
- Periodically scores and prunes logged data to retain only proven, still-relevant entries.
- Promotes recurring or transferable lessons to higher-level skill, agent, or tool docs.
- Deduplicates and sharpens entries for high-impact, future-proof guidance.
- Automates all triggers to minimize user intervention and ensure continuous improvement.

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