A (权威): 通过全部 5 项
B (可靠): 通过 4/5 项
C (有用): 通过 3/5 项，需谨慎
D (弱): 通过≤2/5 项
F (不可靠): 失败，不要引用

{
  "entities": [
    {
      "id": "openclaw",
      "type": "Product",
      "name": "OpenClaw",
      "attributes": {
        "description": "开源 AI 助手",
        "language": "TypeScript",
        "creator": "Peter Steinberger"
      }
    }
  ],
  "relations": [
    {
      "from": "openclaw",
      "to": "peter_steinberger",
      "type": "created_by"
    }
  ]
}

持续监控"OpenClaw 新功能"，有更新告诉我

监控"知乎盐选过稿率"变化
- 每周收集数据
- 追踪趋势
- 异常 alert
- 生成月报

Auto Researcher - 自主研究助手

🎯 核心功能

自主深度研究任何主题：

• - 多源交叉验证
• CRAAP 可信度评估
• 生成引用报告
• 知识图谱构建
• 持续监控更新

灵感来源: OpenFang Researcher Hand

---

📚 研究方法

5 阶段研究流程

1. 1. 定义 (Define)

- 澄清问题 - 识别已知/未知 - 设定范围

1. 2. 搜索 (Search)

- 多策略搜索 - 多样化来源 - 查询优化

1. 3. 评估 (Evaluate)

- CRAAP 框架 - 提取数据 - 记录限制

1. 4. 综合 (Synthesize)

- 整合发现 - 解决矛盾 - 识别不确定性

1. 5. 验证 (Verify)

- 交叉检查 - 标注置信度

---

🔍 CRAAP 评估框架

Currency (时效性)

• - [ ] 何时发布/更新？
• [ ] 信息是否仍然当前？
• [ ] 链接是否有效？
• [ ] 技术主题>2 年可能过时

Relevance (相关性)

• - [ ] 是否直接回答问题？
• [ ] 目标受众是谁？
• [ ] 详细程度是否合适？
• [ ] 是否愿意引用？

Authority (权威性)

• - [ ] 作者资质？
• [ ] 出版机构？
• [ ] 联系信息？
• [ ] 域名类型？(.gov/.edu/组织)

Accuracy (准确性)

• - [ ] 是否有证据支持？
• [ ] 是否经过审核？
• [ ] 能否从其他来源验证？
• [ ] 是否有事实错误？

Purpose (目的)

• - [ ] 为什么存在？
• [ ] 信息/商业/说服/娱乐？
• [ ] 偏见是否明显？
• [ ] 作者是否受益？

评分标准

A (权威): 通过全部 5 项
B (可靠): 通过 4/5 项
C (有用): 通过 3/5 项，需谨慎
D (弱): 通过≤2/5 项
F (不可靠): 失败，不要引用

---

🔎 搜索优化技巧

查询构建

技巧	语法	示例
精确短语	...	AI Agent 操作系统
站内搜索

site:... | site:zhihu.com OpenClaw | | 排除 | - | AI -artificial | | 文件类型 | filetype:... | filetype:pdf 报告 | | 时间范围 | after:... | after:2025-01-01 | | OR 操作符 | OR | (OpenClaw OR OpenFang) | | 通配符 | | 如何用赚钱 |

多策略搜索模式

主题：OpenClaw 赚钱方法

搜索查询组合:

1. 1. OpenClaw 赚钱 site:zhihu.com
2. OpenClaw 变现 after:2025-01-01
3. OpenClaw Skill 开发 外包
4. ClawHub 技能市场 收入
5. OpenClaw vs OpenFang 对比
6. AI Agent 副业 2025
7. site:github.com openclaw skills
8. filetype:pdf openclaw 文档

---

📊 报告生成

输出格式

markdown

研究报告：[主题]

执行摘要

[200 字核心发现]

研究方法

• - 搜索查询：[列出使用的查询]
• 来源数量：[N 个]
• 研究时间：[日期范围]

核心发现

发现 1: [标题]

内容: [详细描述] 来源: [引用，CRAAP 评分] 置信度: [高/中/低]

发现 2: [标题]

...

相互矛盾的信息

[列出不同来源的矛盾点，分析原因]

知识缺口

[识别尚未解答的问题]

参考文献

[APA 格式引用列表]

附录

• - 完整搜索结果
• 原始数据
• 方法论细节

---

🧠 知识图谱构建

实体类型

• - 人物 (Person)
• 组织 (Organization)
• 概念 (Concept)
• 产品 (Product)
• 事件 (Event)
• 地点 (Location)

关系类型

• - 属于 (belongsto)
• 创建 (createdby)
• 使用 (uses)
• 竞争 (competes_with)
• 影响 (influences)
• 引用 (cites)

存储格式

json { entities: [ { id: openclaw, type: Product, name: OpenClaw, attributes: { description: 开源 AI 助手, language: TypeScript, creator: Peter Steinberger } } ], relations: [ { from: openclaw, to: peter_steinberger, type: created_by } ] }

---

📋 使用示例

激活研究

帮我研究一下知乎盐选投稿指南，要详细的

查看进度

研究进行得怎么样了？

获取报告

把研究结果整理成报告，要 APA 引用格式

持续监控

持续监控OpenClaw 新功能，有更新告诉我

---

🔧 配置选项

toml

研究深度

research_depth = deep # basic/standard/deep
max_sources = 20 # 最多引用来源数
mincraapscore = B # 最低可信度

输出设置

output_format = markdown # markdown/pdf/html citation_style = APA # APA/MLA/Chicago

监控设置

monitor_enabled = false # 是否持续监控 monitor_frequency = daily # daily/weekly

---

📊 仪表盘指标

json
{
researcherreportsgenerated: 0,
researchersourcesevaluated: 0,
researcherentitiesstored: 0,
researcherrelationsstored: 0,
researcherlastreport_date: null,
researcheravgcredibility_score: 0
}

---

🎯 应用场景

场景 1: 市场调研

研究小红书 AI 工具博主的变现方式

• - 分析 Top 10 博主
• 统计变现模式
• 估算收入范围
• 给出进入建议

场景 2: 竞品分析

研究 OpenClaw 的竞品

• - OpenFang vs ZeroClaw vs CrewAI
• 功能对比
• 性能基准
• 市场份额

场景 3: 技术调研

研究AI Agent 自主赚钱的可行性

• - 现有案例
• 技术栈
• 法律风险
• 实操步骤

场景 4: 持续监控

监控知乎盐选过稿率变化

• - 每周收集数据
• 追踪趋势
• 异常 alert
• 生成月报

---

📝 从 OpenFang 借鉴的功能

1. 1. ✅ CRAAP 评估框架 (直接采用)
2. ✅ 5 阶段研究流程 (优化适配)
3. ✅ 知识图谱存储 (简化实现)
4. ✅ 多源交叉验证 (完整保留)
5. ✅ 引用报告生成 (APA/MLA 支持)

---

🔧 OpenClaw 适配

OpenFang 功能	OpenClaw 实现
shellexec	exec 工具
knowledgeadd_entity

memory/store JSON | | web_search | searxng skill | | webfetch | webfetch 工具 | | schedule_create | qqbot-cron | | dashboard | SESSION-STATE.md |

---

此 Skill 受 OpenFang Researcher Hand 启发创建