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autodream自动梦境

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
安全检测
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概述
安装方式
版本历史

autodream

Autodream — 记忆整合

将分散的日常记忆文件整合为一份清晰有序的 MEMORY.md。

使用时机

  • - 手动触发:用户说“整合记忆”、“做梦”、“清理记忆”、“整理我的记忆”
  • 通过心跳检测:定期检查是否需要整合(距离上次运行超过24小时且新增5个以上文件)
  • 重大事件后:大型重构、项目变更、大量新增日常文件

快速开始

bash

检查是否需要整合


node /path/to/openclaw-autodream/bin/autodream.js {{workspace}} --stats

运行整合(先试运行!)

node /path/to/openclaw-autodream/bin/autodream.js {{workspace}} --dry-run --verbose

正式运行

node /path/to/openclaw-autodream/bin/autodream.js {{workspace}} --verbose

强制完全重新整合

node /path/to/openclaw-autodream/bin/autodream.js {{workspace}} --force --verbose

将 {{workspace}} 替换为你的实际工作区路径(例如 ~/.openclaw/workspace)。

如果已全局安装

bash

npm install -g openclaw-autodream


autodream ~/.openclaw/workspace --stats
autodream ~/.openclaw/workspace --verbose
autodream ~/.openclaw/workspace --dry-run

功能说明(4个阶段)

阶段1:定向

  • - 读取现有的 MEMORY.md(如果有)
  • 扫描 memory/ 目录下的日常文件
  • 识别自上次整合以来发生变更的文件

阶段2:信号收集

  • - 从每个日常文件中提取结构化条目
  • 分类为:人物、项目、偏好、技术决策、事件、经验教训
  • 对每个条目进行重要性评分

阶段3:整合

  • - 移除完全重复项(基于哈希值)
  • 移除模糊重复项(相似度 > 75%)
  • 修剪过时条目(已完成的任务、旧的调试笔记)
  • 规范化相对日期(“昨天” → “2026-03-24”)

阶段4:修剪与索引

  • - 强制最大行数限制(默认:200行)
  • 按重要性 × 时效性排序
  • 写入带有分类章节的整洁 MEMORY.md
  • 将之前的 MEMORY.md 备份到 memory/.autodream-backups/

心跳集成

添加到你的 HEARTBEAT.md:

markdown

记忆整合检查


  • - 运行 autodream --stats 检查是否需要整合
  • 如果显示“将触发:✅ 是”,则运行 autodream --verbose
  • 仅在安静时段运行整合(不在用户活跃聊天时)

配置

在工作区根目录创建 .autodream.json 进行自定义:

json
{
maxLines: 200,
lookbackDays: 30,
categories: [
人物与关系,
项目与工作,
偏好与风格,
技术决策,
重要事件,
经验教训
],
preservePatterns: [⚠️, 重要, 绝不, 始终],
triggerThreshold: {
minHoursSinceLastRun: 24,
minNewFiles: 5
}
}

安全保障

  • - 非破坏性:修改前始终备份现有 MEMORY.md
  • 备份:存储在 memory/.autodream-backups/
  • 报告:整合报告存储在 memory/.autodream-reports/
  • 试运行:始终可通过 --dry-run 使用
  • 受保护条目:带有 ⚠️、重要、绝不、始终 的条目永远不会被修剪

输出格式

markdown

长期记忆


人物与关系

  • - 张三 — 团队负责人测试运行通过(2026-03-25)

项目与工作

  • - Acme公司 — 第一季度回顾:利润率30.1%,目标40%(2026-03-25)

偏好与风格

  • - 重视精确性和事实准确性(2026-02-01)

技术决策

  • - Alpha项目使用Supabase + Vercel(2026-03-18)

经验教训

  • - 修改生产数据前务必备份(2026-02-15)

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 autodream-1775998029 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 autodream-1775998029 技能

通过命令行安装

skillhub install autodream-1775998029

下载

⬇ 下载 autodream v1.0.0(免费)

文件大小: 2.43 KB | 发布时间: 2026-4-13 09:26

v1.0.0 最新 2026-4-13 09:26
Initial release

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