AutoDream Skill - 自动记忆整理
核心理念
像 REM 睡眠一样整理记忆。
AutoDream 是一个后台运行的记忆整理子代理,解决长期记忆衰减问题:
- - 记忆文件随时间积累变得混乱
- 相对日期(如"昨天")失去意义
- 过时的调试方案引用已删除的文件
- 矛盾条目堆积
工作原理
四阶段流程
| 阶段 | 操作 | 输出 |
|---|
| 1. Orientation | 读取当前记忆目录,建立记忆状态地图 | 记忆文件清单、条目统计 |
| 2. Gather Signal |
窄搜索会话记录,提取用户纠正、明确保存指令、重复主题、重要决策 | 高价值信号列表 |
|
3. Consolidation | 合并新信息,转换相对日期为绝对日期,删除矛盾/过时条目,合并重复 | 整理后的记忆文件 |
|
4. Prune and Index | 更新 MEMORY.md 索引,保持<200 行(启动加载阈值) | 精简的 MEMORY.md |
触发条件
自动触发(双条件):
- - 距上次整理 ≥ 24 小时 且
- 自上次整理后 ≥ 5 次会话
手动触发:
- - 运行
/dream 命令 - 或直接告诉智能体"运行 AutoDream 整理记忆"
安全约束
- - 只读模式:只能写入记忆文件,不能修改项目代码
- 锁文件:防止并发运行
- 后台执行:不阻塞用户会话
- MEMORY.md 限制:保持≤200 行(启动加载阈值)
快速开始
立即运行一次
CODEBLOCK0
配置定时任务(默认 24 小时)
CODEBLOCK1
自定义间隔
CODEBLOCK2
手动触发整理
CODEBLOCK3
输出文件
- -
memory/autodream/state.json - 运行状态(上次运行时间、会话计数) - INLINECODE2 - 整理报告
- INLINECODE3 - 被删除的条目
- INLINECODE4 - 被合并的条目
- INLINECODE5 - 人类可读的整理报告
- INLINECODE6 - 更新后的记忆索引
- INLINECODE7 - 更新后的主题记忆文件
与 memory-mesh-core 的关系
| 特性 | memory-mesh-core | autodream |
|---|
| 主要目标 | 跨工作区记忆共享 | 单工作区记忆整理 |
| 整理频率 |
12 小时 | 24 小时 +5 次会话 |
| 记忆范围 | 本地 + 全局共享 | 本地记忆文件 |
| 输出格式 | JSON + GitHub Issue | Markdown + JSON |
| 适合场景 | 多智能体协作 | 个人工作区维护 |
推荐组合使用:
- -
autodream 负责日常记忆整理 - INLINECODE9 负责跨工作区记忆共享
安全规则
- - 绝不删除用户明确标注"重要"的记忆
- 绝不修改项目源代码
- 绝不泄露敏感信息(API 密钥、密码等)
- 删除操作前备份到 INLINECODE10
配置选项
在 skills/autodream/config/config.json 中配置:
CODEBLOCK4
版本历史
- -
1.0.0: 初始版本,实现四阶段整理流程 - INLINECODE13 : 添加手动触发支持和备份功能
- INLINECODE14 : 优化相对日期转换逻辑
社区
- - 问题反馈:https://github.com/wanng-ide/autodream/issues
- 技能安装: INLINECODE15
AutoDream 技能 - 自动记忆整理
核心理念
像REM睡眠一样整理记忆。
AutoDream是一个后台运行的记忆整理子代理,解决长期记忆衰减问题:
- - 记忆文件随时间积累变得混乱
- 相对日期(如昨天)失去意义
- 过时的调试方案引用已删除的文件
- 矛盾条目堆积
工作原理
四阶段流程
| 阶段 | 操作 | 输出 |
|---|
| 1. 定向 | 读取当前记忆目录,建立记忆状态地图 | 记忆文件清单、条目统计 |
| 2. 信号收集 |
窄搜索会话记录,提取用户纠正、明确保存指令、重复主题、重要决策 | 高价值信号列表 |
|
3. 整合 | 合并新信息,转换相对日期为绝对日期,删除矛盾/过时条目,合并重复 | 整理后的记忆文件 |
|
4. 精简与索引 | 更新MEMORY.md索引,保持<200行(启动加载阈值) | 精简的MEMORY.md |
触发条件
自动触发(双条件):
- - 距上次整理 ≥ 24小时 且
- 自上次整理后 ≥ 5次会话
手动触发:
- - 运行 /dream 命令
- 或直接告诉智能体运行AutoDream整理记忆
安全约束
- - 只读模式:只能写入记忆文件,不能修改项目代码
- 锁文件:防止并发运行
- 后台执行:不阻塞用户会话
- MEMORY.md限制:保持≤200行(启动加载阈值)
快速开始
立即运行一次
bash
python3 skills/autodream/scripts/autodream_cycle.py --workspace .
配置定时任务(默认24小时)
bash
bash skills/autodream/scripts/setup_24h.sh
自定义间隔
bash
bash skills/autodream/scripts/setup_24h.sh 12h
手动触发整理
bash
python3 skills/autodream/scripts/autodream_cycle.py --workspace . --force
输出文件
- - memory/autodream/state.json - 运行状态(上次运行时间、会话计数)
- memory/autodream/consolidationreport.json - 整理报告
- memory/autodream/prunedentries.json - 被删除的条目
- memory/autodream/mergedentries.json - 被合并的条目
- memory/autodream/cyclereport.md - 人类可读的整理报告
- MEMORY.md - 更新后的记忆索引
- memory/topics/*.md - 更新后的主题记忆文件
与memory-mesh-core的关系
| 特性 | memory-mesh-core | autodream |
|---|
| 主要目标 | 跨工作区记忆共享 | 单工作区记忆整理 |
| 整理频率 |
12小时 | 24小时 +5次会话 |
| 记忆范围 | 本地 + 全局共享 | 本地记忆文件 |
| 输出格式 | JSON + GitHub Issue | Markdown + JSON |
| 适合场景 | 多智能体协作 | 个人工作区维护 |
推荐组合使用:
- - autodream 负责日常记忆整理
- memory-mesh-core 负责跨工作区记忆共享
安全规则
- - 绝不删除用户明确标注重要的记忆
- 绝不修改项目源代码
- 绝不泄露敏感信息(API密钥、密码等)
- 删除操作前备份到 memory/autodream/backup/
配置选项
在 skills/autodream/config/config.json 中配置:
json
{
interval_hours: 24,
min_sessions: 5,
maxmemorylines: 200,
backup_enabled: true,
dry_run: false,
verbose: false
}
版本历史
- - 1.0.0: 初始版本,实现四阶段整理流程
- 1.0.1: 添加手动触发支持和备份功能
- 1.0.2: 优化相对日期转换逻辑
社区
- - 问题反馈:https://github.com/wanng-ide/autodream/issues
- 技能安装:skillhub install autodream