Autonomous Research Loop自主研究循环

概述

🦞 自主研究无限循环 是小智的自我驱动研究系统，核心逻辑：

生成研究主题 → 深度研究 → 创建飞书文档 → 回到生成主题（无限）

核心文件

工作流程

Cron触发（每5分钟）
↓
读取 research_pool.json
↓
检查 pending_topics
↓
有主题 → 随机选1个
无主题 → 生成3个新主题
↓
深度研究 + 创建飞书文档
↓
移动到 completed + 生成3个新主题
↓
输出简报到飞书
↓
异常 → 直接退出（Cron 自动拉起）

配置文件结构

json
{
completed_topics: [主题1, 主题2, ...],
pending_topics: [{topic: ..., description: ...}],
stats: {
total_completed: 21,
total_generated: 23,
lastcompletedat: 2026-04-02T09:00:00+08:00
},
config: {
interval_minutes: 5,
maxresearchtime_minutes: 30,
newtopicsper_completion: 3
}
}

研究输出格式

每篇研究文档包含：

• - 一句话总结（核心发现）
• 机制拆解（传导链条）
• 实战要点（具体可操作）
• Python代码框架（可选）
• 翻车点/风险提示

异常处理原则

• - 异常 → 直接退出，不重试，不切换模型
• Cron 会自动拉起新任务
• 被系统 kill → 靠 Cron 恢复

质量控制原则

• - 模型自己解决研究质量问题
• 不等待人工确认
• 靠间隔时间（5分钟）控制频率
• 无每日上限

相关文件

• - Cron任务：🦞 自主研究无限循环（每5分钟触发）
• 配置文件：/root/.openclaw/workspace/researchpool.json
• 说明文档：/root/.openclaw/workspace/researchloop.md