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background-removal背景移除

Remove backgrounds from images with BiRefNet via inference.sh CLI. Model: BiRefNet (high accuracy background removal). Use for: product photos, portraits, e-commerce, transparent PNGs, photo editing. Triggers: remove background, background removal, remove bg, transparent background, cut out image, background remover, rembg, product photo editing, cutout, transparent png, bg removal, photo cutout

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 0.1.5
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概述
安装方式
版本历史

background-removal

背景移除

通过 inference.sh CLI 移除图片背景。

背景移除

快速开始

bash
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login

infsh app run infsh/birefnet --input {image_url: https://your-photo.jpg}

安装说明: 安装脚本仅检测您的操作系统/架构,从 dist.inference.sh 下载匹配的二进制文件,并验证其 SHA-256 校验和。无需提升权限或后台进程。也可使用手动安装与验证

操作方法

使用 Reve 进行图像编辑,包括背景更改:

bash
infsh app run falai/reve --input {
prompt: 移除背景,使其透明,
image_url: https://portrait.jpg
}

或直接更改背景:

bash
infsh app run falai/reve --input {
prompt: 将背景更改为海滩,
image_url: https://product-photo.jpg
}

工作流程:生成与编辑

bash

1. 生成图像


infsh app run falai/flux-dev-lora --input {prompt: 一个可爱的机器人吉祥物} > robot.json

2. 使用 Reve 编辑

infsh app run falai/reve --input { prompt: 移除背景,透明, image_url: <步骤1中的URL> }

使用场景

  • - 电子商务:干净的产品照片
  • 人像摄影:专业头像
  • 市场营销:设计素材
  • 社交媒体:个人资料图片
  • 设计:合成元素

输出

返回带有透明背景的 PNG 图片。

相关技能

bash

完整平台技能(150+ 应用)


npx skills add inference-sh/skills@inference-sh

图像生成

npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

FLUX 模型(包括修复)

npx skills add inference-sh/skills@flux-image

放大

npx skills add inference-sh/skills@image-upscaling

浏览所有图像应用:infsh app list --category image

文档

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 background-removal-1776352588 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 background-removal-1776352588 技能

通过命令行安装

skillhub install background-removal-1776352588

下载

⬇ 下载 background-removal v0.1.5(免费)

文件大小: 1.87 KB | 发布时间: 2026-4-17 16:10

v0.1.5 最新 2026-4-17 16:10
- Added detailed instructions and examples for using BiRefNet model via inference.sh CLI for background removal.
- Included workflow examples for image generation and editing, and use cases across e-commerce, portraits, marketing, and design.
- Expanded documentation links and related skills for broader image editing capabilities.
- Clarified output format as PNG with transparent background.

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