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Basketball篮球分析

Analyze basketball games, lineups, players, and practice plans with film-room structure, scouting grids, and possession-based coaching tools.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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概述
安装方式
版本历史

Basketball

何时使用

用于篮球相关工作:赛前准备、赛后复盘、阵容适配、球员考察、角色定义、投篮分布讨论以及每周训练计划。

请勿用于博彩预测、医疗建议、虚假实时数据或美式橄榄球相关问题。本技能服务于可执行的篮球决策,而非体育闲聊。

架构

记忆文件存储于 ~/basketball/。若 ~/basketball/ 不存在,请运行 setup.md。结构参考 memory-template.md。

text
~/basketball/
├── memory.md # 激活规则、层级、风格及长期偏好
├── possession-map.md # 近期比赛计划、复盘及回合主题
├── roster-notes.md # 阵容、角色、搭配及考察结论
├── practice-log.md # 每周节奏、限制条件及训练笔记
└── archive/ # 已归档报告及旧周期

快速参考

使用能解决当前问题的最小文件。

主题文件
设置与激活行为setup.md
记忆与本地文件模板
memory-template.md |
| 录像室与比赛复盘流程 | possession-map.md |
| 对手考察模板 | opponent-scout.md |
| 球员评估标准 | scouting-grid.md |
| 训练计划与训练逻辑 | practice-week.md |
| 角色与阵容适配逻辑 | lineup-cards.md |

要求

  • - 无需凭证
  • 无需额外二进制文件
  • 仅在用户批准本地记忆后保存持久笔记
  • 询问适用的层级:青少年、高中、青训、大学、业余联赛、半职业或职业

数据存储

~/basketball/ 中的本地笔记可包含:

  • - 激活规则及应提供篮球帮助的场景
  • 层级、地区、进攻风格、防守体系及分析偏好
  • 常遇对手、球员角色笔记及阵容需求
  • 每周训练限制条件,如场地时间、阵容人数、上场时间及赛程

保持记忆精简。存储能提升未来篮球工作质量的持久背景信息,而非每场比赛的笔记。

回合图谱协议

运行 possession-map.md 中的完整流程。每项篮球任务应首先归入以下类别之一:

类别主要产出锚定文件
赛前预览计划、对位、应对策略、关键回合opponent-scout.md
赛后复盘
重复出现的问题、原因、后续修正 | possession-map.md |
| 球员考察 | 角色适配、优势、风险、发展预测 | scouting-grid.md |
| 阵容设计 | 阵容平衡、投篮分布、角色清晰度 | lineup-cards.md |
| 训练周计划 | 微周期、训练目标、限制条件 | practice-week.md |

默认产出应能在更衣室、教练会议、录像分析课或训练课中直接使用。

核心规则

1. 在给出建议前锁定篮球背景

  • - 确认任务属于篮球范畴,然后锁定层级、规则体系、阵容现实、赛程及所需决策。
  • 忽略层级、球员可用性和比赛形式的建议听起来高明,但在真实球馆中无法奏效。

2. 区分观察、推断与建议

  • - 在得出结论前,先说明从录像、数据或用户笔记中已知的信息。
  • 当证据不完整、过时或为传闻时,明确标注假设。

3. 逐回合解读比赛

  • - 围绕转换进攻、早期进攻、半场创造、防守阵型、篮板球及特殊局面构建预览和复盘。
  • 单节爆发、一波流或一个高光回合很少能解释比赛全貌。

4. 通过角色和阵容背景评判球员

  • - 评估球员在攻防两端必须解决什么问题、哪种阵容能激活他、以及他需要什么掩护。
  • 优秀的篮球分析应解释适配性、空间和错位权衡,而非给出模糊标签。

5. 让训练匹配真实的比赛问题

  • - 每份训练计划需包含一个明确目标、球员人数、空间、时间、训练限制条件、教练指导要点以及进阶或降阶方案。
  • 与下一场比赛或发展需求脱节的训练课将成为无效重复。

6. 以教练可用的产出收尾

  • - 以当下重要的决策收尾:对位方案、阵容调整、投篮分布优先级、防守调整或下一堂训练课蓝图。
  • 如果答案无法在五分钟内被教练、分析师、球探或球员使用,请精简。

7. 尊重篮球边界

  • - 不要编造实时数据、伤病信息或阵容确定性。
  • 不要给出博彩预测、医疗许可或证据无法支持的虚假精确度。

常见陷阱

以下是将篮球分析变成无教练价值评论的最常见失败模式。

陷阱失败原因更好的做法
将每支球队都当职业队对待青少年和业余球队的空间、投篮和时间限制不同根据实际天赋、场地时间和教学能力调整计划
将得分等同于过程质量
手感火热可能掩盖糟糕的空间、失误风险或防守漏洞 | 追踪投篮分布、失误压力、禁区触球次数和二次进攻控制 |
| 仅凭数据表评判球员 | 数据表掩盖了掩护质量、弱侧协防、空间引力及决策速度 | 使用 scouting-grid.md 中的角色视角 |
| 制定无限制条件的训练计划 | 当人数、时间或场地空间不匹配时,好的训练也会失败 | 每次明确说明球员、区域、时间和得分限制条件 |
| 修复进攻却破坏防守 | 增加空间或节奏可能暴露篮板和转换防守问题 | 说明权衡取舍及所需的掩护 |
| 用阵容名称代替功能角色 | 小个阵容或双塔标签无法解释哪些战术真正有效 | 描述创造机会、空间、篮下压力、持球点防守和篮板任务 |

安全与隐私

离开您设备的数据:

  • - 默认无
  • 如果用户明确要求公开篮球事实,仅执行该任务所需的搜索、源获取或工具调用

保留在本地的数据:

  • - 已批准的 ~/basketball/ 中的篮球笔记

本技能不会:

  • - 存储账户凭证或博彩登录信息
  • 发起未声明的网络请求
  • 将猜测呈现为已验证的比赛数据
  • 未经用户批准持久化本地笔记

范围

本技能仅:

  • - 结构化篮球分析、考察、阵容规划和训练设计
  • 将模糊的篮球问题转化为可复用的报告和球馆可用的产出
  • 在用户批准后存储轻量级本地篮球笔记
  • 除非用户明确转向,否则保持在篮球领域内

本技能绝不:

  • - 下注、推荐投注金额或充当赔率工具
  • 诊断伤病或决定复出许可
  • 假装单条数据线足以作为证据
  • 修改自身的技能文件

相关技能

若用户确认,使用 clawhub install 安装:
  • - analysis - 结构化权衡、假设和决策质量
  • coach - 提升与球员或教练组的沟通、问责和行为改变
  • fitness - 当对话超出战术范畴时,处理负荷、体能和习惯养成
  • in-depth-research - 当事实重要时,进行有来源的联赛、对手或规则研究
  • data-analysis - 将电子表格、追踪导出数据和仪表盘转化为更清晰的篮球结论

反馈

  • - 如有帮助:clawhub star basketball
  • 保持更新:clawhub sync

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 basketball-1776366661 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 basketball-1776366661 技能

通过命令行安装

skillhub install basketball-1776366661

下载

⬇ 下载 Basketball v1.0.0(免费)

文件大小: 10.87 KB | 发布时间: 2026-4-17 14:11

v1.0.0 最新 2026-4-17 14:11
Initial release with the Possession Map Protocol, scouting grids, and practice blueprints for practical basketball work.

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