闲社服务运行正常AI智能体自动化平台
b

视觉理解管理

技能标识:bd-test

Manage skills for visual understanding: register, list, invoke, and delete detection skills. Supports person detection, pedestrian counting, vehicle recognition, OCR, pose estimation, object tracking, and more.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
登记来源
ClawHub
版本
V 0.0.1
检测标记
后台标记通过
免费
免费获取
0
收藏
来源与检测标记为平台登记信息,并不代表已展示可复核的检测报告。使用前请核对版本、依赖和所需权限,建议先在隔离环境中运行。
概述
安装方式
版本历史

视觉理解管理

技能注册与使用

🎯 工具功能

视觉理解平台。该工具可让您:

  • - 注册技能 - 从平台本地注册检测技能
  • 调用技能 - 使用图像或视频帧调用已注册的技能
  • 可视化结果 - 绘制边界框、生成网格参考、预览ROI/绊网
  • 定义检测区域 - 使用交互式工作流定义ROI(电子围栏)或绊网(检测线)

支持的检测类型: 人员检测、行人计数、车辆识别、OCR、姿态估计、目标跟踪等。

🔧 前置条件

获取API密钥

  1. 1. 激活试用包

📚 使用指南

基本工作流

bash

1. 列出可用技能(预设和已注册)


node scripts/invoke.mjs --list

2. 调用技能

echo {input0:{image:photo.jpg}} | node scripts/invoke.mjs ep-xxxx-yyyy

3. 可视化或显示结果(可选)

node scripts/visualize.mjs photo.jpg

或先注册技能再使用:

bash

然后调用

echo {input0:{image:photo.jpg}} | node scripts/invoke.mjs ep-xxxx-yyyy

定义检测区域

需要定义感兴趣区域(ROI)或检测线(绊网)?

两个工作流均包含完整的交互步骤和示例对话。

查看完整文档

💡 常见任务

注册技能

获取ep-id后:

调用技能

bash
echo {input0:{image:photo.jpg}} | node scripts/invoke.mjs

带ROI:
bash
echo {input0:{image:photo.jpg,roi:{...}}} | node scripts/invoke.mjs

带绊网:
bash
echo {input0:{image:photo.jpg,tripwire:{...}}} | node scripts/invoke.mjs

预览ROI/绊网

在调用前在图像上预览:

bash
node scripts/visualize.mjs photo.jpg [] preview.png \
--overlays [{kind:ROI,name:zone,points:[...]}]

生成网格

帮助用户使用网格坐标指定点位置:

bash
node scripts/show-grid.mjs photo.jpg grid.png

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 bd-test-1776109707 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 bd-test-1776109707 技能

通过命令行安装

skillhub install bd-test-1776109707

下载

⬇ 下载 bd-test v0.0.1(免费)

文件大小: 1.83 KB | 发布时间: 2026-4-15 11:51

v0.0.1 最新 2026-4-15 11:51
- Initial release of bd-test (formerly bd-skill).
- Provides tools to register, list, invoke, and delete various visual detection skills.
- Supports person detection, pedestrian counting, vehicle recognition, OCR, pose estimation, and object tracking.
- Includes commands and workflows for ROI (region of interest) and tripwire (detection line) definition.
- Added documentation for visualization, type definitions, frame extraction, grid system, and example usage.
返回顶部