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成为CEO

技能标识:become-ceo

Your AI executive team on Discord. 7 specialists (engineering, finance, marketing, devops, legal, management, chief of staff) each with its own model and personality. Use when setting up, configuring, scaling, or troubleshooting a multi-bot Discord workspace where you are the CEO and AI agents are your team.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.5.0
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概述
安装方式
版本历史

成为CEO

Become CEO — 你的AI执行团队

Discord上的7位AI专家。你下达指令,他们执行工作。

快速开始

  1. 1. 安装Clawdbot:npm install -g clawdbot
  2. 安装本技能:clawdhub install become-ceo
  3. 复制references/clawdbot-template.json到~/.clawdbot/clawdbot.json
  4. 填写你的LLM API密钥、模型ID和Discord机器人令牌
  5. 启动:systemctl --user start clawdbot-gateway

如需完整服务器设置,请参阅GitHub上的设置指南。

你的团队

  • - 幕僚长(主控)—— 分配你的指令(快速模型)
  • 工程部—— 代码、架构、系统设计(强模型)
  • 财务部—— 预算、成本控制(强模型)
  • 市场部—— 内容、品牌、社交媒体(快速模型)
  • 运维部—— 服务器、CI/CD、基础设施(快速模型)
  • 管理部—— 项目、协调(快速模型)
  • 法务部—— 合规、合同(快速模型)

配置

完整配置模板请参见references/clawdbot-template.json。

  • - 每个Discord账号必须设置groupPolicy: open——不从全局继承
  • identity.theme设置每位团队成员的性格
  • bindings将每个代理映射到其Discord机器人
  • 将$LLMPROVIDER、$MODELFAST、$MODEL_STRONG替换为你选择的提供商和模型

工作区文件

文件功能
SOUL.md团队行为准则
IDENTITY.md
组织架构和模型层级 | | USER.md | 关于你,CEO | | AGENTS.md | 群聊规则、记忆协议 |

沙箱

默认关闭。如需启用只读沙箱执行:

json
sandbox: {
mode: all,
workspaceAccess: ro,
docker: { network: none }
}

代理在隔离容器中运行,具有只读工作区访问权限且无网络连接。网关在外部处理所有API认证。高级沙箱选项请参阅Clawdbot文档。

故障排除

  • - @everyone不起作用 —— 在Discord开发者门户中启用消息内容意图+服务器成员意图
  • 消息被静默丢弃 —— 在每个Discord账号条目上设置groupPolicy: open

扩展你的团队

  1. 1. 在agents.list中添加具有唯一id和identity.theme的条目
  2. 创建Discord机器人,启用意图
  3. 在channels.discord.accounts中添加带有groupPolicy: open的条目
  4. 添加绑定,邀请机器人,重启网关

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 become-ceo-1776289757 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 become-ceo-1776289757 技能

通过命令行安装

skillhub install become-ceo-1776289757

下载

⬇ 下载 become-ceo v1.5.0(免费)

文件大小: 5.41 KB | 发布时间: 2026-4-16 16:32

v1.5.0 最新 2026-4-16 16:32
Provider-agnostic: remove all vendor-specific model names, API URLs, and recommendations. Users choose their own LLM provider and models.
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