B站专栏投稿自动化

完整工作流（两步完成）

bash

Step 1: 发现热门话题 + 生成高质量文章

Step 2: 自动投稿到B站

工作流程详解

Step 1: 话题发现 + 文章生成 (topic-discovery.js)

1. 多样化话题发现

• - 用 Brave Search API 搜索 AI+多个方向 的热门话题
• 话题方向：AI+编程、AI+职场、AI+机器人、AI+游戏、AI+科技
• 自动避免连续两天选择相同主题
• 来源：Reddit r/gamedev、r/programming、r/LocalLLaMA、Verge、GamesIndustry.biz等

2. 深度搜索

• - 对最热门话题进行深度内容挖掘
• 搜索相关报道、开发者观点、行业报告

3. 智能文章生成（核心）

• - 分析热门关键词、提及公司、关键数据
• 文章质量标准：

• - 输出：标题 + 正文 + 话题 + 配图路径

4. 配图搜索与下载

• - 根据文章主题动态生成3个不同的图片搜索词
• 避免重复使用之前用过的图片
• 随机选择搜索结果，增加图片多样性
• 验证图片格式（JPEG/PNG/GIF）

5. 话题历史记录

• - 自动记录最近7天使用的话题和图片搜索词
• 下次生成时自动去重，避免主题和图片重复

Step 2: B站自动投稿 (bili-poster.js)

前提条件：

1. 1. Cookie: /home/ubuntu/.openclaw/workspace/bilibilicookies.json
2. 配图: /home/ubuntu/.openclaw/workspace/articleimages/
3. 文章内容: /home/ubuntu/.openclaw/workspace/article_content.json

投稿流程：

1. 1. 加载 bilibili_cookies.json 自动登录
2. 进入草稿列表，点击编辑
3. 填写标题和正文
4. 上传3张配图（开头/中部/末尾位置）
5. 智能话题设置：根据文章关键词自动选择最热话题
6. 勾选创作声明（原创 + AI辅助）
7. 保存草稿
8. 浏览器保持打开，用户手动发布

文章质量标准（核心要求）

每次生成文章必须满足：

结构标准

开篇 → 现象引入（用具体故事或现象切入）
数据 → 证据支撑（行业数据、公司案例）
分析 → 趋势解读（分层次、多角度）
深度 → 本质思考（什么没变、核心逻辑）
启发 → 实践建议（分别给不同群体的建议）
结语 → 金句收尾（简洁有力）

内容标准

• - 每篇文章至少 25段 以上
• 包含 至少1个具体数据 或 至少2个公司/产品案例
• 有 对比分析（什么变了、什么没变）
• 有 分层递进（不是平铺直叙）
• 有 启发思考（不是纯信息堆砌）
• 不夸大（实事求是，不煽情）
• 不啰嗦（每个观点说透即止）

前提条件

1. 1. Brave API Key: 已配置在 ~/.openclaw/openclaw.json
2. Cookie: /home/ubuntu/.openclaw/workspace/bilibili_cookies.json
3. Node.js + Playwright

文件结构

skills/bili-article-poster/
├── SKILL.md # 本文件
├── scripts/
│ ├── topic-discovery.js # 热门话题发现 + 文章生成
│ ├── bili-poster.js # B站自动投稿
│ └── cover-only.js # 封面专用（可选）
├── references/
│ └── bili-editor-tech.md
└── article_content.json # 生成的文章内容（运行时生成）

历史记录文件

/home/ubuntu/.openclaw/workspace/articletopichistory.json # 话题历史（7天）
/home/ubuntu/.openclaw/workspace/articleimagehistory.json # 图片搜索历史（20条）

调试

bash

清理Chrome进程

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