Bilibili 字幕下载分析 Skill

基于 biliSub 项目实现。

功能

1. 字幕下载

• - 单个视频字幕下载（官方字幕）
• 自动语音识别（ASR）生成字幕
• 支持多种格式：JSON, TXT, SRT, ASS, VTT

2. 内容分析

• - 基础统计：行数、字符数、平均行长、时间戳数量、视频时长
• 词频分析：中文高频词 TOP 30、英文高频词 TOP 30
• 双词组分析：bigrams TOP 20
• 情感分析：正面/负面/中性判断，情感得分
• 关键词提取：中英文关键词 TOP 10
• 文本密度：有效文本行占比

3. 详细总结报告（默认行为）

• - 视频概览：标题、时长、主题分类
• 核心内容：分段总结，主要观点提炼
• 关键引用：重要或精彩的原句摘录
• 结构化分析：分类整理（技术点、案例、观点等）
• 一句话点评：总结性评价

报告格式示例：

📺 视频总结：[视频标题]

视频来源：[BV号]
视频时长：X分钟
主要内容：一句话描述

🎮 核心内容

💡 关键引用

• - 摘录的精彩原句

📊 结构化分析

类别	内容
分类1	要点

🎯 一句话点评

使用方式

下载字幕

node index.js download <视频URL> [--formats json,txt] [--use-asr] [--asr-model small]

分析字幕

node index.js analyze <字幕文件路径>

批量下载

node index.js batch

设置 biliSub 路径

node index.js setpath <本地路径>

Node.js API

javascript
const BilibiliSubtitleAnalyzer = require(./index.js);

const analyzer = new BilibiliSubtitleAnalyzer({
outputDir: ./output,
biliSubPath: C:\\Users\\lml\\biliSub,
proxy: http://127.0.0.1:7890
});

// 下载字幕
const files = await analyzer.downloadSubtitle(BV1xx411c79H, {
formats: [json, txt],
useAsr: true,
asrModel: small
});

// 分析字幕
const result = analyzer.analyzeContent(./output/BV1xx411c79H.json);

// 生成报告
const report = analyzer.generateReport(result, BV1xx411c79H);
console.log(report);

报告示例

╔══════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ 📺 B站字幕内容分析报告 ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════════════════╝

🎬 视频信息: BV1xx411c79H

📊 字幕基础统计
───────────────────────────────────────────────────────────────────────
• 总行数: 1250
• 字符数（去空格）: 45000
• 平均行长: 36.0 字符/行
• 时间戳数量: 1250
• 视频时长: 00:45:30

🔤 高频词 TOP 15（中）
1. 你好: 45
2. 我们: 38
...

💭 情感分析
• 情感倾向: 🟡 中性
• 情感得分: +5

安装依赖

bash

克隆 biliSub 项目（MIT 许可证）

安装 Python 依赖

安装 bilibili-api

可选：安装 whisper（用于 ASR）

许可证声明

本技能基于 MIT 许可证开源的 biliSub 项目构建。
详细许可证声明请查看 LICENSE 文件。

注意事项

1. 1. 使用 ASR 功能需要安装 ffmpeg
2. 批量下载时注意控制并发（默认 3）
3. 长视频处理可能需要较长时间（尤其 ASR）