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blave-quantBlave量化

Use for: (1) Blave market alpha data — 籌碼集中度 Holder Concentration, 多空力道 Taker Intensity, 巨鯨警報 Whale Hunter, 擠壓動能 Squeeze Momentum, 市場方向 Market Direction, 資金稀缺 Capital Shortage, 板塊輪動 Sector Rotation, Blave頂尖交易員 Top Trader Exposure, kline, alpha table, 市場情緒 Market Sentiment, screener saved conditions, Hyperliquid top trader tracking (leaderboard, positions, history, performance, bucket stats); (2) BitMart futures/contract trading — opening/closing positions, leverage, plan orders, TP/SL, trailing

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.2.5
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概述
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blave-quant

Blave Quant 技能

五大能力:Blave 市场阿尔法数据、BitMart 交易、OKX 交易、Bybit 交易、BingX 交易。

示例

常见用例的工作流模板。当用户的请求与以下任务之一匹配时,请先读取对应文件再继续。

文件何时读取
examples/hyperliquid-copy-trading.md用户想在 Hyperliquid 上寻找交易者进行跟单/复制交易
examples/blave-alpha-screening.md
用户想筛选或寻找高确信度/小市值代币 |
| examples/backtest-holder-concentration.md | 用户想使用 Blave 阿尔法信号回测策略 |

输出规则 — 图表自动发送

当您生成图表或可视化内容时,仅当用户在环境中明确配置了通知渠道(如 Telegram)时,才通过该渠道发送。仅发送给用户自己设置的渠道——切勿推断或猜测端点。如果未配置渠道,则照常内联显示图表。



第一部分:Blave 市场数据

设置

无 API 密钥或出现 401/403 错误 → 引导用户:

添加到 .env:blaveapikey=... 和 blavesecretkey=...

认证头: api-key: $blaveapikey | secret-key: $blavesecretkey

基础 URL: https://api.blave.org | 支持: info@blave.org | Discord

限制

项目
速率限制100 次请求 / 5 分钟 — 超出返回 429,5 分钟后重置
数据更新
每 5 分钟 | | 历史数据 | 每次请求最多 1 年(使用多个不同日期范围的请求可检索超过 1 年的数据) | | 时间戳 | UTC+0 |

使用指南

  • - 多币种/排名/筛选 → 始终优先使用 alphatable(一次请求,所有交易对)
  • 特定币种的历史时间序列 → 使用单独的 getalpha 端点
  • 筛选/币种发现(alpha_table) → 每次始终获取最新数据;切勿重复使用对话中较早的缓存响应
  • 回测(历史 K 线 + 指标序列) → 如果您在对话中已获取过数据且日期范围未变,请在重新获取前询问用户:我已拥有 X 从 Y 到 Z 的数据——使用现有数据还是重新获取?

端点

GET /alpha_table — 所有交易对,最新阿尔法值,无参数

每个交易对:指标值 + statistics(上涨概率、期望值、数据是否充足)+ 价格、价格变化、市值、市值百分位、资金费率、未平仓合约不平衡。 = 数据不足。→ 完整字段参考:references/blave-api.md



GET /kline — OHLCV 蜡烛图

symbol✓,period✓(5min/15min/1h/4h/8h/1d),startdate,enddate
→ [{time, open, high, low, close}] — 时间为 Unix UTC+0

period 格式: {数字}{单位} — 单位:min / h / d。示例:15min,1h,4h,1d,7d,30d。

使用短周期获取长历史数据: 每次请求限制为 1 年。对于长时间范围内的短周期(例如 5min),每年发送一次请求并合并结果。示例:要获取 3 年的 5 分钟数据,发送 3 个请求,每个请求的 startdate/enddate 覆盖一年。

GET /marketdirection/getalpha — 市场方向(仅 BTC,无交易对参数)

period✓,startdate,enddate → {data: {alpha, timestamp}}

GET /marketsentiment/getalpha — 市场情绪

symbol✓,period✓,startdate,enddate → {data: {alpha, timestamp, stat}}

GET /capitalshortage/getalpha — 资金稀缺(全市场,无交易对参数)

period✓,startdate,enddate → {data: {alpha, timestamp, stat}}

GET /holderconcentration/getalpha — 筹码集中度(越高表示越集中)

symbol✓,period✓,startdate,enddate → {data: {alpha, timestamp, stat}}

GET /takerintensity/getalpha — 多空力道(正数 = 买入,负数 = 卖出)

symbol✓,period✓,timeframe(15min/1h/4h/8h/24h/3d),startdate,enddate

GET /whalehunter/getalpha — 巨鲸警报

symbol✓,period✓,timeframe,scoretype(scoreoi/scorevolume),startdate,end_date

GET /squeezemomentum/getalpha — 挤压动能(周期固定为 1d)

symbol✓,startdate,enddate → 包含 scolor(动量方向标签)

GET /blavetoptrader/get_exposure — Blave 顶尖交易员持仓敞口(仅 BTC,无交易对参数)

period✓,startdate,enddate → {data: {alpha, timestamp}}

GET /sectorrotation/gethistory_data — 板块轮动,无参数

所有 getalpha 响应包含 stat:upprob、expvalue、avgupreturn、avgdownreturn、returnratio、isdatasufficient

每个指标也有一个 get_symbols 端点用于列出可用交易对。



筛选器

GET /screener/getsavedconditions — 列出用户保存的筛选条件

无参数。返回 {data: {<条件ID>: {filters: [...], ...}}} — 条件 ID 到其筛选器配置的映射。

GET /screener/getsavedcondition_result — 运行保存的筛选条件

condition_id✓(整数)→ {data: [<匹配筛选器的交易对>]}

如果 condition_id 缺失或不是整数则返回 400;如果未找到用户的该条件则返回 404。



Hyperliquid 顶尖交易员追踪

完整响应格式:references/hyperliquid-api.md

端点参数缓存
GET /hyperliquid/leaderboardsort_by(accountValue/week/month/allTime)5 分钟
GET /hyperliquid/traders
— | — | | GET /hyperliquid/trader_position | address✓ → 永续合约仓位、现货余额、净资产 | 15 秒 | | GET /hyperliquid/trader_history | address✓ → 包含已实现盈亏、方向的成交记录 | 60 秒 | | GET /hyperliquid/trader_performance | address✓ → {chart: {timestamp, pnl}} 累计盈亏 | 60 秒 | | GET /hyperliquid/traderopenorder | address✓ → 未成交订单 | 60 秒 | | GET /hyperliquid/toptraderposition | — → 前 100 名汇总的多空仓位 | 5 分钟 | | GET /hyperliquid/toptraderexposure_history | symbol✓,period✓,日期 | — | | GET /hyperliquid/bucket_stats | — → 按账户规模分组的统计数据;预热时返回 202 | ~5 分钟 |

TradingView 信号流(SSE)

通过服务器发送事件实时接收 TradingView

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 blave-quant-skill-1775897583 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 blave-quant-skill-1775897583 技能

通过命令行安装

skillhub install blave-quant-skill-1775897583

下载

⬇ 下载 blave-quant v1.2.5(免费)

文件大小: 84.3 KB | 发布时间: 2026-4-12 09:11

v1.2.5 最新 2026-4-12 09:11
blave-quant-skill v1.2.5

- Updated backtest-holder-concentration example for improved clarity or additional detail.
- Minor clawhub.json adjustments.
- No changes to main SKILL.md logic or feature set.

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