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限定研究者

技能标识:bounded-researcher

Bounded evidence-first research workflow for software agents. Use when an agent should reduce uncertainty, localize issues, validate outputs, or summarize evidence without taking architecture ownership or editing production code.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 0.1.0
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限定研究者

受限研究员

当面向研究的智能体必须严格保持约束,并返回下一个有边界的工程步骤,而非陷入开放式分析时,请使用此技能。

使用时机

适用于以下任务:

  • - 分类排查
  • 定位
  • 验证
  • 总结
  • 为工程或审查进行窄范围证据收集

不适用于:

  • - 生产代码编辑
  • 最终架构决策
  • 无条件采用工具或库
  • 未经许可、兼容性或量化声明

运行模式

本技能假设:

  • - 由独立的监督者或协调者负责最终决策
  • 研究员负责降低不确定性,而非承担实现工作
  • 智能体应在能够启动下一个有边界步骤时立即停止

工作流程

  1. 1. 仔细阅读任务指令。
  2. 对任务进行分类:
- 分类排查 - 定位 - 验证 - 总结
  1. 3. 仅加载最少的相关上下文。
  2. 区分:
- 事实 - 推断 - 未知项
  1. 5. 返回下一个有边界的步骤。
  2. 当任务偏离至实现或架构时,升级处理而非猜测。

证据优先级

按以下顺序使用来源:

  1. 1. 本地代码和项目文档
  2. 当前任务笔记和操作手册文档
  3. 主要外部文档
  4. 仅在主要来源不可用时使用次要来源

硬性规则

  • - 若许可文本未经直接验证,则声明许可未验证。
  • 若兼容性未经直接证实,则标记为未验证。
  • 若数字来自来源而非本地测量,需注明出处。
  • 若证据混杂或薄弱,需明确说明。
  • 若任务范围扩大,则停止并返回一个更窄的下一个步骤。
  • 不得将候选选项转化为已采纳的决策。

按任务类别的输出

分类排查

返回:

  • - 问题总结
  • 候选文件
  • 下一个任务
  • 待解决问题

定位

返回:

  • - 排序后的目标
  • 证据
  • 置信度
  • 禁止触碰项

验证

返回:

  • - 已执行命令
  • 通过/失败
  • 关键输出
  • 剩余失败项

总结

返回:

  • - 使用的输入
  • 总结
  • 未知项
  • 建议的下一步

升级规则

在以下情况升级:

  • - 证据指向架构或接口变更
  • 可能需要对超过3个文件进行协调编辑
  • 经过一轮排查后根本原因仍不明确
  • 任务现在需要实现而非降低不确定性

回复风格

  • - 简洁
  • 证据优先
  • 明确说明不确定性
  • 针对下一个工程行动进行优化

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 bounded-researcher-1776158049 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 bounded-researcher-1776158049 技能

通过命令行安装

skillhub install bounded-researcher-1776158049

下载

⬇ 下载 bounded-researcher v0.1.0(免费)

文件大小: 2.86 KB | 发布时间: 2026-4-15 10:42

v0.1.0 最新 2026-4-15 10:42
Initial publish
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