技能名称: bowlong-quant-aio
详细描述:

quant-aio · A股期货一站式量化工作台

选股 → 回测 → 实盘 → 风控，一个技能全搞定。

功能概览

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 📈 quant-aio v1.0 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 📊 选股引擎 多因子筛选 · 行业轮动 · 自选股池管理 │
│ 🔁 回测系统 策略编写 · 历史回测 · 绩效报告 │
│ ⚡ 实盘执行 华鑫QMT · 文华财经 · TBQuant3 │
│ 🔔 风险监控 仓位监控 · 回撤预警 · 异动推送 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

环境要求

bash

Python 3.8+

pip install pandas numpy tushare akshare scipy matplotlib

tushare pro（推荐，可申请免费token）

pip install tushare

华鑫证券QMT Python API

安装路径默认: C:\Huaxin\QMT\bin\Lib\site-packages\

文华财经WH8 Python API

安装路径: 文华财经安装目录下 wh8\python\

TBQuant3 Python API

安装路径: 通联数据官网下载

环境变量

bash

tushare pro token（必须，申请: https://tushare.pro/register）

export TUSHARETOKEN=yourtoken_here

华鑫QMT（可选，无则跳过实盘模块）

export QMTACCOUNT=youraccount export QMTPASSWORD=yourpassword

告警推送（可选）

export PUSHTOKEN=telegrambot_token export PUSHCHATID=telegramchatid

模块一：选股引擎

选股策略

bash

运行选股（默认：多因子策略）

python scripts/stock_picker.py

指定策略

python scripts/stock_picker.py --strategy momentum # 动量策略 python scripts/stock_picker.py --strategy value # 价值策略 python scripts/stock_picker.py --strategy growth # 成长策略 python scripts/stockpicker.py --strategy breakthrough # 突破策略

自定义参数

python scripts/stock_picker.py --strategy momentum --top 20 --date 2026-03-27

因子配置

编辑 config/factors.yaml 调整因子权重：

yaml
factors:
fundamentals:
weight: 0.50 # 基本面权重
pe: [-30, 50] # PE范围
roe: [5, 50] # ROE范围
revenue_growth: 5 # 营收增速下限%
profit_growth: 5 # 净利润增速下限%

technical:
weight: 0.35 # 技术面权重
rsi: [30, 70] # RSI范围
volume_ratio: 1.5 # 量比下限
break_20d: true # 20日均线突破

sentiment:
weight: 0.15 # 资金流权重
north_money: 100 # 北向资金净流入下限（万）
margin_balance: 100 # 融资余额增速下限%

选股输出

输出路径: output/stockpicksYYYYMMDD.csv

股票代码 | 股票名称 | 综合得分 | PE | ROE | 北向资金 | 入选理由
---------|---------|---------|-----|-----|---------|----------
600519 | 贵州茅台 | 92 | 28 | 32 | +3285万 | 低估值+北向净流入
000858 | 五粮液 | 87 | 22 | 28 | +2156万 | 突破20日均线
...

模块二：回测系统

运行回测

bash

完整回测（2015-2026）

python scripts/backtest.py --strategy momentum

近期回测（近一年）

python scripts/backtest.py --strategy momentum --period 1y

指定股票池

python scripts/backtest.py --strategy momentum --pool 沪深300

自定义参数

python scripts/backtest.py --strategy momentum \ --start 2020-01-01 \ --end 2026-03-27 \ --initial_cash 100000 \ --commission 0.0003 \ --slippage 0.0001

回测报告

运行后在 output/backtestreportYYYYMMDD.md 生成报告：

markdown

📊 回测报告 · 动量策略

• - 时间: 2020-01-01 ~ 2026-03-27
• 初始资金: 100,000 元
• 最终净值: 285,600 元
• 总收益率: +185.6%
• 年化收益: 18.3%
• 夏普比率: 1.85
• 最大回撤: -22.4%
• 胜率: 58.3%
• 盈亏比: 1.72
• 总交易次数: 347

📈 收益曲线

[图表路径: output/charts/equity_curve.png]

支持指标

类型	指标
趋势	MA/EMA/SMA、MACD、布林带、ADX
动量

RSI、KDJ、CCI、WR | | 量价 | 成交量、量比、换手率、OBV | | 风险 | ATR、VaR、Beta |

A股特有规则

python

自动处理A股T+1制度

自动处理涨跌停（涨停不买入，跌停不卖出）

自动处理ST股（可选排除）

自动处理停牌（跳过不交易）

手续费默认：万3佣金 + 万0.5印花税

模块三：实盘执行

华鑫证券QMT

华鑫证券QMT使用 Python API 直连接口。

python
from scripts.executor_huaxin import HuaxinExecutor

executor = HuaxinExecutor(
account=你的账号,
password=你的密码,
mode=paper # paper=模拟, live=实盘
)

下单

executor.buy(600519, price=1850, volume=100) # 买入贵州茅台 executor.sell(600519, price=1900, volume=100) # 卖出

查询

executor.positions() # 当前持仓 executor.orders() # 订单状态 executor.balance() # 账户余额

文华财经WH8

文华财经使用 Python SDK 接口。

python
from scripts.executor_wenhua import WenhuaExecutor

executor = WenhuaExecutor(
mode=paper # paper=模拟, live=实盘
)

期货下单

executor.buy(IF2504, price=3800, lots=1) # 买入IF股指期货 executor.sell(IC2504, price=5800, lots=1) # 卖出IC

策略执行

executor.runstrategy(momentum20min)

TBQuant3

TBQuant3通过 Python API 接入。

python
from scripts.executor_tbquant import TBQuantExecutor

executor = TBQuantExecutor(mode=paper)

商品期货

executor.buy(CU2504, price=72000, lots=1) # 沪铜 executor.sell(RB2504, price=3500, lots=1) # 螺纹钢

实盘日志

[2026-03-27 09:35:01] 信号: 买入 600519 @ 1850
[2026-03-27 09:35:02] 订单发送成功, OrderID: 12345678
[2026-03-27 09:35:05] 订单成交, 成交价: 1850.2
[2026-03-27 09:35:05] 持仓更新: 600519 x 100股, 成本: 1850.2

模块四：风险监控

监控面板

bash

启动实时监控

python scripts/risk_monitor.py

启动并推送到Telegram

python scripts/risk_monitor.py --push telegram

风控规则

编辑 config/