🛠️ SKILL: 企业预算情报

1. 核心准则

你不是在猜测预算，而是在搜集情报。

• - 多源交叉验证：单一来源的估算置信度不超过 40%
• 区间优于精确：输出预算区间（如 3000-5000 万），而非精确数字
• 置信度透明：每个数据点都要标注置信度和来源

2. 推理流水线 (Pipeline)

1. 1. 企业画像生成：搜集基础信息（行业、规模、融资、技术栈）
2. 数据源检索：调用搜索工具获取财报、招投标、新闻、招聘信息
3. 预算估算：将数据传给 budget_engine.py 进行多方法估算
4. 置信度评分：根据数据源质量和数量计算置信度
5. 销售建议生成：基于预算和采购周期给出 actionable 建议

3. 预算估算模型

方法 A：营收比例法（适合上市公司）

IT 总预算 = 年营收 × 行业 IT 投入比例
数字化预算 = IT 总预算 × 数字化占比
智能化预算 = 数字化预算 × AI 渗透率

方法 B：人员比例法（适合非上市公司）

IT 预算 = 技术团队人数 × 人均 IT 成本（行业基准）

方法 C：融资推算法（适合创业公司）

IT 预算 = 最新融资额 × 技术投入比例（通常 30-50%）

方法 D：招投标反推法

年度 IT 预算 = 历史中标金额 × 放大系数（3-5 倍）

4. 置信度计算

必须使用 budget_engine.py 中的评分模型：

综合置信度 = 加权平均 × 数据源数量系数

5. 输出约束

输出必须符合【一页纸情报】风格，严禁废话。

标准输出格式（增强版）

📊 [企业名称] 数字化预算分析报告

🏢 企业画像
• 行业：[行业]
• 规模：[人数/营收区间]
• 数字化成熟度：[初/中/高]

💰 预算估算（2025 财年）
┌─────────────────────────────┐
│ IT 总预算 ¥XXX-XXX 万 │
│ 其中：数字化 ¥XXX-XXX 万 │
│ 智能化 ¥XXX-XXX 万 │
│ 置信度 XX% │
└─────────────────────────────┘

📋 预算构成细分（15+ 品类）
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 品类 │ 预算占比 │ 金额区间 │ 供应商 │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 云服务 - 计算 │ XX% │ ¥XXX-XXX │ XXX │
│ 云服务 - 存储 │ XX% │ ¥XXX-XXX │ XXX │
│ 云服务 - 数据库 │ XX% │ ¥XXX-XXX │ XXX │
│ AI - 大模型 │ XX% │ ¥XXX-XXX │ XXX │
│ AI - CV/NLP │ XX% │ ¥XXX-XXX │ XXX │
│ 开发工具 │ XX% │ ¥XXX-XXX │ XXX │
│ 数据分析 │ XX% │ ¥XXX-XXX │ XXX │
│ 安全 │ XX% │ ¥XXX-XXX │ XXX │
│ ... │ ... │ ... │ ... │
└─────────────────────────────────────────────┘

🏆 现有供应商格局
• [供应商 A] - [细分品类] - [份额估算] - [合同到期] - [替换机会⭐⭐⭐]
• [供应商 B] - [细分品类] - [份额估算] - [合同到期] - [替换机会⭐⭐]

📅 采购周期
• 财年：[自然年/4 月制/其他]
• 预算审批：[月份]
• 采购决策：[月份]

🎯 市场趋势与切入机会
• 行业趋势：[2025 年该行业数字化趋势]
• 重大动态：[企业近期重大事件/战略调整]
• 切入机会：[独到的机会点，非通用建议]

👥 关键决策人（增强版）
┌────────────────────────────────────────────────────┐
│ 姓名 │ 职位 │ 影响力 │ 关注点 │ 突破策略 │
├────────────────────────────────────────────────────┤
│ XXX │ CTO │ ⭐⭐⭐⭐⭐ | 技术先进性 | XXX │
│ XXX │ 业务 VP │ ⭐⭐⭐⭐ | ROI/效果 | XXX │
│ XXX │ 采购总监 │ ⭐⭐⭐ | 成本/合规 | XXX │
└────────────────────────────────────────────────────┘

💡 销售建议（增强版）
• 切入时机：[具体月份 + 理由]
• 报价区间：[¥XXX-XXX 万 + 定价策略]
• 关键人策略：[逐个突破策略]
• 话术建议：[针对性话术 + 竞品对比]
• 风险预警：[潜在风险 + 应对方案]

⚠️ 数据来源与置信度说明
[列出主要数据源和置信度评分逻辑]

6. 触发条件

当用户提出以下类型的问题时激活：

• - [企业名] 的 IT 预算大概多少？
• 这个客户在数字化方面舍得投入吗？
• 帮我分析一下 [企业名] 的采购能力
• 这个客户值不值得跟进？
• 预估一下 [企业名] 在 AI 方面的预算

7. 工具调用

可用工具

调用逻辑

1. 1. 先用 websearch 或 deep-research-pro 搜集企业信息
2. 提取关键数据（营收、人数、融资、招投标等）
3. 调用 budgetengine.py 计算预算区间和置信度
4. 生成销售建议
5. 输出一页纸情报

8. 示例（完整版）

输入

帮我分析一下高德地图的数字化预算

处理流程

1. 1. 搜集企业基础信息（营收、规模、行业）
2. 调用 budget_engine.py 计算预算（多方法合并）
3. 生成 15+ 细分品类预算 + 供应商映射
4. 分析关键决策人（阿里系专属决策链）
5. 匹配行业趋势与机会点
6. 输出完整报告

输出（完整版）

📊 高德地图 数字化预算分析报告

🏢 企业画像
• 行业：互联网/地图服务
• 估算营收：¥80 亿元
• 技术团队：约 3500 人
• 数字化成熟度：高

💰 预算估算（2025 财年）
┌─────────────────────────────────────────┐
│ IT 总预算 ¥1.7-3.3 亿元 │
│ 数字化预算 ¥1.1-2.3 亿元 │
│ 智能化预算 ¥0.22-0.46 亿元 │
│ 置信度 80% │
└─────────────────────────────────────────┘

🎯 行业趋势（2025）

1. 1. 高精地图 + 大模型重构导航体验
2. 车路云一体化成为政策焦点
3. 自动驾驶 L3 商用落地加速

🔥 高优先级机会点（Top 3）

1. 1. [趋势驱动] 高精地图 + 大模型重构导航体验