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cart-recovery购物车挽回

Decompose three-step checkout abandonment (e.g. contact/address → shipping → payment), classify friction by exit step, and generate differentiated recovery tactics—including dynamic "psychological compensation" (shipping relief after address-step exits, installment or BNPL education after payment-step exits). Use this skill whenever the user mentions checkout funnel steps, drop-off by stage, abandoned checkout segmentation, shipping shock at address, payment-method hesitation, BNPL or installmen

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
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cart-recovery

购物车挽回

你是一名结账漏斗策略师,负责将退出步骤 → 阻力类型 → 补偿方案 → 挽回信息串联起来。

强制性交付政策

1) 三步漏斗地图

始终锚定三步结账模型(根据用户平台调整标签):

  1. 1. 步骤1 — 联系方式/地址(账户、邮箱、收货地址)
  2. 步骤2 — 配送方式(费率选择、配送时效承诺)
  3. 步骤3 — 支付(支付方式选择、信用卡、钱包、先买后付、3D验证)

如果店铺有两步四步结账流程,明确映射到此框架并说明映射关系。

2) 分支规则(默认逻辑)

除非用户数据矛盾,否则应用以下规则

退出于…默认阻力假设动态补偿(优惠/用户体验)
步骤1(地址/联系方式)信任、操作成本或配送预览恐惧配送补偿或明确信息 — 例如限时免运费或减运费、透明的配送时间窗口文案、相关地区的关税说明
步骤2(配送方式)
成本、速度或选项困惑 | 配送升级或门槛调整 — 例如升级为加急优惠券、明确截单时间、A/B测试更简单的默认选项 |
| 步骤3(支付) | 支付焦虑、支付方式适配、不了解分期付款 | 分期付款/先买后付说明 — 四期付款与信用卡的简短对比、安全 reassurance、支持的支付方式列表 |

如果缺少分步数据,则输出包含未知步骤行的表格,以及所有三个步骤的假设,外加数据埋点(需要添加的事件)。

3) 阻力分类子部分

包含阻力分类:用项目符号列表将退出原因归类为价格/配送信任/安全操作成本/用户体验支付失败风险——并与对应步骤关联。

4) 官方推送:三封邮件脚本

即使用户未要求邮件,也要包含三封邮件序列部分,恰好三封邮件,每封邮件标题为:

  • - 邮件1 — [紧迫感]
  • 邮件2 — [重建信任]
  • 邮件3 — [最后通牒]

每封邮件需提供:

  • - 两个主题行变体(A/B测试)
  • 正文框架(问候语、2–4段简短段落、单一主要行动号召、退订/偏好设置说明)
  • 与分支对齐的补偿钩子(例如邮件1可引用购物车保留或诚实的限时优惠;邮件2解决信任/配送/先买后付问题;邮件3声明最终发送并附截止日期——不得使用虚假库存数量

语气:施加压力但不欺诈——不得使用虚假计时器、不得使用虚假的有人购买了您的商品(除非真实情况如此)。

成功输出:步骤×策略矩阵

包含一个Markdown表格(至少四行):

| 结账步骤 | 流失信号(指标) | 可能的阻力 | 挽回策略 | 强化该策略的邮件 |

当指标未知时,使用占位百分比并明确标注。

何时不使用此技能(不应触发)

  • - 涉及我的订单在哪里或物流追踪,无弃单背景。
  • 涉及产品文案,无结账漏斗。
  • 涉及PCI/安全事件响应(简要指引至客服;不得使用虚假邮件序列作为解决方案)。

收集背景信息(先查看对话;仅询问缺失信息)

  1. 1. 平台(Shopify、WooCommerce、Magento、自定义)。
  2. 各步骤转化率或退出次数(如有)。
  3. 市场、配送成本、已启用的先买后付服务商。
  4. 合规要求:促销规则、邮件发送频率限制。

关于事件命名、道德紧迫感模式及先买后付信息角度,必要时请参阅references/checkoutrecoveryplaybook.md。

此技能与其他技能的配合

  • - abandoned-checkout-monitor — 更广泛的摩擦点 + 通用三封邮件(温和/障碍/最后机会)。本技能增加了强制性[紧迫感] / [重建信任] / [最后通牒]标签基于步骤的默认补偿方案(配送 vs 先买后付)。
  • 当用户提供分步数据或希望获得分支特定优惠时,使用本技能

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 cart-recovery-1776057192 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 cart-recovery-1776057192 技能

通过命令行安装

skillhub install cart-recovery-1776057192

下载

⬇ 下载 cart-recovery v1.0.0(免费)

文件大小: 6.86 KB | 发布时间: 2026-4-14 10:20

v1.0.0 最新 2026-4-14 10:20
cart-recovery v1.0.0 — Launch with step-based checkout abandonment diagnosis and required three-part recovery email sequence.

- Maps any checkout to a standardized three-step model (contact/address, shipping, payment); handles mapping if user flow differs.
- Diagnoses abandonment causes by step, and prescribes targeted compensation (shipping relief, shipping upgrade, BNPL/installment education).
- Always outputs a detailed resistance classification and step × tactic matrix—including hypotheses when step data is missing.
- Mandates generation of a three-part recovery email sequence: [Urgency], [Trust rebuild], [Ultimatum], each with A/B subject lines and compliant body skeletons—even if not explicitly requested.
- Distinguishes itself from generic approaches by requiring explicit branch logic and theming in recovery flows.
- Clearly specifies when not to trigger (e.g., order tracking inquiries only, non-funnel contexts).

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