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chanjing-text-to-digital-person文本转数字人

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.6
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概述
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chanjing-text-to-digital-person

Chanjing 文本转数字人

功能说明

文生图、图生说话视频、可选 LoRA 训练与轮询;用户明确要求时下载生成物。凭据与权限见 manifest.yaml。脚本依赖 ffmpeg/ffprobe。

运行依赖

  • - python3 与同仓库 scripts/*.py(含 auth.py、task_api.py)
  • ffmpeg/ffprobe 门控

环境变量与机器可读声明

  • - 环境变量键名与说明:manifest.yaml(environment 段)及本文
  • 变量、凭据模型、合规 permissionsclientPermissions、agentPolicymanifest.yaml

使用命令

  • - ClawHub(slug 以注册表为准):clawhub run chanjing-text-to-digital-person
  • 本仓库:python skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/createphototask.py …(见 标准工作流

登记与审稿(单一事实来源)

路径、primaryEnv 省略、persistAccessTokenOnDisk、敏感字段、agentPolicy、可选 env 等:以 manifest.yaml 为准。实现上由 auth.pytask_api.py 与各 CLI 脚本承担;本篇从 使用时机 起写流程。

使用时机

当用户要做这些事时使用本技能:

  • * 根据人物提示词生成数字人形象图
  • 把生成的人物图转成会说话的短视频
  • 查询文生图 / 图生视频 / LoRA 任务状态
  • 在用户明确要求时,把生成图片或视频下载到本地

如果需求是上传真人素材训练定制数字人,优先使用 chanjing-customised-person。
如果需求是拿已有数字人做口播视频合成,优先使用 chanjing-video-compose。

前置条件

执行本技能前,必须先通过 chanjing-credentials-guard 完成 AK/SK 与 Token 校验。

本技能与 guard 共用:

  • * ~/.chanjing/credentials.json
  • https://open-api.chanjing.cc

无凭证时,脚本会自动打开蝉镜登录页(若同仓库存在则执行 chanjing-credentials-guard/scripts/openloginpage.py,否则 webbrowser.open),并提示本地执行 chanjing_config.py

审阅与安全(凭据)

用途 / 凭据 / 持久化 相关的逐项说明见 manifest.yaml(缺凭证时可能子进程调用 guard 的 openloginpage.py 等行为见 clientPermissions)。

标准工作流

主流程通常分两段,且都是异步任务:

  1. 1. 调用 createphototask.py 创建文生图任务,得到 photouniqueid
  2. 调用 pollphototask.py 轮询到成功,选一张 photopath
  3. 调用 createmotiontask.py 创建图生视频任务,得到 motionuniqueid
  4. 调用 pollmotiontask.py 轮询到成功,得到最终 videourl
  5. 只有在用户明确要求保存到本地时,才调用 download_result.py

可选扩展:

  • * 若用户想做 LoRA 训练,调用 createloratask.py 和 pollloratask.py
  • pollloratask.py 成功后会返回一条 phototaskid,可继续用 pollphototask.py 拿图

覆盖的 API

本技能当前覆盖:

  • * POST /open/v1/aigc/photo
  • GET /open/v1/aigc/photo/task
  • GET /open/v1/aigc/photo/task/page
  • POST /open/v1/aigc/motion
  • GET /open/v1/aigc/motion/task
  • POST /open/v1/aigc/lora/task/create
  • GET /open/v1/aigc/lora/task

脚本

脚本目录:

  • * skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/

本仓库随附文件(勿与仅含 _auth.py 的精简包混淆)

完整包内含 auth.pytask_api.py(供任务脚本复用)及下列 .py CLI;请用 python3 <路径>/<脚本名>.py 调用(与仓库内其它蝉镜技能约定一致)。

文件名(仓库内)说明
auth.pycredentials.json、刷新并 写回 accesstoken / expirein;缺 AK/SK 时尝试 openloginpage.py
task_api.py
任务 API 共用逻辑(由各 CLI import) |
| createphototask.py | 创建文生图任务 → photouniqueid |
| getphototask.py | 单个文生图任务详情 |
| list_tasks.py | 任务列表(type=1 photo,type=2 motion) |
| pollphototask.py | 轮询文生图至完成 → 默认首张图 URL |
| createmotiontask.py | 创建图生视频 → motionuniqueid |
| getmotiontask.py | 单个图生视频任务详情 |
| pollmotiontask.py | 轮询图生视频至完成 → 默认视频 URL |
| createloratask.py | 创建 LoRA 训练 → lora_id |
| getloratask.py | LoRA 任务详情 |
| pollloratask.py | 轮询 LoRA 至完成 → 默认首条 phototaskid |
| download_result.py | 仅在需要落盘时:下载到 outputs/text-to-digital-person/(或 --output) |

若环境中 缺少 上表任一入口或 taskapi.py,属于 分发/打包不完整

使用示例

示例 1:文生图后直接图生视频

bash
PHOTOTASKID=$(python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/createphototask.py \
--age 青年 \
--gender 女 \
--number-of-images 1 \
--industry 教育培训 \
--background 现代直播间背景 \
--detail 短发,亲和力强,职业装 \
--talking-pose 上半身特写,站立讲解)

PHOTOURL=$(python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/pollphoto_task.py \
--unique-id $PHOTOTASKID)

MOTIONTASKID=$(python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/createmotiontask.py \
--photo-unique-id $PHOTOTASKID \
--photo-path $PHOTO_URL \
--emotion 自然播报,语气清晰自信 \
--gesture)

python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/pollmotiontask.py \
--unique-id $MOTIONTASKID

示例 2:LoRA 训练

bash
LORAID=$(python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/createlora_task.py \
--name 演示LoRA \
--photo-url https://example.com/1.jpg \
--photo-url https://example.com/2.jpg \
--photo-url https://example.com/3.jpg \
--photo-url https://example.com/4.jpg \
--photo-url https://example.com/5.jpg)

python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/pollloratask.py \
--lora-id $LORA_ID

下载规则

下载是显式动作,不是默认动作:

  • * pollphototask.py 和 pollmotiontask.py 成功后应先返回远端 URL
  • 不要自动下载结果文件
  • 只有当用户明确表达下载到本地保存到 outputs帮我落盘时,才执行 download_result.py

输出约定

默认本地输出目录:

  • * outputs/text-to-digital-person/

附加资源

更多接口细节见:

  • * skills/chanjing-text-to-digital-person/reference.md
  • skills/chanjing-text-to-digital-person/examples.md

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 chanjing-text-to-digital-person-1776163159 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 chanjing-text-to-digital-person-1776163159 技能

通过命令行安装

skillhub install chanjing-text-to-digital-person-1776163159

下载

⬇ 下载 chanjing-text-to-digital-person v1.0.6(免费)

文件大小: 21.86 KB | 发布时间: 2026-4-17 14:18

v1.0.6 最新 2026-4-17 14:18
**Summary:**
This release formalizes environment variables and credential handling, adds a machine-readable manifest, and aligns documentation to the manifest model.

- Added manifest.yaml for machine-readable skill metadata and environment declarations.
- Deprecated SKILL.md-specific credential/environment documentation in favor of single-source manifest.yaml.
- Updated environment variable names to CHANJING_OPENAPI_CREDENTIALS_DIR and CHANJING_OPENAPI_BASE_URL (legacy names still accepted for backward compatibility).
- Clarified in documentation that all credential, permission, and agentPolicy details are defined in manifest.yaml.
- No changes to core script logic; scripts/_auth.py and scripts/_task_api.py are unchanged in function.
- ffmpeg/ffprobe requirements remain unchanged (not required).

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