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chapter-lead-writer章节引导写作

Write H2 chapter lead blocks (`sections/S_lead.md`) that preview the chapter''s comparison lens and

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.0
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chapter-lead-writer

章节主笔

目的

本技能负责撰写位于H2标题下方的纯正文引导块,使包含多个H3子章节的内容读起来如同一气呵成的完整论述。

本SKILL.md文件现作为包路由器,而非完整方法手册。

迁移状态

本包处于P0兼容性保留迁移阶段:

  • - references/和assets/目录现存放预期的知识与合约层
  • scripts/run.py保持兼容模式以支持当前生成
  • 后续的脚本精简阶段应将更多判断逻辑和示例从Python中移出,仅保留确定性执行和验证功能

当前阶段,请保留现有输出合约,并将scripts/run.py视为执行的事实标准。

输入

必需:

  • - outline/outline.yml
  • outline/chapter_briefs.jsonl
  • citations/ref.bib

可选:

  • - outline/writercontextpacks.jsonl

输出

针对每个包含H3子章节的H2章节:

  • - sections/Sid>lead.md

输出合约

保持以下文件结构规则稳定:

  • - 每个引导文件仅包含正文,不含标题
  • 每个引导文件预览章节视角,将多个H3子章节连接为一个完整论点
  • 每个引导文件不超出章节现有引用范围
  • 每个引导文件不添加章节后续内容未支持的新事实

加载顺序

始终读取:

  • - references/overview.md
  • references/leadblockarchetypes.md

按需读取:

  • - references/throughlinepatterns.md — 当章节简报内容单薄或难以转化为主线时
  • references/bridgeexamples.md — 当引导需要更强的H3过渡但无需幻灯片式叙述时
  • references/badnarrationexamples.md — 当需要去除目录式叙述、规划式语言、基于计数的开场白时

机器可读资源:

  • - assets/leadblockcontract.json — 引导块形状的稳定包合约
  • assets/leadblockcompatibility_defaults.json — 备用措辞、条目限制、连接词、句子节奏

路由规则

按以下顺序使用本技能:

  1. 1. 确认章节符合条件
  • - 从outline/outline.yml中识别包含H3子章节的H2章节
  • 在outline/chapter_briefs.jsonl中找到对应的章节简报
  1. 2. 加载方法
  • - 读取references/overview.md
  • 读取references/leadblockarchetypes.md
  • 仅当章节简报或当前文稿需要时,才加载其他参考文件
  1. 3. 检查引用范围
  • - 若outline/writercontextpacks.jsonl存在,则用于跨章节引用
  • 将引用限制在现有章节范围内,并对照citations/ref.bib验证键值
  1. 4. 执行
  • - 当前阶段:使用scripts/run.py的兼容模式,保留现有行为和输出格式
  • 未来阶段:仅将scripts/run.py用于确定性执行,写作方法和反模式清单存放在references/中

兼容模式说明

scripts/run.py当前仍包含活跃的引导生成逻辑。

这是临时状态。目前:

  • - 不要将当前脚本的措辞视为目标架构
  • 将assets/leadblockcompatibility_defaults.json视为主兼容模式措辞来源
  • 不要将大量散文指令复制回SKILL.md
  • 保留当前输出合约,同时减少当前路径中明显的叙述性表述

本技能应保证的内容

无论详细方法存放于何处,本技能应生成符合以下要求的章节引导:

  • - 陈述章节的比较视角,而非叙述大纲
  • 将H3子章节连接为一个完整论点,而非孤立的游览站点
  • 引入反复出现的对比,避免使用斜杠列表式术语
  • 在高层级保持评估或校准视角的可见性
  • 避免幻灯片式叙述、规划式语言和重复的固定开场白
  • 尽可能从多个候选引导框架中选择(视角优先/顺序优先/比较优先),保留叙述最少化的选项,而非到处复用同一固定节奏

阻断条件

若出现以下任一情况,则停止执行并向上游反馈:

  • - outline/chapter_briefs.jsonl缺失
  • 目标H2章节没有H3子章节
  • 章节简报过于不完整,无法安全推断主线
  • 请求的引导需要新事实或超出范围的引用

脚本角色

scripts/run.py当前应被视为兼容性执行器

脚本精简后的长期角色将更为狭窄:

  • - 章节发现
  • 简报加载与规范化
  • 合约验证
  • 确定性报告撰写

它并非引导原型、桥接示例或叙述反模式的长期存放位置。

脚本

快速启动

  • - python scripts/run.py --workspace

全部选项

  • - --workspace
  • --unit-id
  • --inputs
  • --outputs
  • --checkpoint

示例

  • - python scripts/run.py --workspace workspaces/

故障排除

  • - 若outline/chapterbriefs.jsonl缺失或内容过少,请先重建章节简报。
  • 若outline/writercontext_packs.jsonl缺失,脚本仍可运行,但引用池会较单薄。
  • 若生成的引导听起来像叙述,请在修改Python代码前先修补兼容性资源和参考文件。

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 chapter-lead-writer-1776110283 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 chapter-lead-writer-1776110283 技能

通过命令行安装

skillhub install chapter-lead-writer-1776110283

下载

⬇ 下载 chapter-lead-writer v1.0.0(免费)

文件大小: 126.04 KB | 发布时间: 2026-4-17 14:18

v1.0.0 最新 2026-4-17 14:18
- Initial release of the chapter-lead-writer skill.
- Generates body-only lead blocks for H2 chapters with multiple H3 subsections.
- Ensures each lead previews the chapter's comparison lens, connects H3s into one argument, and adheres to citation and fact-scope rules.
- Introduces clear routing and block conditions for compatibility mode.
- Documents strict output file shape and outlines migration plans for future script updates.

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