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中国视频生成

技能标识:china-video-gen

国内可用的 AI 视频生成技能。Use when the user wants to create a video from text — generates script, images (via china-image-gen), voiceover (via china-tts), and merges everything into an MP4 using ffmpeg. No time limit (unlike 15s AI video models), full control over pacing and content. Automatically checks and installs dependencies (ffmpeg, china-image-gen, china-tts). Domestic-friendly, no VPN required.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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ClawHub
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V 1.0.1
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概述
安装方式
版本历史

中国视频生成

国内 AI 视频生成 China Video Gen

将文字描述转化为完整视频:自动生成分镜脚本 → 图片序列 → 配音 → 合成 MP4。
无时长限制,完全可控,国内直连,无需翻墙。

依赖说明 → references/dependencies.md
ffmpeg 合成参数 → references/ffmpeg.md
分镜设计指南 → references/storyboard.md

触发时机

  • - 帮我做一个30秒的[产品]宣传视频
  • 生成一个介绍[主题]的短视频
  • 做一个[品牌]的广告视频
  • 把这段文字做成视频
  • 生成适合小红书/抖音发布的视频

Step 0:环境检查

每次执行前必须先检查依赖,缺失则提示用户手动安装。

检查 ffmpeg

bash
if command -v ffmpeg &> /dev/null; then
echo ✅ ffmpeg 已安装: $(ffmpeg -version 2>&1 | head -1)
else
echo ❌ ffmpeg 未安装,请手动安装:
echo
echo macOS: brew install ffmpeg
echo Ubuntu: sudo apt install ffmpeg
echo CentOS: sudo yum install ffmpeg
echo Windows: 从 https://ffmpeg.org/download.html 下载并添加到 PATH
echo
echo 安装完成后重新运行本技能。
exit 1
fi

检查 china-image-gen

bash

检查 skill 是否已安装


SKILL_PATHS=(
$HOME/.openclaw/skills/china-image-gen
$HOME/.config/openclaw/skills/china-image-gen
./skills/china-image-gen
)

IMAGEGEN_FOUND=false
for p in ${SKILL_PATHS[@]}; do
if [ -f $p/SKILL.md ]; then
IMAGEGEN_FOUND=true
break
fi
done

if [ $IMAGEGEN_FOUND = false ]; then
echo ⚠️ china-image-gen 未安装
echo 请在 OpenClaw 中执行:clawhub install china-image-gen
echo 或访问:https://clawhub.ai/ToBeWin/china-image-gen
echo
echo china-image-gen 是文生图技能,用于生成视频中的每一帧图片。
echo 安装完成后重新运行本技能。
exit 1
fi
echo ✅ china-image-gen 已安装

检查 china-tts

bash
SKILL_PATHS=(
$HOME/.openclaw/skills/china-tts
$HOME/.config/openclaw/skills/china-tts
./skills/china-tts
)

TTS_FOUND=false
for p in ${SKILL_PATHS[@]}; do
if [ -f $p/SKILL.md ]; then
TTS_FOUND=true
break
fi
done

if [ $TTS_FOUND = false ]; then
echo ⚠️ china-tts 未安装
echo 请在 OpenClaw 中执行:clawhub install china-tts
echo 或访问:https://clawhub.ai/ToBeWin/china-tts
echo
echo china-tts 是文字转语音技能,用于生成视频的解说词音频。
echo 安装完成后重新运行本技能。
exit 1
fi
echo ✅ china-tts 已安装

检查 API Key

bash
if [ -z $SILICONFLOWAPIKEY ]; then
echo ❌ 缺少 SILICONFLOWAPIKEY
echo
echo 请配置硅基流动 API Key:
echo 1. 访问 cloud.siliconflow.cn 注册账号(国内直连)
echo 2. 进入「API密钥」页面创建 Key
echo 3. 执行:export SILICONFLOWAPIKEY=sk-xxxxxxxx
echo 4. 或写入 ~/.openclaw/.env 文件
echo
echo 新用户有免费额度,支付宝/微信充值,最低10元
exit 1
fi
echo ✅ API Key 已配置



Step 1:理解用户需求

从用户描述中提取关键信息:

视频主题:产品宣传 / 知识科普 / 品牌故事 / 教程演示 / 其他
目标时长:15秒 / 30秒 / 60秒 / 更长(无限制)
画面风格:写实 / 插画 / 科技感 / 温暖 / 商务
音色选择:见 references/dependencies.md 音色列表
目标平台:小红书(1:1或3:4) / 抖音(9:16) / B站/YouTube(16:9) / 通用(16:9)
语言:中文 / 英文 / 中英混合



Step 2:生成分镜脚本

根据用户需求,设计分镜脚本。每个分镜包含:

分镜N:
时长:X 秒
画面描述(英文 prompt,用于 FLUX 文生图)
解说词(中文,用于 TTS 配音)
运镜效果:静止 / Ken Burns 缩放 / 平移
转场效果:淡入淡出 / 擦除 / 无

时长分配原则

总时长 30秒,建议分镜数量:5-8个
开场:2-3秒(Logo/主题/吸引眼球)
主体:每个分镜3-5秒
结尾:2-3秒(CTA/联系方式/品牌)

总时长 60秒,建议分镜数量:10-15个
节奏:前10秒最关键,必须抓住注意力

字数与时长对照(TTS朗读速度约4字/秒):
3秒 ≈ 12字
5秒 ≈ 20字
10秒 ≈ 40字

分镜脚本示例(30秒产品宣传)

分镜1(3秒):
画面:A sleek product on a clean white background, dramatic lighting, commercial photography style, 8k
解说:每个人都需要的神器,今天终于来了
运镜:Ken Burns 轻微放大
转场:淡入

分镜2(5秒):
画面:Close-up of product features, modern minimalist style, professional product photography
解说:[产品名],突破传统,三大核心功能让你爱不释手
运镜:静止
转场:淡出淡入

分镜3(5秒):
画面:Happy person using the product in daily life, warm natural lighting, lifestyle photography
解说:无论工作还是生活,它都是你最可靠的伙伴
运镜:左移平移
转场:淡出淡入

分镜4(5秒):
画面:Product detail shots showing quality craftsmanship, macro photography, bokeh background
解说:精选材料,严苛工艺,每一处细节都是品质的体现
运镜:静止
转场:淡出淡入

分镜5(5秒):
画面:Multiple color options displayed elegantly, e-commerce style photography, white background
解说:五种配色,总有一款适合你
运镜:静止
转场:淡出淡入

分镜6(4秒):
画面:Brand logo and product name on elegant dark background, luxury brand style
解说:现在下单,享受限时优惠,扫码立即购买
运镜:静止
转场:淡入淡出



Step 3:生成图片序列

调用 china-image-gen skill,为每个分镜生成对应图片。

分辨率与比例

小红书(1:1):1024x1024
小红书(3:4):768x1024
抖音/竖版(9:16):720x1280
B站/横版(16:9):1280x720

图片生成(对每个分镜执行)

bash

创建工作目录


OUTPUTDIR=${OPENCLAWWORKSPACE:-$PWD}/video$(date +%Y%m%d%H%M%S)
mkdir -p $OUTPUT_DIR/frames
mkdir -p $OUTPUT_DIR/audio

生成分镜图片(以分镜1为例)

curl -s -X POST https://api.siliconflow.cn/v1/images/generations \ -H Authorization: Bearer $SILICONFLOWAPIKEY \ -H Content-Type: application/json \ -d { \model\: \black-forest-labs/FLUX.1-schnell\, \prompt\: \{分镜N的英文画面描述}\, \image_size\: \{目标分辨率}\, \numinferencesteps\: 20

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 china-video-gen-1776109168 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 china-video-gen-1776109168 技能

通过命令行安装

skillhub install china-video-gen-1776109168

下载

⬇ 下载 china-video-gen v1.0.1(免费)

文件大小: 11.96 KB | 发布时间: 2026-4-14 11:06

v1.0.1 最新 2026-4-14 11:06
修复安全扫描问题:1.元数据格式改为单行JSON并声明SILICONFLOW_API_KEY 2.移除curl|bash和sudo自动安装逻辑,改为提示手动安装
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