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多代理开发团队

技能标识:class_seven

Multi-agent development team workflow skill. Use when coordinating complex development tasks requiring multiple specialized roles - PM, Architect, Developer, Tester, Debugger. Orchestrates sub-agents as a development team with main session as manager. Supports flexible tool selection (Claude Code, Kimi, native tools) based on task characteristics.

作者:admin | 来源记录:ClawHub
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多代理开发团队

七班 - 多智能体开发团队

七班是一种结构化的多智能体工作流,将子智能体视为专门的开发团队成员。

使用场景

在以下情况下使用此技能:

  • - 需要多视角/角色的复杂开发任务
  • 需要产品经理规划+架构+实现+测试的任务
  • 需要系统化调查的调试场景
  • 代码审查和质量保证工作流
  • 需要端到端交付的项目(规划→构建→测试→部署)

团队结构

主会话(管理者)
├── 产品经理智能体
├── 架构师智能体
├── 开发工程师智能体
├── 测试工程师智能体
└── 调试专家智能体

工作流阶段

阶段1:任务分析与规划

  1. 1. 管理者(主会话) 分析任务复杂度
  2. 生成 产品经理智能体 进行需求澄清
  3. 产品经理返回:需求文档、范围、验收标准

阶段2:架构与设计

  1. 1. 基于产品经理输出生成 架构师智能体
  2. 架构师返回:技术栈、模块设计、接口

阶段3:实现

  1. 1. 基于架构规范生成 开发工程师智能体
  2. 开发工程师返回:已实现的代码

阶段4:质量保证

  1. 1. 基于代码+需求生成 测试工程师智能体
  2. 测试工程师返回:测试计划、测试用例、发现的缺陷

阶段5:调试(如需)

  1. 1. 基于缺陷报告生成 调试专家智能体
  2. 调试专家返回:根因分析、修复方案

阶段6:集成与交付

  1. 1. 管理者审查所有输出
  2. 集成最终交付物
  3. 对照验收标准进行验证

工具选择矩阵

任务类型主要工具辅助工具原因
复杂架构Claude CodeKimi深度推理、上下文管理
快速原型
Kimi | Native | 快速迭代、低延迟 | | 深度调试 | Claude Code | Kimi | 多文件分析、缺陷追踪 | | 代码审查 | Kimi | Claude Code | 模式识别、最佳实践 | | 测试 | Native | Kimi | 确定性执行 | | 文档 | Kimi | Native | 中英双语 |

智能体角色

产品经理智能体

角色:产品经理
专长:需求分析、用户故事、验收标准
输出:PRD、用户故事、范围定义
工具:Kimi(中文语境)、Claude Code(复杂产品)

架构师智能体

角色:架构师
专长:系统设计、技术栈选择、API设计
输出:架构文档、模块图、接口规范
工具:Claude Code(架构首选)、Kimi(验证)

开发工程师智能体

角色:开发工程师
专长:代码实现、重构、优化
输出:生产就绪代码
工具:Claude Code(复杂逻辑)、Kimi(快速实现)、Native(模板代码)

测试工程师智能体

角色:测试工程师
专长:测试设计、边界情况识别、质量保证
输出:测试用例、测试脚本、缺陷报告
工具:Native(执行)、Kimi(测试设计)、Claude Code(复杂场景)

调试专家智能体

角色:调试专家
专长:根因分析、性能分析、缺陷修复
输出:RCA报告、补丁、预防建议
工具:Claude Code(深度分析)、Kimi(模式匹配)

执行模式

模式A:全团队(完整编排)

按顺序执行全部5个阶段。适用于复杂项目。

模式B:冲刺团队(开发+测试)

跳过产品经理/架构师阶段。适用于需求明确的情况。

模式C:消防员(仅调试)

仅使用调试专家智能体。适用于紧急缺陷修复。

模式D:审查委员会(产品经理+测试)

代码审查工作流。适用于质量关卡。

快捷命令

bash

全团队部署


class_seven deploy --mode=full --task=<描述>

冲刺模式

class_seven deploy --mode=sprint --specs=<需求>

调试模式

class_seven deploy --mode=debug --bug=<缺陷描述>

最佳实践

  1. 1. 始终从任务分析开始 - 确定模式和所需智能体
  2. 显式传递上下文 - 每个智能体接收相关的前序输出
  3. 设定清晰边界 - 定义每个智能体应做/不应做的事项
  4. 使用适当的超时时间 - 复杂任务需要更长的超时时间
  5. 集成前审查 - 管理者验证所有输出

错误处理

如果某个智能体失败或输出不足:

  1. 1. 分析失败原因
  2. 以更清晰的指令或不同工具重新生成
  3. 考虑将任务拆分为更小的子任务
  4. 两次重试后仍卡住则升级到人工处理

参考资料

标签

skill ai

通过对话安装

以下为平台配置的接入选项,并非逐项实测通过。能否安装取决于客户端支持、技能来源和运行环境:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 class-seven-1776277404 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 class-seven-1776277404 技能

通过命令行安装

skillhub install class-seven-1776277404

下载

⬇ 下载 class_seven v1.0.0(免费)

文件大小: 8.59 KB | 发布时间: 2026-4-16 17:01

v1.0.0 最新 2026-4-16 17:01
Initial release of "class_seven" skill: multi-agent development team workflow.

- Introduces a structured, role-based orchestration for complex development tasks using specialized sub-agents (PM, Architect, Developer, Tester, Debugger).
- Supports multiple workflow phases: planning, architecture/design, implementation, testing, debugging, and integration.
- Includes a tool selection matrix to guide optimal agent/tool pairing based on task type.
- Provides quick commands for different execution modes (full team, sprint, debug, review).
- Details best practices and error handling procedures to ensure robust team collaboration and task delivery.
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