Claude 真实性验证技能

验证 API 端点是否提供真正的 Claude，并可选择提取任何注入的系统提示。

除 httpx 外无需安装。 直接将以下代码块复制到单个 .py 文件中并运行 — 无需 openjudge、无需 cookbook、无需其他设置。

bash
pip install httpx

9 项检查（镜像 claude-verify）

评分 → 判定： ≥ 85 → genuine 正版 ✓ / 60–84 → suspected 疑似 ? / < 60 → likely_fake 非正版 ✗

运行前需收集的信息

关键 — 始终使用 api_type=anthropic。
OpenAI 兼容格式会静默丢弃 signature、thinking 和 cache_creation，导致真正的 Claude 端点得分低于 40。仅当端点完全拒绝原生格式请求时使用 openai。

独立脚本

保存为 claude_authenticity.py 并运行：

bash
python claude_authenticity.py

python
#!/usr/bin/env python3

-- coding: utf-8 --

Claude 真实性检查器
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使用 9 项加权检查验证 API 端点是否提供真正的 Claude。
仅需：pip install httpx

用法：编辑下方的 CONFIG 部分，然后运行：
python claude_authenticity.py

from future import annotations
import asyncio, json, sys

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配置 — 在此编辑

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数据结构

────────────────────────────────────────────────────────────

@dataclass
class CheckResult:
id: str
label: str
weight: int
passed: bool
detail: str

@dataclass
class AuthenticityResult:
score: float
verdict: str
reason: str
checks: List[CheckResult]
answer_text: str =
thinking_text: str =
error: Optional[str] = None

────────────────────────────────────────────────────────────

辅助函数

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SIGKEYS = {signature, sig, x-claude-signature, x_signature, xsignature}

def _parse(text: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
try:
return json.loads(text) if text and text.strip() else None
except Exception:
return None

def findsig(value: Any, depth: int = 0) -> str:
if depth > 6: return
if isinstance(value, list):
for item in value:
r = findsig(item, depth + 1)
if r: return r
if isinstance(value, dict):
for k, v in value.items():
if k.lower() in SIGKEYS and isinstance(v, str) and v.strip():
return v
r = findsig(v, depth + 1)
if r: return r
return

def sig(rawjson: str) -> Tuple[str, str]:
data = parse(rawjson)
if not data: return ,
s = findsig(data)
return (s, 响应JSON) if s else (, )

────────────────────────────────────────────────────────────

9 项检查（镜像 claude-verify/checks.ts）

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def csignature(sig, sigsrc, sigmin, _) -> CheckResult:
l = len(sig.strip())
return CheckResult(signature, Signature 长度检测, 12, l >= sig_min,
f{sigsrc}长度 {l}，阈值 {sigmin})

def canswerid(answer, ) -> CheckResult:
kw = [claude code, cli, 命令行, command, terminal]
ok = any(k in answer.lower() for k in kw)
return CheckResult(answerIdentity, 身份回答检测, 12, ok,
包含关键身份词 if ok else 未发现关键身份词)

def cthinkingout(thinking, ) -> CheckResult:
t = thinking.strip()
return CheckResult(thinkingOutput, Thinking 输出检测, 14, bool(t),
f检测到 thinking 输出（{len(t)} 字符） if t else 响应中无 thinking 内容)

def cthinkingid(thinking, ) -> CheckResult:
if not thinking.strip():
return CheckResult(thinkingIdentity, Thinking 身份检测, 8, False, 未提供 thinking 文本)
kw = [claude code, cli, 命令行, command, tool]
ok = any(k in thinking.lower() for k in kw)
return CheckResult(thinkingIdentity, Thinking 身份检测, 8, ok,
包含 Claude Code/CLI 相关词 if ok else 未发现关键词)

def cstructure(responsejson, ) -> CheckResult:
data = parse(responsejson)
if data is None:
return CheckResult(responseStructure, 响应结构检测, 14, False, JSON 无法解析)
usage = data.get(usage, {}) or {}
has_id = id in data
hascache = cachecreation in data or cache_creation in usage
hastier = servicetier in data or service_tier in usage
missing = [f for f, ok in [(id, hasid), (cachecreation, hascache), (servicetier, has_tier)] if not ok]
return CheckResult(responseStructure, 响应结构检测, 14, hasid and hascache,
关键字段齐全 if not missing else f缺少字段：{, .join(missing)})

def csysprompt(answer, thinking, _) -> CheckResult:
risky = [system prompt, ignore previous, override, 越权]
text = f{answer} {thinking}.lower()
hit = any(k in text for k in risky)
return CheckResult(systemPrompt, 系统提示词检测, 10, not hit,
疑似提示词注入 if hit else 未发现异常提示词)

def ctools(answer, _) -> CheckResult:
kw = [