爪形自我改进技能

轻量级、可逆的代理会话自我改进功能。

使用它来：

• - 在.learnings/中捕获原始学习内容
• 以事件日志形式保留详细信息
• 仅将已验证的模式提炼到.learnings/PROMOTED.md中
• 默认保持更广泛的工作区提示文件不变

安装后，请按照设置部分初始化.learnings/，启用钩子，然后重新启动网关。

一旦激活，模型将在后续运行中遵循学习工作流程。

学习过程仍由模型主导，因此结果取决于模型能力、指令遵循质量和任务相关性。

快速参考

预期文件

此技能期望在~/.openclaw/workspace/.learnings/下存在以下文件：

• - LEARNINGS.md — 原始学习内容、纠正、知识空白、最佳实践
• ERRORS.md — 失败、异常、意外工具行为
• FEATURE_REQUESTS.md — 用户请求的缺失功能
• PROMOTED.md — 从原始学习内容中提炼出的持久规则

设置

1. 安装技能

bash
clawhub install claw-self-improvement

2. 初始化.learnings/

创建缺失的起始文件，不覆盖现有的.learnings/历史记录：

bash
SKILL_DIR=~/.openclaw/workspace/skills/claw-self-improvement
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/.learnings

[ -e ~/.openclaw/workspace/.learnings/LEARNINGS.md ] || cp $SKILL_DIR/assets/LEARNINGS.md ~/.openclaw/workspace/.learnings/LEARNINGS.md
[ -e ~/.openclaw/workspace/.learnings/ERRORS.md ] || cp $SKILL_DIR/assets/ERRORS.md ~/.openclaw/workspace/.learnings/ERRORS.md
[ -e ~/.openclaw/workspace/.learnings/FEATUREREQUESTS.md ] || cp $SKILLDIR/assets/FEATUREREQUESTS.md ~/.openclaw/workspace/.learnings/FEATUREREQUESTS.md
[ -e ~/.openclaw/workspace/.learnings/PROMOTED.md ] || cp $SKILL_DIR/assets/PROMOTED.md ~/.openclaw/workspace/.learnings/PROMOTED.md

3. 启用钩子

要在agent:bootstrap期间注入提醒，安装或刷新钩子文件：

bash
SKILL_DIR=~/.openclaw/workspace/skills/claw-self-improvement
mkdir -p ~/.openclaw/hooks/claw-self-improvement
cp -R $SKILL_DIR/hooks/. ~/.openclaw/hooks/claw-self-improvement/
openclaw hooks enable claw-self-improvement

4. 验证

bash
ls ~/.openclaw/workspace/.learnings
openclaw hooks list

5.（可选）启用可见学习通知

如果你希望钩子注入更强的指令以实现可见学习通知，请使用以下OpenClaw配置门：

json
{
skills: {
entries: {
claw-self-improvement: {
config: {
message: true
}
}
}
}
}

如果你还想要措辞指导，请将以下偏好块添加到TOOLS.md中：

markdown

claw-self-improvement

• - UX偏好：当你在面向用户的回复中添加新条目到.learnings/时，附加一行简短确认。
• 对于原始日志，说：已记录 — 已记录到.learnings/LEARNINGS.md。、已记录 — 已记录到.learnings/ERRORS.md。或已记录 — 已记录到.learnings/FEATUREREQUESTS.md。
• 对于升级条目，说：已升级 — 新规则已添加到.learnings/PROMOTED.md。
• 保持通知简短，每个回复只包含一次。
• 当没有用户可见的回复，或回复NOREPLY时，跳过通知。

6. 重新启动网关

bash
openclaw gateway restart

默认工作流程

1. 1. 在相应的.learnings/文件中捕获原始事件。
2. 保持源条目足够详细，以便日后理解。
3. 如果想法变得持久、重复或广泛有用，将其提炼为.learnings/PROMOTED.md中的简短条目。
4. 标记源条目为已升级：

何时升级

仅当模式足够成熟可重复使用时，才升级到.learnings/PROMOTED.md：

• - 它已经重复出现，或明显会重复出现
• 解决方案已解决、测试或以其他方式可信
• 可以表达为简短的可操作规则
• 不仅仅是一次性事件日志
• 作为持久上下文保存是安全的

何时保留原始内容

在以下情况下，将条目保留在原始.learnings/文件中：

• - 仍未解决或不确定
• 高度特定于任务
• 主要作为历史上下文有用
• 过于杂乱，尚无法提炼为稳定规则

格式参考

有关确切的字段定义、模板和示例，请阅读：

• - references/FORMAT.md

assets/中的文件是最小起始模板，可复制到.learnings/中。

移除

1. 禁用钩子

bash
openclaw hooks disable claw-self-improvement

2. 移除钩子文件

bash
rm -rf ~/.openclaw/hooks/claw-self-improvement

3. 移除技能文件

bash
rm -rf ~/.openclaw/workspace/skills/claw-self-improvement

4. 移除ClawHub锁定文件条目

如果技能是通过ClawHub安装的，还需从~/.openclaw/workspace/.clawhub/lock.json中移除其本地安装记录。

bash
python3 - < from pathlib import Path
import json

path = Path.home() / .openclaw/workspace/.clawhub/lock.json
if path.exists():
data = json.loads(path.read_text())
skills = data.get(skills)
if isinstance(skills, dict):
skills.pop(claw-self-improvement, None)
path.write_text(json.dumps(data, indent=2) + \n)
PY

5. 可选：移除.learnings/文件

.learnings/目录是你捕获的历史记录，而非钩子本身。你可以保留它作为参考，如果不再需要这些数据，也可以移除这些文件。

仅移除此工作流程创建的文件：

bash
rm -f ~/.openclaw/workspace/.learnings/LEARNINGS.md \
~/.openclaw/workspace/.learnings/ERRORS.md \
~/.openclaw/workspace/.learnings/FEATURE_REQUESTS.md \
~/.openclaw/workspace/.learnings/PROMOTED.md

如果目录随后为空，你也可以移除它：

bash
rmdir ~/.openclaw/workspace/.learnings 2>/dev/null || true

6. 禁用可见学习通知（如果已启用）

如果在安装期间添加了claw-self-improvement块，请从TOOLS.md中移除它。

7. 重新启动网关

bash
openclaw gateway