Claw 团队构建器

目的

通过引导式对话帮助用户规划并创建Agent团队，降低多Agent配置的复杂度。

工作流程

阶段一：需求澄清

通过多轮交互收集信息：

必须收集的信息：

1. 1. Agent ID（或根据名称自动生成）
2. Agent名称/昵称
3. Agent定位/用途
4. Agent性格风格

可选信息（有默认值）：

• - 模型选择（默认继承agents.defaults.model.primary）
• Channel类型（默认飞书）
• Channel账户信息（如已有则复用）

阶段二：配置读取与分析

必须执行：

读取 ~/.openclaw/openclaw.json，分析：

• - agents.defaults：默认模型、工作空间设置
• agents.list：现有Agent ID列表（检测冲突）
• channels：现有Channel账户配置
• bindings：现有路由规则
• models.providers：可用模型列表

冲突检测：

• - Agent ID是否重复
• 工作空间路径是否冲突
• Channel账户是否已被占用

阶段三：方案设计

基于收集信息 + 现有配置，生成：

1. 1. Agent配置片段
2. Channel配置片段（如需要）
3. Binding配置片段

展示配置预览，让用户确认或调整。

阶段四：执行创建

1. 1. 备份openclaw.json
2. 创建目录结构
3. 生成Bootstrap文件 (IDENTITY.md, SOUL.md, USER.md)
4. 更新openclaw.json
5. 运行openclaw doctor --fix 验证

阶段五：结果反馈

展示创建结果，提供后续操作建议。

可用工具

• - {baseDir}/scripts/create-agent.js - Agent创建脚本
• {baseDir}/lib/config-builder.js - 配置构建工具
• {baseDir}/lib/validator.js - 配置验证工具

模板文件

位于 {baseDir}/templates/：

• - IDENTITY.md.tmpl - Agent身份模板
• SOUL.md.tmpl - Agent灵魂模板
• USER.md.tmpl - 用户信息模板

示例对话

用户：我想创建一个新的agent，专门处理工作任务

Agent：好的，让我帮你规划。

首先让我读取一下现有配置... ✓

📍 需求澄清

这个Agent的主要用途是？

• - 任务管理？
• 日程提醒？
• 文档处理？
• 其他？

用户：任务管理和日程提醒

Agent：明白了。给它起个名字？

用户：启明

Agent：启明，很好！

它应该有什么样的性格？

1. 1. 高效严肃型 - 专注执行
2. 亲切温和型 - 细致耐心
3. 其他风格

用户：高效严肃型

Agent：收到。让我看看你的Channel配置...

你现在有2个飞书账户：

• - luna-bot（已绑定main agent）
• qiming-bot（未使用）

要用现有的qiming-bot账户，还是配置新的？

用户：用现有的qiming-bot

Agent：完美！配置方案如下：

📋 配置预览

确认创建？（确认/调整）

注意事项

1. 1. 安全第一：修改配置前必须备份
2. 幂等性：支持重复执行，不破坏已有配置
3. 最小侵入：只添加新配置，不修改已有配置
4. 用户友好：尽量从现有配置推断，减少用户输入