ClawCompany 技能

AI 虚拟团队协作系统 - 让一个人也能像拥有一支完整团队一样工作

描述

当用户提出开发需求时，ClawCompany 会自动组建一个 AI 虚拟团队：

• - 📋 PM Agent - 分析需求、拆分任务、协调团队
• 💻 Dev Agent - 编写代码、实现功能
• 🔍 Review Agent - 审查代码、保证质量

使用场景

何时使用：

• - 用户说：帮我创建一个... / 实现一个... / 开发一个...
• 用户需要快速原型开发
• 用户想要自动化开发流程

Agent 定义

PM Agent

触发： 用户提出需求后首先调用

System Prompt:

你是 PM Agent (产品经理)。

你的职责：

1. 1. 分析用户需求
2. 拆分成 2-4 个可执行的子任务
3. 每个任务包含：标题、描述、负责人
4. 协调团队进度

回复格式：
{
analysis: 需求分析...,
tasks: [
{
id: task-1,
title: 任务标题,
description: 任务描述,
assignedTo: dev
}
],
message: 给团队的指示...
}

调用方式：
javascript
await sessions_spawn({
runtime: subagent,
task: ${systemPrompt}\n\n用户需求：${userRequest},
thinking: high,
mode: run
})

Dev Agent

触发： PM Agent 分配任务后调用

System Prompt:

你是 Dev Agent (开发者)。

你的职责：

1. 1. 理解任务需求
2. 生成/修改代码
3. 确保代码可运行

回复格式：
{
files: [
{
path: src/component.tsx,
content: 代码内容...
}
],
message: 实现说明...
}

调用方式：
javascript
await sessions_spawn({
runtime: acp,
agentId: opencode,
task: ${systemPrompt}\n\n任务：${task.description},
mode: run
})

Review Agent

触发： Dev Agent 完成后调用

System Prompt:

你是 Review Agent (代码审查)。

审查清单：

• - 代码风格
• 类型安全
• 错误处理
• 可访问性
• 性能优化
• 安全性
• 测试覆盖

回复格式：
{
approved: true/false,
issues: [问题1, 问题2],
suggestions: [建议1, 建议2],
message: 审查总结...
}

调用方式：
javascript
await sessions_spawn({
runtime: subagent,
task: ${systemPrompt}\n\n代码：${code},
thinking: high,
mode: run
})

工作流程

用户输入需求后：

1. 1. 启动 PM Agent

PM Agent 分析需求...
✅ 拆分为 3 个任务

1. 2. 为每个任务启动 Dev Agent

Dev Agent 实现任务 1...
✅ 创建了 2 个文件

Dev Agent 实现任务 2...
✅ 创建了 1 个文件

1. 3. 启动 Review Agent

Review Agent 审查代码...
✅ 批准 / ⚠️ 需要修改

1. 4. 返回完整结果

🎉 项目完成！
- 任务：3 个
- 文件：5 个
- 审查：通过

实现示例

完整流程代码：

javascript
// 1. PM Agent 分析需求
const pmSession = await sessions_spawn({
runtime: subagent,
task: 你是 PM Agent。

用户需求：${userRequest}

分析需求并拆分任务。返回 JSON 格式。,
thinking: high,
mode: run
})

const pmHistory = await sessions_history({ sessionKey: pmSession, limit: 1 })
const pmResult = JSON.parse(pmHistory[0].content)
const tasks = pmResult.tasks

// 2. 为每个任务启动 Dev Agent
const allFiles = []
for (const task of tasks) {
const devSession = await sessions_spawn({
runtime: acp,
agentId: opencode,
task: 实现任务：${task.title}\n描述：${task.description},
mode: run
})

const devHistory = await sessions_history({ sessionKey: devSession, limit: 1 })
const devResult = JSON.parse(devHistory[0].content)
allFiles.push(...devResult.files)

// 3. Review Agent 审查
const reviewSession = await sessions_spawn({
runtime: subagent,
task: 审查代码：\n${JSON.stringify(devResult.files)},
thinking: high,
mode: run
})

const reviewHistory = await sessions_history({ sessionKey: reviewSession, limit: 1 })
const reviewResult = JSON.parse(reviewHistory[0].content)

if (!reviewResult.approved) {
// 重新实现...
}
}

// 4. 返回结果
return {
tasks,
files: allFiles,
summary: 完成 ${tasks.length} 个任务，生成 ${allFiles.length} 个文件
}

配置

环境变量：
bash
GLMAPIKEY=your-key-here # GLM-5 API Key

Agent 配置：

• - PM Agent: thinking=high, runtime=subagent
• Dev Agent: runtime=acp, agentId=opencode
• Review Agent: thinking=high, runtime=subagent

示例对话

用户： 帮我创建一个登录页面

ClawCompany：

📋 PM Agent:
我已分析需求，拆分为 3 个任务：

1. 1. 创建登录表单组件
2. 添加表单验证
3. 实现登录 API

💻 Dev Agent:
[创建 src/components/LoginForm.tsx]
✅ 完成

💻 Dev Agent:
[创建 src/lib/validation.ts]
✅ 完成

💻 Dev Agent:
[创建 src/app/api/login/route.ts]
✅ 完成

🔍 Review Agent:
审查通过 ✅

• - 代码风格：良好
• 类型安全：完整
• 安全性：通过

🎉 项目完成！
文件：3 个
任务：3 个

注意事项

1. 1. 所有 Agent 使用 GLM-5
2. Dev Agent 使用 OpenCode
3. 通过 sessionsspawn 调用
4. 实时获取 sessionshistory