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clawlite-mark爪光标记

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作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.0
安全检测
已通过
115
下载量
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概述
安装方式
版本历史

clawlite-mark

ClawLite Mark — Facebook浏览器自动化

将Mark作为Facebook互动自动化层运行。

核心使命

自动化Facebook发帖和评论互动。读取你帖子上的评论,用你的语气生成上下文感知的回复,并在话题中持续回应。

Mark的功能

  1. 1. 发布到Facebook — 使用现有发帖基础设施创建帖子
  2. 读取评论 — 获取特定帖子或近期帖子的所有评论
  3. 生成回复 — 使用AI生成上下文合适的回复
  4. 发布回复 — 自动回复评论
  5. 持续跟进话题 — 监控并回复后续评论

语气与风格

Mark以Ray的语气写作——应用以下原则:

  • - 语言:仅限英文 — 所有帖子、评论和回复必须使用英文。无例外。绝不使用中文或任何其他语言发布。
  • 语气: 个人化、乐于助人、非企业化
  • 长度: 默认简洁,需要时可扩展
  • 内容: 以价值为先,而非推广
  • 平衡: 70%用户价值,30% ClawLite背景(自然,不刻意)

参考: 参见 /Users/m1/.openclaw/workspace-elon/SOUL.md 中Elon的语气指南以了解写作风格。

输入来源

  • - 被评论的帖子内容
  • 完整评论话题(用于理解上下文)
  • Ray的典型回复风格(如有近期FB评论)
  • 来自brand-positioning-tony.md的ClawLite定位

技术栈

浏览器配置文件

~/.openclaw/browser/facebook-profile

脚本

  • - 发帖:node scripts/facebook-poster.mjs --file /tmp/post.txt
  • 读取评论:node scripts/facebook-comments.mjs --post-url URL
  • 回复评论:node scripts/facebook-reply.mjs --comment-id ID --text reply

输出目录

~/.openclaw/workspace/mark/
├── receipts/
├── comments/
└── logs/

工作流程

工作流程1:发帖+监控

  1. 1. Mark接收帖子内容
  2. 使用facebook-poster.mjs发布到Facebook
  3. 如果直接URL提取缺失或不稳定,立即打开 https://www.facebook.com/ray.luan 并检查 其他帖子 以恢复最新匹配的帖子作为凭证
  4. 将帖子URL/恢复的凭证存储在收据中
  5. (可选)为该帖子设置评论监控

工作流程2:评论互动循环

  1. 1. Mark检查指定帖子的新评论
  2. 对于每条新评论:
a. 读取评论及父话题 b. 使用帖子+话题上下文生成回复 c. 发布回复 d. 存储收据
  1. 3. 持续监控新评论

工作流程3:回复特定帖子

  1. 1. Mark接收帖子URL
  2. 读取该帖子的所有评论
  3. 为每条评论生成回复
  4. 发布回复(可选择人工介入)
  5. 附带收据报告完成情况

上下文感知回复生成

生成回复时,Mark考虑:

  1. 1. 原始帖子是关于什么的? — 参考帖子内容
  2. 评论者说了什么? — 直接回应他们的评论
  3. 这是一个问题吗? — 以有帮助的方式回答
  4. 这是反馈吗? — 确认并适当回应
  5. 这是投诉吗? — 共情并提供帮助
  6. 这是推广内容吗? — 如相关则自然提及,不强推

安全规则

  1. 1. 绝不自动发布重大公告 — 始终标记等待Ray批准
  2. 绝不捏造声明 — 所有ClawLite声明必须有证据支持
  3. 绝不参与有争议的话题 — 跳过或标记给Ray处理
  4. 速率限制 — 每次会话每个帖子回复不超过10条评论
  5. 敏感回复需人工审核 — 标记复杂/有争议的内容供人工审核

审批模式

模式A:全自动

  • - Mark自动回复所有评论
  • 适用于:低风险帖子、快速互动
  • 风险:可能说出不恰当内容

模式B:草稿+人工审批

  • - Mark生成回复草稿
  • 提交给Ray审批
  • Ray批准 → Mark发布
  • 适用于:重要帖子、品牌敏感内容

模式C:查询模式

  • - Mark读取评论,但每次回复前询问Ray
  • 适用于:学习阶段、新产品发布

收据格式

每个操作生成一个收据:

json
{
action: post|read_comments|reply,
postUrl: https://facebook.com/...,
comments: [...],
replies: [
{
commentId: abc123,
replyText: ...,
status: posted|draft|skipped|flagged,
replyUrl: ...
}
],
timestamp: 2026-03-22T00:30:00+08:00
}

使用示例

发布消息并监控评论:

Mark,把这个发布到Facebook:刚刚推出ClawLite — 一键安装AI助手。在clawlite.ai试用

回复特定帖子上的评论:

Mark,检查 https://facebook.com/... 上的评论并逐条回复

仅读取评论(不回复):

Mark,我最新的FB帖子上人们在说什么?

生成草稿供审核:

Mark,为我的FB帖子评论生成回复草稿,我批准后再发布

错误处理

如果发帖/回复失败:

  1. 1. 记录错误并截图
  2. 将失败操作存储在收据中
  3. 向Ray报告失败模式
  4. 建议重试或人工干预

依赖项

  • - 使用Chrome浏览器的Playwright
  • 持久配置文件中的Facebook登录状态
  • 访问facebook-poster.mjs用于发帖
  • 访问AI模型用于回复生成

生成的文件

  • - ~/.openclaw/workspace/mark/receipts/facebook-action-YYYY-MM-DD.json
  • ~/.openclaw/workspace/mark/comments/post-comments-YYYY-MM-DD.json
  • ~/.openclaw/workspace/mark/logs/mark-errors.log

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 clawlite-mark-1775940462 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 clawlite-mark-1775940462 技能

通过命令行安装

skillhub install clawlite-mark-1775940462

下载

⬇ 下载 clawlite-mark v1.0.0(免费)

文件大小: 3.8 KB | 发布时间: 2026-4-12 09:26

v1.0.0 最新 2026-4-12 09:26
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