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skillguard技能守卫

Security scanner for ClawHub skills. Vet third-party skills before installation — detect dangerous patterns, suspicious code, and risky dependencies.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 2.0.0
安全检测
已通过
3,654
下载量
免费
免费
3
收藏
概述
安装方式
版本历史

skillguard

🛡️ SkillGuard — ClawHub 安全扫描器

信任,但需验证。

ClawHub 没有审核机制。任何智能体都可以发布任何技能。SkillGuard 提供了缺失的安全层——在技能触及你的系统之前,扫描其中的危险模式、脆弱依赖和可疑行为。



🚨 为何重要

第三方技能可能:

风险影响
执行任意代码系统完全沦陷
访问你的文件系统
数据窃取、勒索软件 |
| 读取环境变量 | API 密钥窃取 ($$$) |
| 通过 HTTP 泄露数据 | 隐私泄露 |
| 安装恶意依赖 | 供应链攻击 |
| 持久化后门 | 长期沦陷 |
| 权限提升 | 获取 root 权限 |

一个恶意技能 = 游戏结束。

SkillGuard 帮助你在安装前发现威胁。



📦 安装

bash
clawhub install clawscan

或手动安装:
bash
git clone https://github.com/G0HEAD/skillguard
cd skillguard
chmod +x scripts/skillguard.py

环境要求

  • - Python 3.8+
  • clawhub 命令行工具(用于远程扫描)

🚀 快速开始

bash

在安装前扫描技能


python3 scripts/skillguard.py scan some-random-skill

扫描本地文件夹(你自己的技能或已下载的)

python3 scripts/skillguard.py scan-local ./path/to/skill

审计所有已安装的技能

python3 scripts/skillguard.py audit-installed

生成详细的安全报告

python3 scripts/skillguard.py report some-skill --format markdown

检查依赖中已知的漏洞

python3 scripts/skillguard.py deps ./path/to/skill

🔍 SkillGuard 检测内容

🔴 严重 — 阻止安装

以下模式表示严重的安全风险:

类别模式风险
代码执行eval(), exec(), compile()任意代码执行
Shell 注入
subprocess(shell=True), os.system(), os.popen() | 命令注入 |
| 子进程 | childprocess.exec(), childprocess.spawn() | Shell 访问(Node.js) |
| 凭证窃取 | 访问 ~/.ssh/, ~/.aws/, ~/.config/ | 私钥/凭证窃取 |
| 系统文件 | /etc/passwd, /etc/shadow | 系统沦陷 |
| 递归删除 | rm -rf, shutil.rmtree(/) | 数据销毁 |
| 权限提升 | sudo, setuid, chmod 777 | Root 访问 |
| 反向 Shell | Socket + 子进程模式 | 远程访问 |
| 加密货币挖矿 | 矿池 URL, stratum:// | 资源窃取 |

🟡 警告 — 安装前审查

这些模式可能是合法的,但需要检查:

类别模式关注点
网络请求requests.post(), fetch() POST数据去向何处?
环境变量访问
os.environ, process.env | 哪些变量? |
| 文件写入 | open(..., w), writeFile() | 保存了什么? |
| Base64 编码 | base64.encode(), btoa() | 混淆的有效载荷? |
| 外部 IP | 硬编码的 IP 地址 | 泄露端点? |
| 批量文件操作 | shutil.copytree(), glob | 批量数据访问? |
| 持久化 | crontab, systemctl, .bashrc | 开机自启? |
| 包安装 | pip install, npm install | 供应链风险 |

🟢 信息 — 已记录但正常

类别模式说明
文件读取open(..., r), readFile()技能的正常操作
JSON 解析
json.load(), JSON.parse() | 数据处理 | | 日志记录 | print(), console.log() | 调试 | | 标准导入 | import os, import sys | 常用库 |

📊 扫描输出示例

╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ 🛡️ SKILLGUARD 安全报告 ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════════╣
║ 技能: suspicious-helper v1.2.0 ║
║ 作者: unknown-user ║
║ 文件: 8 个已分析 ║
║ 扫描时间: 2024-02-03 05:30:00 UTC ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝

📁 已扫描文件
────────────────────────────────────────────────────────────────
✓ SKILL.md (541 字节)
✓ scripts/main.py (2.3 KB)
✓ scripts/utils.py (1.1 KB)
✓ scripts/network.py (890 字节)
✓ config.json (234 字节)
✓ requirements.txt (89 字节)
✓ package.json (312 字节)
✓ install.sh (156 字节)

🔴 严重问题(3 个)
────────────────────────────────────────────────────────────────
[CRIT-001] scripts/main.py:45
│ 模式: 使用外部输入的 eval()
│ 风险: 任意代码执行
│ 代码: result = eval(user_input)

[CRIT-002] scripts/utils.py:23
│ 模式: 使用 shell=True 的 subprocess
│ 风险: 命令注入漏洞
│ 代码: subprocess.run(cmd, shell=True)

[CRIT-003] install.sh:12
│ 模式: 使用变量的递归删除
│ 风险: 潜在的数据销毁
│ 代码: rm -rf $TARGET_DIR/*

🟡 警告(5 个)
────────────────────────────────────────────────────────────────
[WARN-001] scripts/network.py:15 — HTTP POST 到外部 URL
[WARN-002] scripts/main.py:78 — 读取 OPENAIAPIKEY
[WARN-003] requirements.txt:3 — 未固定版本的依赖:requests
[WARN-004] scripts/utils.py:45 — 检测到 Base64 编码
[WARN-005] config.json — 硬编码 IP:192.168.1.100

🟢 信息(2 个)
────────────────────────────────────────────────────────────────
[INFO-001] scripts/main.py:10 — 标准文件读取操作
[INFO-002] requirements.txt — 声明了 3 个依赖

📦 依赖分析
────────────────────────────────────────────────────────────────
requirements.txt:
⚠️ requests (未固定版本 - 请指定版本!)
✓ json (标准库)
✓ pathlib (标准库)

package.json:
⚠️ axios@0.21.0 (CVE-2021-3749 - 请升级到 0.21.2+)

════════════════════════════════════════════════════════════════
结论:🚫 危险
════════════════════════════════════════════════════════════════

⛔ 请勿安装此技能

发现 3 个严重安全问题:
• 通过 eval() 实现任意代码执行
• 通过 shell=True 实现命令注入
• 危险的文件删除模式

使用前需进行人工代码审查。

════════════════════════════════════════════════════════════════



🎯 命令参考

scan

在安装前从 ClawHub 获取并扫描技能。

bash
skillguard scan cool-automation-skill
skillguard scan cool-automation-skill --verbose
skillguard scan cool-automation-skill --json > report.json

scan-local

扫描本地技能目录。

bash
skillguard scan-local ./my-skill
skillguard scan-local ~/downloads/untrusted-skill --strict

audit-installed

扫描工作区中的所有技能。

bash
skillguard audit-installed
skillguard audit-installed --fix # 尝试修复问题

deps

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 clawscan-1776368626 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 clawscan-1776368626 技能

通过命令行安装

skillhub install clawscan-1776368626

下载

⬇ 下载 skillguard v2.0.0(免费)

文件大小: 15.58 KB | 发布时间: 2026-4-17 16:13

v2.0.0 最新 2026-4-17 16:13
v2.0: 50+ patterns, dependency scanning, CWE refs, multiple output formats, safety scores

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