CNC智能报价系统

🦫 让AI代替人工完成制造零件报价

基于RAG的智能检索系统，10分钟完成传统需要数天的报价工作。

作者信息

项目	信息
作者	Timo
邮箱

miscdd@163.com | | 标识 | 海狸 (Beaver) - 靠得住、能干事、在状态 |

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核心功能

功能	说明
🔍 智能检索	向量检索 + 规则匹配双引擎
🧠 知识库

基于RAG的智能报价 | | ⚡ 风险控制 | 价格异常检测与预警 | | 📊 案例匹配 | 历史报价案例相似度检索 |

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系统架构

用户输入需求
↓
HybridRetriever（混合检索器）
├─ VectorRetriever（向量检索）
└─ RuleRetriever（规则匹配）
↓
QuoteEngine（报价引擎）
├─ 材料成本计算
├─ 工时估算
└─ 风险评估
↓
输出报价 + 风险报告

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文件结构

cnc-quote-rag-system/
├── SKILL.md # 本文件
├── SKILL_BOM.md # 物料清单
├── config.json # 配置文件
├── requirements.txt # 依赖列表
├── cases.json # 案例库
├── cncquoteengine.py # 报价引擎
├── hybrid_retriever.py # 混合检索器
├── case_retriever.py # 案例检索器
└── risk_control.py # 风险控制器

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快速开始

安装依赖

bash
pip install -r requirements.txt

使用示例

python
from cncquoteengine import CNCQuoteEngine
from hybrid_retriever import HybridRetriever
from risk_control import RiskController

初始化

engine = CNCQuoteEngine() retriever = HybridRetriever(mode=hybrid) risk_ctrl = RiskController()

计算报价

quote = engine.calculate( material=AL6061, dimensions=[100, 50, 10], surface=anodize, quantity=10 )

print(f单价: ¥{quote.unit_price})
print(f交期: {quote.lead_time}天)

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核心模块

模块	文件	功能
报价引擎	cncquoteengine.py	成本计算+风险评估
混合检索器

hybrid_retriever.py | 向量+规则双引擎 |
| 案例检索 | case_retriever.py | 历史案例匹配 |
| 风险控制 | risk_control.py | 价格异常检测 |

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检索模式

模式	说明	适用场景
vectoronly	纯向量检索	语义相似查询
ruleonly

纯规则匹配 | 精确条件查询 |
| hybrid | 混合检索 | 综合场景（推荐） |

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性能指标

指标	数值
检索速度	<200ms
准确率

>95% |
| 支持材料 | 50+ |
| 案例库 | 可扩展 |

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风险等级

等级	分数范围	说明
LOW	80-100	安全，可直接执行
MEDIUM

60-79 | 需注意，建议复核 |
| HIGH | 40-59 | 高风险，必须检查 |
| CRITICAL | 0-39 | 严重风险，禁止执行 |

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License

MIT License - Copyright (c) 2026 Timo

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