🦫 CNC智能报价Workflow

一句话故事: 10年制造业老师傅用 ClawHub 已发布的 CNC Quote Skill + OpenClaw Workflow，实现从黑盒24h 到白盒10min 的智能报价闭环

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作者信息

项目	信息
作者	Timo
邮箱

miscdd@163.com |
| 标识 | 海狸 (Beaver) - 靠得住、能干事、在状态 |

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参赛信息

项目	值
主赛道	Workflow Hacker
副赛道

Agent Worker |
| 核心Skill | cnc-quote-system |
| 版本 | v2.0.2 |

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Workflow架构

用户输入
↓
┌─────────────────────────────────────┐
│ Agent1: 输入解析 │
│ - 解析材料/尺寸/表面/数量 │
│ - 结构化查询输出 │
└─────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────┐
│ Agent2: RAG检索 │
│ - 案例检索（历史数据） │
│ - 风险评估 │
└─────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────┐
│ Agent3: 元认知审核 │
│ - 自我辩论 │
│ - 行业分析 │
│ - 生成白盒报价报告 │
└─────────────────────────────────────┘
↓
输出: 报价报告 + 风险预警

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核心优势

优势	说明
⚡ 速度	10分钟（行业平均24h+）
📊 透明

白盒报价，完整成本分解 |
| 🧠 智能 | 3个Agent协作，自我辩论 |
| 🏆 效率 | 效率提升144倍 |

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文件结构

cnc-quote-workflow/
├── SKILL.md # Skill文档
├── workflow.yaml # Workflow定义
├── agent1_parser.py # Agent1: 输入解析
├── agent2_rag.py # Agent2: RAG检索
├── agent3_meta.py # Agent3: 元认知审核
├── workflow_engine.py # Workflow编排引擎
├── rule_only.py # Rule-Only兜底引擎
├── config.json # 配置文件
└── requirements.txt # 依赖列表

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快速开始

安装依赖

bash
pip install pyyaml

运行Workflow

python
from workflow_engine import WorkflowEngine

创建引擎

engine = WorkflowEngine()

执行报价

result = engine.execute(铝合金6061，100x50x10mm，表面阳极氧化，10件)

生成报告

report = engine.generate_report(result) print(report)

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测试用例

输入	单价	交期
铝合金6061，100x50x10mm，阳极氧化，10件	¥85.62	7天
不锈钢304，200x100x5mm，镀铬，50件

¥141.05 | 7天 | | 45号钢，80x40x8mm，淬火，1件 | ¥80.15 | 5天 |

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行业对比

平台类型	平均报价时间	透明度	我们的优势
A类平台	24h	黑盒	效率提升144倍
B类平台

48h | 黑盒 | 效率提升288倍 | | C类平台 | 12h | 半透明 | 效率提升72倍 | | 我们的系统 | 10min | 白盒 | - |

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元认知特色

自我辩论流程：

1. 1. 🤖 正方: 检索到X个案例，置信度Y%
2. 🤖 反方: 置信度<80%，建议人工复核
3. ⚖️ 仲裁: 自动通过/条件通过/需人工审核

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工业稳定设计

模式	说明
Rule-Only兜底	纯规则计算，100%稳定
UniSkill可选

默认关闭，可配置启用 | | 自动降级 | 失败时自动切换兜底模式 |

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License

MIT License - Copyright (c) 2026 Timo

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🦫 海狸 (Beaver) | 靠得住、能干事、在状态