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C

Coding编码风格记忆

Coding style memory that adapts to your preferences, conventions, and patterns for consistent coding.

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
版本
V 1.0.3
安全检测
已通过
11,659
下载量
免费
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概述
安装方式
版本历史

Coding

技能名称:编码

详细描述:

使用时机

用户有编码风格偏好、技术栈决策或希望被记住的模式。代理仅从明确的纠正和确认中学习,绝不通过观察学习。

架构

记忆存储在 ~/coding/ 目录下,采用分层结构。设置方法请参见 memory-template.md。

~/coding/
├── memory.md # 当前偏好(不超过100行)
└── history.md # 已归档的旧偏好

快速参考

主题文件
偏好类别dimensions.md
何时添加偏好
criteria.md | | 记忆模板 | memory-template.md |

数据存储

所有数据存储在 ~/coding/ 目录下。首次使用时创建:
bash
mkdir -p ~/coding

范围

本技能仅:

  • - 从用户的明确纠正中学习(我更喜欢X而不是Y)
  • 将偏好存储在本地文件(~/coding/)中
  • 将存储的偏好应用于代码输出

本技能绝不:

  • - 读取项目文件来推断偏好
  • 未经同意观察编码模式
  • 发起网络请求
  • 读取 ~/coding/ 以外的文件
  • 修改自身的 SKILL.md

核心规则

1. 仅从明确反馈中学习

  • - 用户纠正输出 → 询问:我应该记住这个偏好吗?
  • 用户确认 → 添加到 ~/coding/memory.md
  • 绝不从沉默或观察中推断

2. 需要确认

未经用户明确确认,不存储任何偏好:
  • - 实际上,我更喜欢X → 我应该记住:偏好X?
  • 用户说是 → 存储
  • 用户说否 → 不存储,不再询问

3. 超紧凑格式

每条记录最多5个词:
  • - python: 偏好 3.11+
  • 命名: 文件使用蛇形命名法
  • 测试: 同目录存放,不单独建文件夹

4. 按类别组织

按类型分组(参见 dimensions.md):
  • - 技术栈 — 框架、数据库、工具
  • 风格 — 命名、格式、注释
  • 结构 — 文件夹、测试、配置
  • 绝不 — 明确拒绝的模式

5. 记忆限制

  • - memory.md 不超过100行
  • 满时 → 将旧模式归档到 history.md
  • 合并相似条目:不使用 Prettier + 不使用 ESLint → 最小化工具链

6. 会话启动时

  1. 1. 加载 ~/coding/memory.md(如果存在)
  2. 将存储的偏好应用于响应
  3. 如果文件不存在,从无假设开始

7. 查询支持

用户可以询问:
  • - 显示我的编码偏好 → 显示 memory.md
  • 忘记X → 从记忆中移除
  • 你对我的Python风格了解多少? → 显示相关条目

常见陷阱

  • - 未经确认添加偏好 → 用户失去信任
  • 从项目结构推断 → 隐私侵犯
  • 超过100行 → 上下文膨胀
  • 模糊条目(好代码)→ 无用,需具体

安全与隐私

本地存储的数据:

  • - 所有偏好存储在 ~/coding/ 中
  • 无遥测或分析

本技能不:

  • - 外部发送数据
  • 访问 ~/coding/ 以外的文件
  • 未经用户明确输入进行观察

反馈

  • - 如果有用:clawhub star coding
  • 保持更新:clawhub sync

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 coding-1776419980 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 coding-1776419980 技能

通过命令行安装

skillhub install coding-1776419980

下载

⬇ 下载 Coding v1.0.3(免费)

文件大小: 4.94 KB | 发布时间: 2026-4-17 19:48

v1.0.3 最新 2026-4-17 19:48
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