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competitive-research竞品研究

Use when the user asks to research a competitor, map a market, analyze a category, or produce a competitive brief. Trigger phrases: 'research competitors of X', 'who competes with Y', 'market analysis for Z', 'competitive intelligence on [brand/space]', 'analyze this market', 'who are the main players in [category]', 'build a brief before my call', 'I need to understand this space'. Also triggers when preparing a proposal, positioning exercise, content strategy, or client pitch that requires kno

作者: admin | 来源: ClawHub
源自
ClawHub
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V 1.0.0
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competitive-research

竞争情报

研究竞争对手、市场或品类。生成一份结构化的简报,包含有来源的主张、证据层级和明确的局限性。全程区分观察到的事实与推断。

准备工作

无需API密钥。 本技能仅使用websearch和webfetch,两者均在标准OpenClaw会话中可用。

OPENCLAWWORKSPACE — 仅在深度挖掘模式下需要(save-report.sh)。默认为$HOME/.openclaw/workspace。如果该变量未设置且默认路径不存在,脚本将失败并显示明确的错误信息。解决方法:设置OPENCLAWWORKSPACE或确保~/.openclaw/workspace存在。

如果web_search不可用: 请用户直接提供竞争对手的URL或名称。跳过步骤2和4(通过搜索进行识别和评论挖掘),直接从提供的输入开始。在局限性部分声明此情况。

如果web_fetch在特定域名上被阻止: 记录该阻止情况。不要编造内容。如果可用,使用SERP片段和元数据;相应降低证据层级。

工具

  • - websearch — 竞争对手识别、SERP分析、评论网站查询
  • webfetch — 读取竞争对手主页、定价页面、评论页面
  • scripts/save-report.sh — 深度挖掘模式的工作区保存(创建文件,从不删除)

不需要其他工具。请勿调用上述工具之外的shell命令、文件系统写入或API调用。

模式

快速扫描(默认):5–8个来源。10–15分钟。内联呈现简短简报。除非要求,否则不保存到工作区。

深度挖掘:15个以上来源。完整的结构化报告。保存到workspace/research/competitive-intel/YYYY-MM-DD-[slug].md。当用户说彻底、深度挖掘、完整报告、保存这个或范围明显需要时使用。

如果模式不明确,请与用户确认。不要将快速扫描静默升级为深度挖掘。

流程

1 — 范围声明

在研究之前,说明:
  • - 你将涵盖的内容(直接竞争对手、市场结构、客户语言、定价信号)
  • 你不会涵盖的内容(私人财务信息、内部路线图、任何需要登录或付费数据的内容)
  • 选择的模式和预计时间

如果竞争对手类型不明确,请澄清:

  • - 直接竞争对手:相同产品、相同买家、相同预算
  • 相邻竞争对手:不同产品、相同问题或相同买家的预算
  • 愿景竞争对手:目标品牌在其自身文案中定位的对象

除非另有说明,默认为直接竞争对手。

2 — 竞争对手识别

搜索:[品类] 竞争对手、[产品] 替代品、最佳 [产品类型]、[产品] vs

检查:G2、Capterra、ProductHunt、相关subreddit、Google SERP前10名、任何特定品类的评论网站。

按频率加权:出现在3个以上独立来源中的竞争对手是真正的竞争对手。单一来源提及的是辅助角色。

3 — 分析每个竞争对手

对于每个主要参与者:
  • - 定位:从其主页标题中提取,而非推断——引用原文
  • 目标客户:从其文案、定价页面或案例研究中提取——而非推断
  • 定价:仅限公开信息;注明页面URL和日期
  • 差异化因素:其声称的优势(来自网站、广告、公关)
  • 弱点:来自评论、论坛投诉、缺失功能——引用来源
  • 来源:每个主张的URL + 访问日期

快速扫描最多5个竞争对手,深度挖掘最多8–10个。不要用弱参与者填充。

4 — 客户语言挖掘

从以下渠道提取真实的客户用语:
  • - G2 / Capterra / Trustpilot评论(注意:可能是有偿的——标记为方向性参考)
  • Reddit帖子(/r/[品类]、产品特定subreddit)
  • Twitter/X搜索品牌提及和投诉
  • 实体产品的亚马逊评论
  • 软件的应用商店评论

记录确切的短语,而非转述。这些是原始的定位和文案素材。
按以下类别组织:痛点语言、欲望语言、反对语言、切换触发因素。

5 — 市场结构

回答:
  • - 谁占据哪个层级(企业级 / 中端市场 / 中小企业 / 专业消费者 / 消费者)?
  • 层级之间的定价差距在哪里?
  • 谁在一个细分市场过度投入而忽略了另一个?
  • 市场是在扩张、收缩还是整合?

只有有来源时才说明市场规模。标注信心层级。不要编造TAM数据。

6 — 机会地图

本节仅为推断和建议——请如此标注。
  • - 哪些定位尚未被现有玩家占据?
  • 评论中记录但现有企业未解决的客户痛点是什么?
  • 哪些分销渠道未被充分利用?
  • 哪些买家细分市场服务不足?

切勿将本节呈现为观察到的事实。

7 — 证据日志

报告中使用的每个事实主张都必须在证据日志中有一行: 主张 | 来源名称 | URL | 访问日期 | 信心层级

参见references/evidence-tiers.md了解层级定义和使用规则。

8 — 输出和保存

使用references/report-template.md中的格式。

快速扫描:内联呈现,提供保存选项。
深度挖掘:内联呈现并保存到workspace/research/competitive-intel/YYYY-MM-DD-[slug].md,使用scripts/save-report.sh。

对于slug,使用简短的小写描述符:klaviyo、dtc-email-tools、mushroom-supplements。

注意事项

市场规模声明。 如果没有具名来源、发布日期和信心层级,切勿声明X市场价值Y亿美元。如果没有可用来源,请说:未找到可靠的市场规模数据;省略估算。不要凭记忆或编造听起来合理的数字。

定价时间戳。 始终注明:截至[日期],定价从X美元起。定价页面会变化。过时的定价声明会削弱整个报告的可信度。

有偿评论。 G2和Capterra的评论经常由供应商征集。将其视为方向性信号。在局限性部分注明。不要将其视为独立验证。

缺失数据本身就是发现。 如果一家公司没有公开定价、没有评论、没有社交媒体存在、没有媒体报道——请明确说明。数据缺失本身就是竞争信号(早期阶段、私人公司、小众或不知名)。

范围蔓延。 快速扫描必须保持快速扫描。如果用户的问题需要更深入,请说明范围边界并在扩展前询问。不要静默地加倍工作量。

不要幻觉功能。 只报告公司自己网站上、评论中或有记录的用户报告中可见的产品功能。如果某个功能被暗示但未确认,使用推断层级。

竞争对手第一次往往是不准确的。 用户经常在指直接竞争对手时询问相邻或愿景竞争对手,反之亦然。在投入研究时间之前确认,避免错误的框架。

网页获取限制。 一些竞争对手网站阻止爬虫或需要登录。记录此情况。不要从被阻止的页面编造内容。

验证

这是一个数据/分析技能。当以下所有条件都满足时,报告才算完成

  • - [ ] 事先声明范围(涵盖内容、不涵盖内容、选择的模式)
  • [ ] 至少分析了3个直接竞争对手(或记录为整个市场少于3个)
  • [ ] 每个事实主张都带有层级标签(高 / 中 / 低 / 推断)
  • [ ] 证据日志中每个分析的竞争对手至少有一行
  • [ ] 市场规模要么有来源且标注层级,要么明确省略并说明原因
  • [ ] 机会地图部分全程标注为推断
  • [ ] 存在局限性部分

边界情况——必须处理:

情况所需响应
某个查询的网页搜索结果为零说明:未找到[查询]的结果。尝试其他措辞。如果仍然为空,在局限性中声明。
竞争对手是私人公司,没有公开数据
说明:未找到[公司]的公开数据。将其记录为发现——而非错误。 |
| 只有1–2个竞争对手存在 | 用现有信息完成报告。注明:市场似乎处于早期或小众阶段;识别到的直接竞争对手少于3个。 |
| 网页获取在竞争对手网站被阻止 | 按域名记录阻止情况。如果可用,使用SERP片段元数据。降低层级。不要编造内容。 |
| 用户命名的竞争对手似乎不存在 | 在研究前确认公司名称。不要在错误命名的目标上继续。 |
| 所有来源都是有偿的(仅G2市场) | 在局限性中说明。将所有评论数据视为方向性参考。 |

通过/失败信号: 如果完成的报告中证据日志为零行,则报告未通过验证。最低要求:每个分析的竞争对手至少有一个有来源的主张。

影响范围与钩子

影响范围:低。

  • - 所有研究步骤均为只读(websearch、webfetch)。
  • save-report.sh创建文件;从不修改或删除现有工作区内容。
  • 冲突行为:警告并覆盖。可

标签

skill ai

通过对话安装

该技能支持在以下平台通过对话安装:

OpenClaw WorkBuddy QClaw Kimi Claude

方式一:安装 SkillHub 和技能

帮我安装 SkillHub 和 competitive-research-1776067743 技能

方式二:设置 SkillHub 为优先技能安装源

设置 SkillHub 为我的优先技能安装源,然后帮我安装 competitive-research-1776067743 技能

通过命令行安装

skillhub install competitive-research-1776067743

下载

⬇ 下载 competitive-research v1.0.0(免费)

文件大小: 16.83 KB | 发布时间: 2026-4-17 14:28

v1.0.0 最新 2026-4-17 14:28
First release. Structured competitive intelligence pipeline for OpenClaw. Two modes: Quick Scan (5-8 sources, inline) and Deep Dive (15+ sources, saved to workspace). Includes evidence tier system (HIGH/MEDIUM/LOW/INFERRED), copy-fill report template, worked DTC example, and workspace save script. No API keys required.

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